锁:分布式的锁全局同步,这意味着任何一个时间点不会有两个客户端都拥有相同的锁。

1.可重入锁Shared Reentrant Lock

    首先我们先看一个全局可重入的锁(可以多次获取,不会被阻塞)。Shared意味着锁是全局可见的,客户端都可以请求锁。Reentrant和JDK的ReentrantLock类似,意味着同一个客户端在拥有锁的同时,可以多次获取,不会被阻塞。
1.可重入锁相关类介绍
    它是由类InterProcessMutex来实现。它的主要方法:
  1. // 构造方法
  2. public InterProcessMutex(CuratorFramework client, String path)
  3. public InterProcessMutex(CuratorFramework client, String path, LockInternalsDriver driver)
  4. // 通过acquire获得锁,并提供超时机制:
  5. public void acquire() throws Exception
  6. public boolean acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception
  7. // 撤销锁
  8. public void makeRevocable(RevocationListener<InterProcessMutex> listener)
  9. public void makeRevocable(final RevocationListener<InterProcessMutex> listener, Executor executor)
错误处理:还是强烈推荐你使用ConnectionStateListener处理连接状态的改变。当连接LOST时你不再拥有锁。
2.编写示例程序
    首先让我们创建一个模拟的共享资源, 这个资源期望只能单线程的访问,否则会有并发问题。
  1. public class FakeLimitedResource
  2. {
  3. private final AtomicBoolean inUse = new AtomicBoolean(false);
  4. // 模拟只能单线程操作的资源
  5. public void use() throws InterruptedException
  6. {
  7. if (!inUse.compareAndSet(false, true))
  8. {
  9. // 在正确使用锁的情况下,此异常不可能抛出
  10. throw new IllegalStateException("Needs to be used by one client at a time");
  11. }
  12. try
  13. {
  14. Thread.sleep((long) (3 * Math.random()));
  15. }
  16. finally
  17. {
  18. inUse.set(false);
  19. }
  20. }
  21. }
    然后创建一个ExampleClientThatLocks类,它负责请求锁,使用资源,释放锁这样一个完整的访问过程。
  1. public class ExampleClientThatLocks
  2. {
  3. private final InterProcessMutex lock;
  4. private final FakeLimitedResource resource;
  5. private final String clientName;
  6. public ExampleClientThatLocks(CuratorFramework client, String lockPath, FakeLimitedResource resource, String clientName)
  7. {
  8. this.resource = resource;
  9. this.clientName = clientName;
  10. lock = new InterProcessMutex(client, lockPath);
  11. }
  12. public void doWork(long time, TimeUnit unit) throws Exception
  13. {
  14. if (!lock.acquire(time, unit))
  15. {
  16. throw new IllegalStateException(clientName + " 不能得到互斥锁");
  17. }
  18. try
  19. {
  20. System.out.println(clientName + " 已获取到互斥锁");
  21. resource.use(); // 使用资源
  22. Thread.sleep(1000 * 1);
  23. }
  24. finally
  25. {
  26. System.out.println(clientName + " 释放互斥锁");
  27. lock.release(); // 总是在finally中释放
  28. }
  29. }
  30. }
    最后创建主程序来测试:
  1. public class InterProcessMutexExample
  2. {
  3. private static final int QTY = 5;
  4. private static final int REPETITIONS = QTY * 10;
  5. private static final String PATH = "/examples/locks";
  6. public static void main(String[] args) throws Exception
  7. {
  8. final FakeLimitedResource resource = new FakeLimitedResource();
  9. final List<CuratorFramework> clientList = new ArrayList<CuratorFramework>();
  10. for (int i = 0; i < QTY; i++)
  11. {
  12. CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
  13. client.start();
  14. clientList.add(client);
  15. }
  16. System.out.println("连接初始化完成!");
  17. ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(QTY);
  18. for (int i = 0; i < QTY; ++i)
  19. {
  20. final int index = i;
  21. Callable<Void> task = new Callable<Void>()
  22. {
  23. @Override
  24. public Void call() throws Exception
  25. {
  26. try
  27. {
  28. final ExampleClientThatLocks example = new ExampleClientThatLocks(clientList.get(index), PATH, resource, "Client " + index);
  29. for (int j = 0; j < REPETITIONS; ++j)
  30. {
  31. example.doWork(10, TimeUnit.SECONDS);
  32. }
  33. }
  34. catch (Throwable e)
  35. {
  36. e.printStackTrace();
  37. }
  38. finally
  39. {
  40. CloseableUtils.closeQuietly(clientList.get(index));
  41. }
  42. return null;
  43. }
  44. };
  45. service.submit(task);
  46. }
  47. service.shutdown();
  48. service.awaitTermination(10, TimeUnit.MINUTES);
  49. System.out.println("OK!");
  50. }
  51. }
代码也很简单,生成5个client,每个client重复执行10次 请求锁--访问资源--释放锁的过程。每个client都在独立的线程中。
结果可以看到,锁是随机的被每个实例排他性的使用。
既然是可重入锁,你可以在一个线程中多次调用acquire,在线程拥有锁时它总是返回true。
注意:你不应该在多个线程中用同一个InterProcessMutex, 你可以在每个线程中都生成一个InterProcessMutex实例,它们的path都一样,这样它们可以共享同一个锁。
3.示例运行结果
    运行结果控制台如下:
  1. 连接初始化完成!
  2. Client 4 已获取到互斥锁
  3. Client 4 释放互斥锁
  4. Client 3 已获取到互斥锁
  5. Client 3 释放互斥锁
  6. ......
  7. Client 2 已获取到互斥锁
  8. Client 2 释放互斥锁
  9. OK!
    运行时查看Zookeeper节点信息如下:

