• 介绍:

  mysql是目前世界上最流行的关系型数据库,在国内大的互联网公司都在使用mysql数据库,mysql经常被我们这样概述,“mysql是轻量级关系型数据库”,其实轻量级并不是说mysql是中小型数据库,在项目开发中,存储数据的量往往是一个架构问题,如果配合架构,mysql也是可以存储海量数据的。并且海量数据并没有一个明确的标准。说mysql是轻量级关系型数据库,原因是mysql不擅长对海量数据的分析。在一般的互联网公司海量数据并不常见,因此mysql是中小型公司的最佳选择。

  • mysql的查询执行过程:在开发中经常用到mysql进行数据查询,那么mysql的查询执行过程是什么样的呢?
  1. 首先连接mysql发布查询
  2. 先去查询缓存中是否有结果集,如果有则直接返回结果集
  3. 如果没有结果集,那么mysql解析查询将通过优化器生产执行计划,然后运行执行计划通过API从存储引擎获取数据,并返回给客户端
  • 存储引擎:下面主要介绍下常用引擎的特性(一共有20多个引擎)
  1. InnoDB引擎:在mysql5.5版本以后的版本中,InnoDB是mysql的默认引擎,在近几年的版本更新中,InnoDB一直在持续改进,处理能力不断提高,下面看一下InnoDB的优势
    1. 灾难恢复性好
    2. 支持全部级别的事物(一共四种事物),其中默认事物隔离级别是可重复读
    3. 使用行级锁
    4. 支持外键
    5. 支持热备份
  2. MyISAM引擎:
    1. 无事物支持
    2. 使用的是表级锁,并发性差
    3. 主机宕机后,MyISAM表易损坏,灾难恢复性不佳
    4. 只缓存索引

  以上两种索引的注意区别:InnoDB读取数据的速度远远小于MyISAM,但是MyISAM的写入数据远小于InnoDB

  • mysql函数:
  1. 算数操作符:+ 、-、*、/、DIV(整除)
  2. 数学函数:
    • ABS(X):X的绝对值
    • CEIL(X):返回不小于X的最小整数值
    • FLOOR:返回不大于X的最大整数值

    3.字符类型处理函数

    • CHAR_LENGTH(str):返回值为字符串str的长度,长度单位为字符
    • LENGTH(str):返回值为字符串str的长度,单位为字节
    • CONCAT(str1,str2):返回结果是str1和str2拼接产生的字符串
    • LEFT(str,len):返回从左边开始len个字符,相反RIGHT(str,len)
    • SUBSTRING(str,pos)、SUBSTRING(str,pos,len):pos是起始字符串
    • LOWER(str):返回字符串str转化为小写字母的字符,相反UPPER(str)

   4.日期格式

    • NOW():返回当前日期和时间的值,格式是‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’
    • CURTIME():将当前时间以‘HH:MM:SS’的格式返回
    • CURDATE():将当前时间以‘YYYY-MM-DD’格式返回
    • DATEDIFF(expr1,expr2)返回两个如期之间相隔的天数
    • STR_TO_DATE(str,format):String转日期类型
  • mysql语法(简单的就不讲了,主要讲一下常用的表连接)
  1. 等值连接(inner  join):也叫内连接,把所有表里出现的数据全部连接起来
  2. 左连接(left join):左连接就是左表中的所有数据按字段匹配右表中的数据,新表包括左表中的所有字段,如果匹配不到右表中的数据用空表示
  3. 右连接(right join):右连接与左连接类似,就是右表中的数据按字段匹配左表中的字段,新表包括右表中的所有字段,如果匹配不到左表中的数据用空表示
  • 索引(做开发这么长时间,我认为索引在mysql中是比较重要的存在,特别是面试的时候容易被问到)

mysql主要支持的几种索引:B树索引(B-tree)、散列索引(hash)、空间索引(R-tree)、全文索引(full-text)。这里主要讲一下B树索引(B-tree)。下面讲一下索引的场景及注意事项:

  1. 何种查询可以应用索引

    (1)、mysql目前仅支持前导列

        筛选记录的条件应能组成复合索引最左边的部分,即按照最左前缀的原则进行筛选,例如:idx_a_b_c,那么只有where时条件必须按照a=? and b=? and c=? 复合索引才有效

    (2)、索引列上的范围查找(where ... between ... and ...或者>、<等范围操作时,那么可能用到索引的范围查找。在一般的的操作中,应避免大范围索引范围查找,如果索引范围查找的成本太高,那么数据库可能会选择全表扫描)

    (3)、join列:在联合查询a表和b表时,若a为驱动表,那么数据库可能会全表扫描a表,然后用a表的每个id探测b表的索引查找匹配的记录

    (4)、where子句:

        举例子就一目了然:复合索引idx_a_b_c_d

          where a=? and b=? and c>10000;   这种情况可以用到a_b_c复合索引

          where a=? and b=? and c>10000 and d<10000; 这种情况d的索引是用不到的

          where a>10000 and b=? and c=? and d=?; 这种情况只有a的范围查找,其他bcd的索引是用不到的

    (5)、mysql优化器

        mysql优化器会做一些特殊优化,比如对于索引查找MAX(索引列),那么可以进行直接定位。

  • 持续更新:

1、数据库的大小写敏感需要设置,包括字段、字段值、数据表、数据库等

  

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