python爬虫我是斗图之王

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本文会以斗图啦网站为例，爬取所有表情包。

阅读之前需要对线程池、连接池、正则表达式稍作了解。

分析网站

页面url分析

打开斗图啦网站，简单翻阅之后发现最新表情每页包含的表情是最多的。

其url是: /photo/list/?page=2 其中page参数为页码，目前有1578页

页面图片元素分析

使用chrome的开发者工具分析一个图片的元素

<img src="https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1frp2ulvf8uj20dw0hdmy2.jpg" style="width: 100%; height: 184.471px; display: block;" data-original="https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1frp2ulvf8uj20dw0hdmy2.jpg" alt="简直不知羞耻" class="img-responsive lazy image_dta" data-backup="//img.doutula.com/production/uploads/image//2018/05/27/20180527387499_dYXqmw.jpg!dta">

可以看到img元素中包含我们想要信息:图片地址和图片描述

注意此时实际上我看到是浏览器渲染之后的页面，所以元素可能会是动态生成的。

如果我们要提高效率则应该使用web1.0,因为web2.0需要会更慢也更复杂。

要查看未渲染之前的页面，右键查看源代码搜索图片链接

<img src="//www.doutula.com/build/img/loader.gif"
style="width: 100%; height: 100%;"
data-original="https://ws1.sinaimg.cn/bmiddle/9150e4e5gy1frp2ulvf8uj20dw0hdmy2.jpg"
alt="简直不知羞耻" class="img-responsive lazy image_dta"
data-backup="//img.doutula.com/production/uploads/image//2018/05/27/20180527387499_dYXqmw.jpg!dta">

img标签的src属性并非真正的图片地址，推测网站使用了图片懒加载技术，感兴趣可以自己搜索。

虽然src不是图片地址，但发现其实data-original就是真正的图片地址。

图床分析

根据之前的分析，其实该网站使用新浪的图床ws1.sinaimg.cn,多查看几个图片地址发现不一定是ws1子域名

可能是任何ws开头，后面跟数字。为什么会这样？

根据HTTP/1.1协议规定，浏览器客户端在同一时间，针对同一域名下的请求有一定数量限制。超过限制数目的请求会被阻塞

Clients that use persistent connections SHOULD limit the number of simultaneous connections that they maintain to a given server. A single-user client SHOULD NOT maintain more than 2 connections with any server or proxy. A proxy SHOULD use up to 2*N connections to another server or proxy, where N is the number of simultaneously active users. These guidelines are intended to improve HTTP response times and avoid congestion.

来源: RFC-2616-8.1.4 Practical Considerations

而不同的浏览器有不同的限制

所以新浪图床为了优化浏览器访问图片的速度，图片地址使用了不同的子域名来绕过这种限制

测试发现，固定子域名ws1中的数字，图片也依旧可以访问，https也使用http访问

流程梳理

1. 通过改变page参数爬取所有列表页面/photo/list/?page=1

2. 通过正则获取img标签的图片地址和图片描述

3. 进一步下载图片，并保存为文件

优化说明

• 为更快爬取页面和图片使用线程池并发请求

• 连接池要保证域名不能改变，所以图片链接中ws*均替换为ws1

• 为了得到更快的下载图片https退回到http

代码

需要先安装requests库pip install requests

# -*- coding: utf-8 -*-
import re
import os
import requests
import multiprocessing
from multiprocessing.pool import ThreadPool

# 设置图片保存文件夹
BASE_DIR = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'pic')
# 创建三个队列，分别用于图片任务、页面任务、日志记录
picqueue = multiprocessing.Queue()
pagequeue = multiprocessing.Queue()
logqueue = multiprocessing.Queue()
# 创建两个线程池，分别用于图片任务，页面任务
picpool = ThreadPool(30)
pagepool = ThreadPool(3)

error = []

def getimglist(body):
    imglist = re.findall(
        r'data-original="https://ws\d([^"]+)"\s+alt="([^"]+)"', body)
    for url, name in imglist:

        if name:
            #根据图片描述拼接最终的图片文件名
            name = name[:180] + url[-4:]
            #https->http ws*->ws1
            url = "http://ws1" + url
            logqueue.put(url)
            picqueue.put((name, url))

def savefile():
    #当前线程位置唯一的一个连接
    http = requests.Session()
    while True:
        name, url = picqueue.get()
        #判断是否已经下载
        if not os.path.isfile(os.path.join(BASE_DIR, name)):
            req = http.get(url)
            try:
                open(os.path.join(BASE_DIR, name), 'wb').write(req.content)
            except:
                error.append([name, url])

def getpage():
    #当前线程位置唯一的一个连接
    http = requests.Session()
    while True:
        pageid = pagequeue.get()
        req = http.get(
            "https://www.doutula.com/photo/list/?page={}".format(pageid))
        getimglist(req.text)

def main():
    if not os.path.isdir(BASE_DIR):
        os.mkdir(BASE_DIR)

    # 将页码放入队列中
    for x in range(1, 1579):
        pagequeue.put(x)

    # 启动页面任务池
    for x in range(3):
        pagepool.apply_async(getpage)

    # 启动图片任务池
    for x in range(30):
        picpool.apply_async(savefile)

    # 打印普片任务剩余个数，页面剩余个数，以及抓取到的url连接
    while True:
        print(picqueue.qsize(), pagequeue.qsize(), logqueue.get())

if __name__ == '__main__':
    main()

结果

可以看到100M带宽基本吃满

环境差异、网络波动可能会使一些图片下载失败。多执行几次即可。

最终大约可以下载到六万多张表情表。

斗图

他有的图咱都有

而且可以反怼回去

想要我最后这个用大易语言写的斗图工具，赶紧来bugscan社区下载源码吧。