CompletableFuture 详解
转 http://www.jianshu.com/p/6f3ee90ab7d3
CompletableFuture类实现了CompletionStage和Future接口。Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果,但是获取一个结果时方法较少,要么通过轮询isDone,确认完成后,调用get()获取值,要么调用get()设置一个超时时间。但是这个get()方法会阻塞住调用线程,这种阻塞的方式显然和我们的异步编程的初衷相违背。
为了解决这个问题,JDK吸收了guava的设计思想,加入了Future的诸多扩展功能形成了CompletableFuture。
CompletionStage是一个接口,从命名上看得知是一个完成的阶段,它里面的方法也标明是在某个运行阶段得到了结果之后要做的事情。
进行变换
public <U> CompletionStage<U> thenApply(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> thenApplyAsync(Function<? super T,? extends U> fn,Executor executor);首先说明一下已Async结尾的方法都是可以异步执行的,如果指定了线程池,会在指定的线程池中执行,如果没有指定,默认会在ForkJoinPool.commonPool()中执行,下文中将会有好多类似的,都不详细解释了。关键的入参只有一个Function,它是函数式接口,所以使用Lambda表示起来会更加优雅。它的入参是上一个阶段计算后的结果,返回值是经过转化后结果。
例如:@Test
public void thenApply() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello").thenApply(s -> s + " world").join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
进行消耗
public CompletionStage<Void> thenAccept(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> thenAcceptAsync(Consumer<? super T> action,Executor executor);thenAccept是针对结果进行消耗,因为他的入参是Consumer,有入参无返回值。
例如:@Test
public void thenAccept(){
CompletableFuture.supplyAsync(() -> "hello").thenAccept(s -> System.out.println(s+" world"));
}结果为:
hello world
- 对上一步的计算结果不关心,执行下一个操作。
public CompletionStage<Void> thenRun(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action);
public CompletionStage<Void> thenRunAsync(Runnable action,Executor executor);thenRun它的入参是一个Runnable的实例,表示当得到上一步的结果时的操作。
例如:@Test
public void thenRun(){
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
}).thenRun(() -> System.out.println("hello world"));
while (true){}
}结果为:
hello world
4.结合两个CompletionStage的结果,进行转化后返回
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombine(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn);
public <U,V> CompletionStage<V> thenCombineAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiFunction<? super T,? super U,? extends V> fn,Executor executor);它需要原来的处理返回值,并且other代表的CompletionStage也要返回值之后,利用这两个返回值,进行转换后返回指定类型的值。
例如:@Test
public void thenCombine() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
}).thenCombine(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "world";
}), (s1, s2) -> s1 + " " + s2).join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
- 结合两个CompletionStage的结果,进行消耗
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBoth(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action);
public <U> CompletionStage<Void> thenAcceptBothAsync(CompletionStage<? extends U> other,BiConsumer<? super T, ? super U> action, Executor executor);它需要原来的处理返回值,并且other代表的CompletionStage也要返回值之后,利用这两个返回值,进行消耗。
例如:@Test
public void thenAcceptBoth() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello";
}).thenAcceptBoth(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "world";
}), (s1, s2) -> System.out.println(s1 + " " + s2));
while (true){}
}结果为:
hello world
- 在两个CompletionStage都运行完执行。
public CompletionStage<Void> runAfterBoth(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterBothAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor executor);不关心这两个CompletionStage的结果,只关心这两个CompletionStage执行完毕,之后在进行操作(Runnable)。
例如:@Test
public void runAfterBoth(){
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).runAfterBothAsync(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s2";
}), () -> System.out.println("hello world"));
while (true){}
}结果为
hello world
6.两个CompletionStage,谁计算的快,我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的转化操作。
public <U> CompletionStage<U> applyToEither(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn);
public <U> CompletionStage<U> applyToEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Function<? super T, U> fn,Executor executor);我们现实开发场景中,总会碰到有两种渠道完成同一个事情,所以就可以调用这个方法,找一个最快的结果进行处理。
例如:@Test
public void applyToEither() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).applyToEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello world";
