Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.

Note: The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,

If nums = [1,2,2], a solution is:

[
[2],
[1],
[1,2,2],
[2,2],
[1,2],
[]
]

有重复值的序列的所有子集.

核心想法是:

把 [2,2] 看成1个特殊的元素,它不想其他元素只有两种状态(存在,不存在).

This element([2, 2]) has more than two choices: you can either NOT put it into the subset, or put ONE 2 into the subset, or put TWO 2s into the subset.

上面是老外的解释,很精彩且到位.

这题,对我来说,即使知道想法,编这个东西难度也挺大.

仔细考察人家的代码后,发现下面的事实:

下面程序生成序列的顺序如下:

[[]]->[[],[1]]->[[],[1],[2],[2,2],[1,2],[1,2,2]]
|<- []->| |<- [1] ->| |<- []->| 这个地方代表 [2],[2,2] 是由 [] 生成的;
|<-[1]->| 这个地方代表 [1,2],[1,2,2] 是由 [1] 生成的.

了解了上述生成顺序,下面的代码就好理解了.

人家想法,复写人家代码(那想法好难实现).

有三个亮点:

  1. i += count; // smart~!
  2. 以 i 为 base,对 count 计数: while (count + i < A.size() && A[count + i] == A[i]) count++;
  3. preN 保存了 res 未改变前的长度;
  4. 用一个 vector 保存 res[k]: vector<int> inst = res[k]; // [].
    • 这个太重要了,因为可以实现 [1] -> [1,2](store this in res) -> [1,2,2](store this value in res again base on [1, 2])

\(O(n^2)\) time, \(O(1)\) extra space.

// sample: A = [1, 2, 2]
// 即使知道想法,编这个东西难度也挺大
// 把 2,2 看成一个特殊的元素.
// 可以出现1个2, 也可以出现两个2
// 下面程序生成序列的顺序如下:
// [[]]->[[],[1]]->[[],[1],[2],[2,2],[1,2],[1,2,2]]
// |<- []->| |<- [1] ->|
vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& A) {
sort(A.begin(), A.end());
vector<vector<int> > res = { {}}; //[[],] for (int i = 0; i < A.size();) { // 以 indx = i 为base
// 在A中向后查和A[i]相同的元素个数 -> count
int count = 0;
while (count + i < A.size() && A[count + i] == A[i]) count++; // res 未改之前的长度 -- 初始时,这个熊样--> res = [[]]
int preN = res.size();
for (int k = 0; k < preN; k++) {
vector<int> inst = res[k]; // [] for (int j = 0; j < count; j++) {
// e.g. 若 inst = []
// when j = 0, inst = [2]
// j = 1, inst = [2, 2]
// inst 所代表的 array 都将送入 res
inst.push_back(A[i]);
res.push_back(inst);
}
}
i += count; // smart~!
}
return res;
}

90. Subsets II(中等,编写代码有难度)的更多相关文章

  1. leetcode 78. Subsets 、90. Subsets II

    第一题是输入数组的数值不相同,第二题是输入数组的数值有相同的值,第二题在第一题的基础上需要过滤掉那些相同的数值. level代表的是需要进行选择的数值的位置. 78. Subsets 错误解法: cl ...

  2. 90. Subsets II

    题目: Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. ...

  3. 78. Subsets(M) & 90. Subsets II(M) & 131. Palindrome Partitioning

    78. Subsets Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets. Note: The solution ...

  4. 【LeetCode】90. Subsets II (2 solutions)

    Subsets II Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subs ...

  5. 【LeetCode】90.Subsets II

    Subsets II Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible s ...

  6. LeetCode Problem 90. Subsets II

    python solution 123456789101112131415161718192021222324252627 class (object): def subsetsWithDup(sel ...

  7. Leetcode#90 Subsets II

    原题地址 跟Subsets(参见这篇文章)类似. 但因为有重复元素,所以要考虑去重问题. 什么情况下会出现重复呢?比如S = {5, 5, 5},如果要选1个5,一共有C(3,1)=3种选法,即100 ...

  8. [leetcode]90. Subsets II数组子集(有重)

    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets (the ...

  9. 78. Subsets 90. Subsets II

    1. Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset m ...

随机推荐

  1. linux下的Shell编程(7)使用-x和-n调试shell程序

    我们也可以在Shell下调试Shell Script脚本,当然最简单的方法就是用echo输出查看变量取值了.Bash也提供了真正的调试方法,就是执行脚本的时候用-x参数. sh -x filename ...

  2. spring-oauth-server实践:OAuth2.0 通过header 传递 access_token 验证

    一.解析查找 access_token 1.OAuth2AuthenticationProcessingFilter.tokenExtractor 2.发现来源可以有两处:请求的头或者请求的参数 二. ...

  3. css回顾之左侧宽度自适应布局

    目标: <!DOCTYPE html> <meta charset=utf-8> <html> <head> <title>alibaba& ...

  4. SqlServer优化:当数据量查询不是特别多,但数据库服务器的CPU资源一直100%时,如何优化?

    最近和同事处理一个小程序,数据量不是特别大,某表的的数据记录:7000W条记录左右,但是从改别执行一次查询时,却发现查询速度也不快,而且最明显的问题就是CPU100%. sql语句: select g ...

  5. 优易软件-关于click事件在苹果手机失效的问题

    因为是动态添加的内容,所以想要使用click事件,需要给他用on绑定一下: $(document).on("click",".next_button",func ...

  6. MySQL表的创建

    第1步:设计 首先要设计一张用于我想要用途的表,例如如下用于描述个人的信息类型: 姓名: 性别: 出生日期: 地址: 最喜爱的食物. 下面为他来指定列和数据类型: 列 | 类型 | 允许值 | - | ...

  7. 盒子浮动float

    一.float的基本规律 规律1: 标准流模型中的块级盒子,默认宽度100%: 而浮动的块级盒子,宽度不会自动伸展,而是由内容(文字.padding)撑开: 浮动后的行级元素,可以设置宽度高度等属性. ...

  8. spring源码阅读(2)核心类介绍

    (1).BeanFactory作为一个主接口不继承任何接口,暂且称为一级接口. (2).有3个子接口继承了它,进行功能上的增强.这3个子接口称为二级接口. (3).ConfigurableBeanFa ...

  9. Mysql之数据类型(胖胖老师)

    like语句与通配符insert into teacher_1 values('胖胖', '男', 18),('小明', '男', 19),('张三', '男', 30),('李四', '男', 27 ...

  10. Redis管理之持久化

    Redis的一大重要特征就是支持持久化. Redis提供了两种不同的持久化方式:RDB和AOF. RDB持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的快照.由于是定期的生成数据集的快照,所以,如果服务器出现 ...