2.不可重入锁Shared Lock

    这个锁和上面的相比,就是少了Reentrant的功能,也就意味着它不能在同一个线程中重入。这个类是InterProcessSemaphoreMutex使用方法和上面的类类似
    首先我们将上面的例子修改一下,测试一下它的重入。修改ExampleClientThatLocks.doWork,连续两次acquire:
  1. public void doWork(long time, TimeUnit unit) throws Exception
  2. {
  3. if (!lock.acquire(time, unit))
  4. {
  5. throw new IllegalStateException(clientName + " 不能得到互斥锁");
  6. }
  7. System.out.println(clientName + " 已获取到互斥锁");
  8. if (!lock.acquire(time, unit))
  9. {
  10. throw new IllegalStateException(clientName + " 不能得到互斥锁");
  11. }
  12. System.out.println(clientName + " 再次获取到互斥锁");
  13. try
  14. {
  15. resource.use(); // 使用资源
  16. Thread.sleep(1000 * 1);
  17. }
  18. finally
  19. {
  20. System.out.println(clientName + " 释放互斥锁");
  21. lock.release(); // 总是在finally中释放
  22. lock.release(); // 获取锁几次 释放锁也要几次
  23. }
  24. }
注意:我们也需要调用release两次。这和JDK的ReentrantLock用法一致。如果少调用一次release,则此线程依然拥有锁。
上面的代码没有问题,我们可以多次调用acquire,后续的acquire也不会阻塞。
但是将上面的InterProcessMutex换成不可重入锁InterProcessSemaphoreMutex,如果再运行上面的代码,结果就会发现线程被阻塞在第二个acquire上,直到超时。也就是此锁不是可重入的。

3.可重入读写锁Shared Reentrant Read Write Lock

    类似JDK的ReentrantReadWriteLock。一个读写锁管理一对相关的锁。一个负责读操作,另外一个负责写操作。读操作在写锁没被使用时可同时由多个进程使用,而写锁在使用时不允许读(阻塞)。
    此锁是可重入的。一个拥有写锁的线程可重入读锁,但是读锁却不能进入写锁。这也意味着写锁可以降级成读锁, 比如请求写锁 --->读锁 ---->释放写锁。从读锁升级成写锁是不行的。
1.可重入读写锁相关类介绍
    可重入读写锁主要由两个类实现:InterProcessReadWriteLock、InterProcessMutex。使用时首先创建一个InterProcessReadWriteLock实例,然后再根据你的需求得到读锁或者写锁,读写锁的类型是InterProcessMutex。

