CompletableFuture 详解
转 http://www.jianshu.com/p/6f3ee90ab7d3
CompletableFuture类实现了CompletionStage和Future接口。Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果,但是获取一个结果时方法较少,要么通过轮询isDone,确认完成后,调用get()获取值,要么调用get()设置一个超时时间。但是这个get()方法会阻塞住调用线程,这种阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背。
为了解决这个问题,JDK吸收了guava的设计思想,加入了Future的诸多扩展功能形成了CompletableFuture。
CompletionStage是一个接口,从命名上看得知是一个完成的阶段,它里面的方法也标明是在某个运行阶段得到了结果之后要做的事情。
进行变换
public <U> CompletionStage<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn,Executor executor);首先说明一下已Async结尾的方法都是可以异步执行的,如果指定了线程池,会在指定的线程池中执行,如果没有指定,默认会在ForkJoinPool.commonPool()中执行,下文中将会有好多类似的,都不详细解释了。关键的入参只有一个Function,它是函数式接口,所以使用Lambda表示起来会更加优雅。它的入参是上一个阶段计算后的结果,返回值是经过转化后结果。
例如:@Test
public void thenApply() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello").thenApply(s -> s + " world").join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
进行消耗
public CompletionStage<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action,Executor executor);thenAccept是针对结果进行消耗,因为他的入参是Consumer,有入参无返回值。
例如:@Test
public void thenAccept(){
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello").thenAccept(s -> System.out.println(s+" world"));
}结果为:
hello world
- 对上一步的计算结果不关心,执行下一个操作。
public CompletionStage<Void> thenRun(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action,Executor executor);thenRun它的入参是一个Runnable的实例,表示当得到上一步的结果时的操作。
例如:@Test
public void thenRun(){
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
}).thenRun(() -> System.out.println("hello world"));
while (true){}
}结果为:
hello world
4.结合两个CompletionStage的结果,进行转化后返回
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn,Executor executor);它需要原来的处理返回值,并且other代表的CompletionStage也要返回值之后,利用这两个返回值,进行转换后返回指定类型的值。
例如:@Test
public void thenCombine() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
}).thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "world";
}), (s1, s2) -> s1 + " " + s2).join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
- 结合两个CompletionStage的结果,进行消耗
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action, Executor executor);它需要原来的处理返回值,并且other代表的CompletionStage也要返回值之后,利用这两个返回值,进行消耗。
例如:@Test
public void thenAcceptBoth() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
}).thenAcceptBoth(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "world";
}), (s1, s2) -> System.out.println(s1 + " " + s2));
while (true){}
}结果为:
hello world
- 在两个CompletionStage都运行完执行。
public CompletionStage<Void> runAfterBoth(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor executor);不关心这两个CompletionStage的结果,只关心这两个CompletionStage执行完毕,之后在进行操作(Runnable)。
例如:@Test
public void runAfterBoth(){
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).runAfterBothAsync(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s2";
}), () -> System.out.println("hello world"));
while (true){}
}结果为
hello world
6.两个CompletionStage,谁计算的快,我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的转化操作。
public <U> CompletionStage<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn,Executor executor);我们现实开发场景中,总会碰到有两种渠道完成同一个事情,所以就可以调用这个方法,找一个最快的结果进行处理。
例如:@Test
public void applyToEither() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).applyToEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello world";
}), s -> s).join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
- 两个CompletionStage,谁计算的快,我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的消耗操作。
public CompletionStage<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action,Executor executor);例如:
@Test
public void acceptEither() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).acceptEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello world";
}), System.out::println);
while (true){}
}结果为:
hello world
- 两个CompletionStage,任何一个完成了都会执行下一步的操作(Runnable)。
public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor executor);例如:
@Test
public void runAfterEither() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).runAfterEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s2";
}), () -> System.out.println("hello world"));
while (true) {
}
}结果为:
hello world
- 当运行时出现了异常,可以通过exceptionally进行补偿。
public CompletionStage<T> exceptionally(Function<Throwable, ? extends T> fn);
例如:
@Test
public void exceptionally() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (1 == 1) {
throw new RuntimeException("测试一下异常情况");
}
return "s1";
}).exceptionally(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
return "hello world";
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
java.lang.RuntimeException: 测试一下异常情况
hello world - 当运行完成时,对结果的记录。这里的完成时有两种情况,一种是正常执行,返回值。另外一种是遇到异常抛出造成程序的中断。这里为什么要说成记录,因为这几个方法都会返回CompletableFuture,当Action执行完毕后它的结果返回原始的CompletableFuture的计算结果或者返回异常。所以不会对结果产生任何的作用。
public CompletionStage<T> whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action);
public CompletionStage<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action);
public CompletionStage<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action,Executor executor);例如:
@Test
public void whenComplete() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (1 == 1) {
throw new RuntimeException("测试一下异常情况");
}
return "s1";
}).whenComplete((s, t) -> {
System.out.println(s);
System.out.println(t.getMessage());
}).exceptionally(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
return "hello world";
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
null
java.lang.RuntimeException: 测试一下异常情况
java.lang.RuntimeException: 测试一下异常情况
hello world这里也可以看出,如果使用了exceptionally,就会对最终的结果产生影响,它没有口子返回如果没有异常时的正确的值,这也就引出下面我们要介绍的handle。
- 运行完成时,对结果的处理。这里的完成时有两种情况,一种是正常执行,返回值。另外一种是遇到异常抛出造成程序的中断。
public <U> CompletionStage<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn,Executor executor);例如:
出现异常时@Test
public void handle() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//出现异常
if (1 == 1) {
throw new RuntimeException("测试一下异常情况");
}
return "s1";
}).handle((s, t) -> {
if (t != null) {
return "hello world";
}
return s;
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
未出现异常时
@Test
public void handle() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).handle((s, t) -> {
if (t != null) {
return "hello world";
}
return s;
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
s1
上面就是CompletionStage接口中方法的使用实例,CompletableFuture同样也同样实现了Future,所以也同样可以使用get进行阻塞获取值,总的来说,CompletableFuture使用起来还是比较爽的,看起来也比较优雅一点。
CompletableFuture 详解的更多相关文章
- Java CompletableFuture 详解
Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果.你可以使用isDone方法检查计算是否完成,或者使用get阻塞住调用线程,直到计算完成返回结果,你也可以使用cancel方法停止任务的执 ...