}), s -> s).join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
- 两个CompletionStage,谁计算的快,我就用那个CompletionStage的结果进行下一步的消耗操作。
public CompletionStage<Void> acceptEither(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action);
public CompletionStage<Void> acceptEitherAsync(CompletionStage<? extends T> other,Consumer<? super T> action,Executor executor);例如:
@Test
public void acceptEither() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).acceptEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "hello world";
}), System.out::println);
while (true){}
}结果为:
hello world
- 两个CompletionStage,任何一个完成了都会执行下一步的操作(Runnable)。
public CompletionStage<Void> runAfterEither(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action);
public CompletionStage<Void> runAfterEitherAsync(CompletionStage<?> other,Runnable action,Executor executor);例如:
@Test
public void runAfterEither() {
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).runAfterEither(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s2";
}), () -> System.out.println("hello world"));
while (true) {
}
}结果为:
hello world
- 当运行时出现了异常,可以通过exceptionally进行补偿。
public CompletionStage<T> exceptionally(Function<Throwable, ? extends T> fn);
例如:
@Test
public void exceptionally() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (1 == 1) {
throw new RuntimeException("测试一下异常情况");
}
return "s1";
}).exceptionally(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
return "hello world";
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
java.lang.RuntimeException: 测试一下异常情况
hello world - 当运行完成时,对结果的记录。这里的完成时有两种情况,一种是正常执行,返回值。另外一种是遇到异常抛出造成程序的中断。这里为什么要说成记录,因为这几个方法都会返回CompletableFuture,当Action执行完毕后它的结果返回原始的CompletableFuture的计算结果或者返回异常。所以不会对结果产生任何的作用。
public CompletionStage<T> whenComplete(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action);
public CompletionStage<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action);
public CompletionStage<T> whenCompleteAsync(BiConsumer<? super T, ? super Throwable> action,Executor executor);例如:
@Test
public void whenComplete() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
if (1 == 1) {
throw new RuntimeException("测试一下异常情况");
}
return "s1";
}).whenComplete((s, t) -> {
System.out.println(s);
System.out.println(t.getMessage());
}).exceptionally(e -> {
System.out.println(e.getMessage());
return "hello world";
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
null
java.lang.RuntimeException: 测试一下异常情况
java.lang.RuntimeException: 测试一下异常情况
hello world这里也可以看出,如果使用了exceptionally,就会对最终的结果产生影响,它没有口子返回如果没有异常时的正确的值,这也就引出下面我们要介绍的handle。
- 运行完成时,对结果的处理。这里的完成时有两种情况,一种是正常执行,返回值。另外一种是遇到异常抛出造成程序的中断。
public <U> CompletionStage<U> handle(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn);
public <U> CompletionStage<U> handleAsync(BiFunction<? super T, Throwable, ? extends U> fn,Executor executor);例如:
出现异常时@Test
public void handle() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//出现异常
if (1 == 1) {
throw new RuntimeException("测试一下异常情况");
}
return "s1";
}).handle((s, t) -> {
if (t != null) {
return "hello world";
}
return s;
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
hello world
未出现异常时
@Test
public void handle() {
String result = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "s1";
}).handle((s, t) -> {
if (t != null) {
return "hello world";
}
return s;
}).join();
System.out.println(result);
}结果为:
s1
上面就是CompletionStage接口中方法的使用实例,CompletableFuture同样也同样实现了Future,所以也同样可以使用get进行阻塞获取值,总的来说,CompletableFuture使用起来还是比较爽的,看起来也比较优雅一点。
CompletableFuture 详解的更多相关文章
- Java CompletableFuture 详解
Future是Java 5添加的类,用来描述一个异步计算的结果.你可以使用isDone方法检查计算是否完成,或者使用get阻塞住调用线程,直到计算完成返回结果,你也可以使用cancel方法停止任务的执 ...
- 【多线程】java多线程Completablefuture 详解【在spring cloud微服务之间调用,防止接口超时的应用】【未完成】
参考地址:https://www.jianshu.com/p/6f3ee90ab7d3 示例: public static void main(String[] args) throws Interr ...
- Java8新特性: CompletableFuture详解
CompletableFuture实现了CompletionStage接口和Future接口,前者是对后者的一个扩展,增加了异步回调.流式处理.多个Future组合处理的能力,使Java在处理多任务的 ...