2.编写示例程序
    示例程序仍使用上面的FakeLimitedResource、InterProcessMutexExample类
  1. public class ExampleClientReadWriteLocks
  2. {
  3. private final InterProcessReadWriteLock lock;
  4. private final InterProcessMutex readLock;
  5. private final InterProcessMutex writeLock;
  6. private final FakeLimitedResource resource;
  7. private final String clientName;
  8. public ExampleClientReadWriteLocks(CuratorFramework client, String lockPath, FakeLimitedResource resource, String clientName)
  9. {
  10. this.resource = resource;
  11. this.clientName = clientName;
  12. lock = new InterProcessReadWriteLock(client, lockPath);
  13. readLock = lock.readLock();
  14. writeLock = lock.writeLock();
  15. }
  16. public void doWork(long time, TimeUnit unit) throws Exception
  17. {
  18. // 注意只能先得到写锁再得到读锁,不能反过来!!!
  19. if (!writeLock.acquire(time, unit))
  20. {
  21. throw new IllegalStateException(clientName + " 不能得到写锁");
  22. }
  23. System.out.println(clientName + " 已得到写锁");
  24. if (!readLock.acquire(time, unit))
  25. {
  26. throw new IllegalStateException(clientName + " 不能得到读锁");
  27. }
  28. System.out.println(clientName + " 已得到读锁");
  29. try
  30. {
  31. resource.use(); // 使用资源
  32. Thread.sleep(1000 * 1);
  33. }
  34. finally
  35. {
  36. System.out.println(clientName + " 释放读写锁");
  37. readLock.release();
  38. writeLock.release();
  39. }
  40. }
  41. }
    在这个类中我们首先请求了一个写锁,然后降级成读锁。执行业务处理,然后释放读写锁。修改InterProcessMutexExample类中的ExampleClientThatLocks为ExampleClientReadWriteLocks然后运行示例。
3.示例运行结果
    运行结果控制台:
  1. 连接初始化完成!
  2. Client 1 已得到写锁
  3. Client 1 已得到读锁
  4. Client 1 释放读写锁
  5. ......
  6. Client 3 已得到写锁
  7. Client 3 已得到读锁
  8. Client 3 释放读写锁
  9. OK!
    此时查看Zookeeper数据节点如下:

4.信号量Shared Semaphore

    一个计数的信号量类似JDK的Semaphore。JDK中Semaphore维护的一组许可(permits),而Cubator中称之为租约(Lease)
    有两种方式可以决定semaphore的最大租约数。第一种方式是有用户给定的path决定。第二种方式使用SharedCountReader类。
    如果不使用SharedCountReader,没有内部代码检查进程是否假定有10个租约而进程B假定有20个租约。 所以所有的实例必须使用相同的numberOfLeases值.
1.信号量实现类说明
主要类有:
  • InterProcessSemaphoreV2 - 信号量实现类
  • Lease - 租约(单个信号)
  • SharedCountReader - 计数器,用于计算最大租约数量
    这次调用acquire会返回一个租约对象。客户端必须在finally中close这些租约对象,否则这些租约会丢失掉。但是,如果客户端session由于某种原因比如crash丢掉,那么这些客户端持有的租约会自动close,这样其它客户端可以继续使用这些租约。
租约还可以通过下面的方式返还:
  1. public void returnLease(Lease lease)
  2. public void returnAll(Collection<Lease> leases)
    注意一次你可以请求多个租约,如果Semaphore当前的租约不够,则请求线程会被阻塞。同时还提供了超时的重载方法。
  1. public Lease acquire() throws Exception
  2. public Collection<Lease> acquire(int qty) throws Exception
  3. public Lease acquire(long time, TimeUnit unit) throws Exception
  4. public Collection<Lease> acquire(int qty, long time, TimeUnit unit) throws Exception
2.编写示例程序
  1. public class InterProcessSemaphoreExample
  2. {
  3. private static final int MAX_LEASE = 10;
  4. private static final String PATH = "/examples/locks";
  5. public static void main(String[] args) throws Exception
  6. {
  7. FakeLimitedResource resource = new FakeLimitedResource();
  8. CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
  9. client.start();
  10. InterProcessSemaphoreV2 semaphore = new InterProcessSemaphoreV2(client, PATH, MAX_LEASE);
  11. Collection<Lease> leases = semaphore.acquire(5);
  12. System.out.println("获取租约数量:" + leases.size());
  13. Lease lease = semaphore.acquire();
  14. System.out.println("获取单个租约");
  15. resource.use();
  16. Collection<Lease> leases2 = semaphore.acquire(5, 10, TimeUnit.SECONDS);
  17. System.out.println("获取租约,如果为空则超时: " + leases2);
  18. System.out.println("释放租约");
  19. semaphore.returnLease(lease);
  20. System.out.println("释放集合中的所有租约");
  21. semaphore.returnAll(leases);
  22. client.close();
  23. System.out.println("OK!");
  24. }
  25. }
首先我们先获得了5个租约,接着请求了一个租约,因为semaphore还有5个租约,所以请求可以满足,返回一个租约,还剩4个租约。
然后再请求一个租约,因为租约不够,阻塞到超时,还是没能满足,返回结果为null。
3.示例运行结果
    运行结果控制台如下:
  1. 获取租约数量:5
  2. 获取单个租约
  3. 获取租约,如果为空则超时: null
  4. 释放租约
  5. 释放集合中的所有租约
  6. OK!
    此时查看Zookeeper数据节点如下:

注意:上面所讲的4种锁都是公平锁(fair)。从ZooKeeper的角度看,每个客户端都按照请求的顺序获得锁。相当公平。

5.多锁对象 Multi Shared Lock

    Multi Shared Lock是一个锁的容器。当调用acquire,所有的锁都会被acquire,如果请求失败,所有的锁都会被release。同样调用release时所有的锁都被release(失败被忽略)。基本上,它就是组锁的代表,在它上面的请求释放操作都会传递给它包含的所有的锁。
1.主要类说明
主要涉及两个类:
  • InterProcessMultiLock - 对所对象实现类
  • InterProcessLock - 分布式锁接口类
它的构造函数需要包含的锁的集合,或者一组ZooKeeper的path。用法和Shared Lock相同。
  1. public InterProcessMultiLock(CuratorFramework client, List<String> paths)
  2. public InterProcessMultiLock(List<InterProcessLock> locks)
2.编写示例程序
  1. public class InterProcessMultiLockExample
  2. {
  3. private static final String PATH1 = "/examples/locks1";
  4. private static final String PATH2 = "/examples/locks2";
  5. public static void main(String[] args) throws Exception
  6. {
  7. FakeLimitedResource resource = new FakeLimitedResource();
  8. CuratorFramework client = CuratorFrameworkFactory.newClient("127.0.0.1:2181", new ExponentialBackoffRetry(1000, 3));
  9. client.start();
  10. InterProcessLock lock1 = new InterProcessMutex(client, PATH1); // 可重入锁
  11. InterProcessLock lock2 = new InterProcessSemaphoreMutex(client, PATH2); // 不可重入锁
  12. InterProcessMultiLock lock = new InterProcessMultiLock(Arrays.asList(lock1, lock2));
  13. if (!lock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS))
  14. {
  15. throw new IllegalStateException("不能获取多锁");
  16. }
  17. System.out.println("已获取多锁");
  18. System.out.println("是否有第一个锁: " + lock1.isAcquiredInThisProcess());
  19. System.out.println("是否有第二个锁: " + lock2.isAcquiredInThisProcess());
  20. try
  21. {
  22. resource.use(); // 资源操作
  23. }
  24. finally
  25. {
  26. System.out.println("释放多个锁");
  27. lock.release(); // 释放多锁
  28. }
  29. System.out.println("是否有第一个锁: " + lock1.isAcquiredInThisProcess());
  30. System.out.println("是否有第二个锁: " + lock2.isAcquiredInThisProcess());
  31. client.close();
  32. System.out.println("OK!");
  33. }
  34. }
新建一个InterProcessMultiLock,包含一个重入锁和一个非重入锁。调用acquire后可以看到线程同时拥有了这两个锁。调用release看到这两个锁都被释放了。
注意:再重申一遍,强烈推荐使用ConnectionStateListener监控连接的状态。
3.示例运行结果
    运行结果控制台如下:
  1. 已获取多锁
  2. 是否有第一个锁: true
  3. 是否有第二个锁: true
  4. 释放多个锁
  5. 是否有第一个锁: false
  6. 是否有第二个锁: false
  7. OK!
    此时查看Zookeeper数据节点如下:

-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

05.Curator分布式锁的更多相关文章

  1. curator 分布式锁InterProcessMutex

    写这篇文章的目的主要是为了记录下自己在zookeeper 锁上踩过的坑,以及踩坑之后自己的一点认识; 从zk分布式锁原理说起,原理很简单,大家也应该都知道,简单的说就是zookeeper实现分布式锁是 ...