- 【多线程】java多线程Completablefuture 详解【在spring cloud微服务之间调用,防止接口超时的应用】【未完成】
参考地址:https://www.jianshu.com/p/6f3ee90ab7d3 示例: public static void main(String[] args) throws Interr ...
- Java8新特性: CompletableFuture详解
CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口,前者是对后者的一个扩展,增加了异步回调.流式处理.多个Future组合处理的能力,使Java在处理多任务的 ...
- Spring MVC 学习总结(二)——控制器定义与@RequestMapping详解
一.控制器定义 控制器提供访问应用程序的行为,通常通过服务接口定义或注解定义两种方法实现. 控制器解析用户的请求并将其转换为一个模型.在Spring MVC中一个控制器可以包含多个Action(动作. ...
- Java基础学习总结(33)——Java8 十大新特性详解
Java8 十大新特性详解 本教程将Java8的新特新逐一列出,并将使用简单的代码示例来指导你如何使用默认接口方法,lambda表达式,方法引用以及多重Annotation,之后你将会学到最新的API ...
- 跟着阿里p7一起学java高并发 - 第19天:JUC中的Executor框架详解1,全面掌握java并发核心技术
这是java高并发系列第19篇文章. 本文主要内容 介绍Executor框架相关内容 介绍Executor 介绍ExecutorService 介绍线程池ThreadPoolExecutor及案例 介 ...
- Mysql高手系列 - 第9篇:详解分组查询,mysql分组有大坑!
这是Mysql系列第9篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 本篇内容 分组查询语法 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where和having的区 ...
- Java 异步编程 (5 种异步实现方式详解)
同步操作如果遇到一个耗时的方法,需要阻塞等待,那么我们有没有办法解决呢?让它异步执行,下面我会详解异步及实现@mikechen 目录 什么是异步? 一.线程异步 二.Future异步 三.Comp ...
- Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects)
示例代码下载:Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects) 本博文详细介绍 .NET 3.5 中引入的重要功能:Language Integrated Query(LINQ,语言集 ...
随机推荐
- 整数求和 Exercise07_21
import java.util.Scanner; public class Exercise07_21 { /** * @param 冰樱梦 * 时间:2018年12月 * 题目:整数求和 */ p ...
- 37.递推:Pell数列
总时间限制: 3000ms 内存限制: 65536kB 描述 Pell数列a1, a2, a3, ...的定义是这样的,a1 = 1, a2 = 2, ... , an = 2 * an − 1 + ...
- js 运算符 || && 妙用
首先出个题:如图: 假设对成长速度显示规定如下: 成长速度为5显示1个箭头: 成长速度为10显示2个箭头: 成长速度为12显示3个箭头: 成长速度为15显示4个箭头: 其他都显示都显示0个箭 ...
- ThinkPHP -- 基础入门
ThinkPHP文件结构说明: |——ThinkPHP.php 框架入口文件 |——Common 框架公共文件目录 |——Conf ...
- 实用在线小工具 -- Google URL Shortener
实用在线小工具 -- Google URL Shortener 当你想分享一些你觉得有趣的东西,但是那个链接太长,以至于贴上去一大片.比如在微博上分享一张图片,然后贴上去图片的链接,url ...
- 温故而知新---Java(一)
学习不仅要学习新的东西,而且还要时不时的回过头捡漏... 本文参考老马说编程系列等文,在此推荐大家关注老马说编程系列文章 正文 基础知识 数据类型主要是为了对数据进行分类,方便理解和操作,在Java中 ...
- 【原创】LogCat信息演示Activity生命周期
界面如下:注意:这是在手机.竖屏状态下! (一)1个Activity /** * 7个方法 * 测试1个Activity的生命周期 * * LogCat: ...
- [转]Android x86模拟器Intel Atom x86 System Image配置与使用方法
Android x86模拟器Intel Atom x86 System Image配置与使用方法 前言: 大家现在开发使用的Android 模拟器模拟的是 ARM 的体系结构(arm-eabi),因此 ...
- Codeforces Beta Round #10 C. Digital Root 数学
C. Digital Root 题目连接: http://www.codeforces.com/contest/10/problem/C Description Not long ago Billy ...
- 2015 UESTC 数据结构专题N题 秋实大哥搞算数 表达式求值/栈
秋实大哥搞算数 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 256 MB 题目连接 http://acm.uestc.edu.cn/#/problem/show/1074 Des ...