- Spring MVC 学习总结(二)——控制器定义与@RequestMapping详解
一.控制器定义 控制器提供访问应用程序的行为,通常通过服务接口定义或注解定义两种方法实现. 控制器解析用户的请求并将其转换为一个模型.在Spring MVC中一个控制器可以包含多个Action(动作. ...
- Java基础学习总结(33)——Java8 十大新特性详解
Java8 十大新特性详解 本教程将Java8的新特新逐一列出,并将使用简单的代码示例来指导你如何使用默认接口方法,lambda表达式,方法引用以及多重Annotation,之后你将会学到最新的API ...
- 跟着阿里p7一起学java高并发 - 第19天:JUC中的Executor框架详解1,全面掌握java并发核心技术
这是java高并发系列第19篇文章. 本文主要内容 介绍Executor框架相关内容 介绍Executor 介绍ExecutorService 介绍线程池ThreadPoolExecutor及案例 介 ...
- Mysql高手系列 - 第9篇:详解分组查询,mysql分组有大坑!
这是Mysql系列第9篇. 环境:mysql5.7.25,cmd命令中进行演示. 本篇内容 分组查询语法 聚合函数 单字段分组 多字段分组 分组前筛选数据 分组后筛选数据 where和having的区 ...
- Java 异步编程 (5 种异步实现方式详解)
同步操作如果遇到一个耗时的方法,需要阻塞等待,那么我们有没有办法解决呢?让它异步执行,下面我会详解异步及实现@mikechen 目录 什么是异步? 一.线程异步 二.Future异步 三.Comp ...
- Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects)
示例代码下载:Linq之旅:Linq入门详解(Linq to Objects) 本博文详细介绍 .NET 3.5 中引入的重要功能:Language Integrated Query(LINQ,语言集 ...
随机推荐
- [CF126D]Fibonacci Sums/[BJOI2012]最多的方案
[CF126D]Fibonacci Sums/[BJOI2012]最多的方案 题目大意: 将\(n(n\le10^9)\)表示成若干个不同斐波那契数之和的形式,求方案数. 思路: 如果不考虑\(0\) ...
- oracle视图总结(创建、查询、改动、删除等)
视图定义: - -视图是一种虚表. - -视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表. - -向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 能够将视图理解为存储起来的 SELECT ...
- JSON还原为结构体
JSON还原为结构体 1)JSON字符串还原为结构体: 2)访问结构体的字段值: 本例运行效果图: uses SynCommons; const // JSON字符串 JSON1 = '{' + #1 ...
- Java:Spi 小实战
背景 Java 中区分 Api 和 Spi,通俗的讲:Api 和 Spi 都是相对的概念,他们的差别只在语义上,Api 直接被应用开发人员使用,Spi 被框架扩张人员使用,详细内容可以看:http:/ ...
- python笔记16-执行cmd指令(os.system和os.popen)
os.system 1.如果想在cmd执行python脚本,可以直接用如下指令 python [xx.py绝对路径] 比如我写了个hello.py的脚本,在脚本里面写入内容:print("h ...
- 将List集合中的map对象转为List<对象>形式--封装类
import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.Iterator; import java.util.Li ...
- nib 加载过程分析以及对File’s Owner的理解
nib loading的过程,这个是app文档里面有说到资源编程指南 1. It loads the contents of the nib file and any referenced reso ...
- 1644 免费馅饼 题解(c++)
1644 免费馅饼(巴蜀oj上的编号) 题面: SERKOI最新推出了一种叫做"免费馅饼"的游戏. 游戏在一个舞台上进行.舞台的宽度为W格,天幕的 ...
- 利用WMI检测电脑硬件信息,没办法显示cpu的信息
但你要给某些系统或软件加密时,需要了解到服务器的硬件信息时,系统和软件会利用WMI检测硬件信息, 而有时我们会遇到检测不到CPU的型号信息,如图 此时的解决方法: 1.确定“服务”里启动了WMI 2. ...
- docker基本元素和底层实现
docker是轻量级的操作系统虚拟化解决方案 优点 1.基于操作系统层面 2.启动速度快(秒级) 3.资源利用率高 4.性能高.易管理 docker有3大基本要素 分别是 1.镜像:只读模板,用来创建 ...