  2. Zookeeper+Curator 分布式锁

    本来想着基于zk临时节点,实现一下分布式锁,结果发现有curator框架.PS:原声API真的难用,连递归创建path都没有? 配置curator maven的时候,md配置了好几个小时,最后发现集中 ...

  3. zookeeper 笔记--curator分布式锁

    使用ZK实现分布式独占锁, 原理就是利用ZK同级节点的唯一性. Curator框架下的一些分布式锁工具InterProcessMutex:分布式可重入排它锁 InterProcessSemaphore ...

  4. 女朋友也能看懂的Zookeeper分布式锁原理

      前言 关于分布式锁,在互联网行业的使用场景还是比较多的,比如电商的库存扣减,秒杀活动,集群定时任务执行等需要进程互斥的场景.而实现分布式锁的手段也很多,大家比较常见的就是redis跟zookeep ...

  5. SpringBoot电商项目实战 — Zookeeper的分布式锁实现

    上一篇演示了基于Redis的Redisson分布式锁实现,那今天我要再来说说基于Zookeeper的分布式现实. Zookeeper分布式锁实现 要用Zookeeper实现分布式锁,我就不得不说说zo ...

  6. 【分布式锁】06-Zookeeper实现分布式锁:可重入锁源码分析

    前言 前面已经讲解了Redis的客户端Redission是怎么实现分布式锁的,大多都深入到源码级别. 在分布式系统中,常见的分布式锁实现方案还有Zookeeper,接下来会深入研究Zookeeper是 ...

  7. Curator Zookeeper分布式锁

    Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.curator/c ...

  8. zookeeper之分布式锁以及分布式计数器(通过curator框架实现)

    有人可能会问zookeeper我知道,但是curator是什么呢? 其实curator是apachede针对zookeeper开发的一个api框架是apache的顶级项目 他与zookeeper原生a ...

  9. Curator实现分布式锁

    分布式锁的应用 分布式锁服务宕机, ZooKeeper 一般是以集群部署, 如果出现 ZooKeeper 宕机, 那么只要当前正常的服务器超过集群的半数, 依然可以正常提供服务 持有锁资源服务器宕机, ...

随机推荐

  1. Atitit. Dwr 抛出异常error解决方案

    Atitit. Dwr 抛出异常error解决方案 1. Dwr3的处理机制..setErrorHandler 1 2. remote Mteh  try catch 1 3. 林吧,子好java 处 ...

  2. queue for max elem, pop, push

    queue for max elem, pop, push 个人信息:就读于燕大本科软件project专业 眼下大三; 本人博客:google搜索"cqs_2012"就可以; 个人 ...

  3. 每日英语:Rethinking How We Watch TV

    To understand how much television could soon change, it helps to visit an Intel Corp. division here ...

  4. 解决Error: That port is already in use.

    ubuntu系统下,运行一个django项目,即输入python manage.py runserver后,可能出现 Error: That port is already in use.的错误. 即 ...

  5. json中把非json格式的字符串转换成json对象再转换成json字符串

    JSON.toJson(str).toString()假如key和value都是整数的时候,先转换成jsonObject对象,再转换成json字符串

  6. select 5种子句介绍

    一.Where 条件查询 ①where expression 用法:expression为真,则该行取出 运用场合 各种条件查询场合,如按学号查学生,按价格查商品,按发布时间查新闻等 ②select ...

  7. hdu4675 GCD of Sequence 莫比乌斯+组合数学

    /** 题目:hdu4675 GCD of Sequence 链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4675 题意:给定n个数的a数组,以及m,k: ...

  8. &quot;crsctl check crs&quot; command hangs at EVMD check

     Pre-11gR2: "crsctl check crs" command hangs at EVMD check (文档 ID 1578875.1) APPLIES TO: ...

  9. 回文树(统计所有回文串的个数) - MCCME 1750 Подпалиндромы

    Подпалиндромы Problem's Link: http://informatics.mccme.ru//mod/statements/view.php?chapterid=1750# M ...

  10. Restful Web Service初识

    一.Web Services Web Services 是一种基于组件的软件平台,是面向服务的Internet 应用.Web Services 框架的核心技术包括SOAP ,WSDL 和UDDI ,它 ...