高性能python编程之协程(stackless)-乾颐堂
我们都知道并发(不是并行)编程目前有四种方式,多进程,多线程,异步,和协程。
多进程编程在python中有类似C的os.fork,当然还有更高层封装的multiprocessing标准库,在之前写过的python高可用程序设计方法http://www.cnblogs.com/hymenz/p/3488837.html中提供了类似nginx中master process和worker process间信号处理的方式,保证了业务进程的退出可以被主进程感知。
多线程编程python中有Thread和threading,在linux下所谓的线程,实际上是LWP轻量级进程,其在内核中具有和进程相同的调度方式,有关LWP,COW(写时拷贝),fork,vfork,clone等的资料较多,这里不再赘述。
异步在linux下主要有三种实现select,poll,epoll,关于异步不是本文的重点。
说协程肯定要说yield,我们先来看一个例子:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
|
#coding=utf-8 import time import sys # 生产者 def produce(l): i=0 while 1: if i < 5: l.append(i) yield i i=i+1 time.sleep(1) else: return # 消费者 def consume(l): p = produce(l) while 1: try: p.next() while len(l) > 0: print l.pop() except StopIteration: sys.exit(0) l = [] consume(l) |
在上面的例子中,当程序执行到produce的yield i时,返回了一个generator,当我们在custom中调用p.next(),程序又返回到produce的yield i继续执行,这样l中又append了元素,然后我们print l.pop(),直到p.next()引发了StopIteration异常。
通过上面的例子我们看到协程的调度对于内核来说是不可见的,协程间是协同调度的,这使得并发量在上万的时候,协程的性能是远高于线程的。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
|
import stackless import urllib2 def output(): while 1: url=chan.receive() print url f=urllib2.urlopen(url) #print f.read() print stackless.getcurrent() def input(): f=open('url.txt') l=f.readlines() for i in l: chan.send(i) chan=stackless.channel() [stackless.tasklet(output)() for i in xrange(10)] stackless.tasklet(input)() stackless.run() |
关于协程,可以参考greenlet,stackless,gevent,eventlet等的实现。
www.qytang.com/
http://www.qytang.com/cn/list/29/
http://www.qytang.com/cn/list/28/446.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/445.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/444.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/442.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/440.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/437.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/435.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/434.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/433.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/431.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/328.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/326.htm
http://www.qytang.com/cn/list/28/429.htm
高性能python编程之协程(stackless)-乾颐堂的更多相关文章
- python多线程编程5: 条件变量同步-乾颐堂
互斥锁是最简单的线程同步机制,Python提供的Condition对象提供了对复杂线程同步问题的支持.Condition被称为条件变量,除了提供与Lock类似的acquire和release方法外,还 ...
- python 开发简单的聊天工具-乾颐堂
python 太强大了,以至于它什么都可以做,哈哈,开个玩笑.但是今天要讲的真的是一个非常神奇的应用. 使用python写一个聊天工具 其实大家平时用的QQ类似的聊天工具,也是使用socket进行聊天 ...
- python中fork()函数生成子进程分析-乾颐堂
python的os module中有fork()函数用于生成子进程,生成的子进程是父进程的镜像,但是它们有各自的地址空间,子进程复制一份父进程内存给自己,两个进程之 间的执行是相互独立的,其执行顺序可 ...
- python并开发编程之协程
一 引出协成 并发的本质是:切换+保存状态 CPU在运行行一个任务时,会在两种情况下切走去执行其他任务,一是该任务发生了阻塞,二是运行该任务的时间过长 yeild可以保存状态,yeild状态保存与操作 ...
- python全栈开发从入门到放弃之socket并发编程之协程
一.为什么会有协程 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情 ...
- 32 python 并发编程之协程
一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去 ...
- 四 python并发编程之协程
一 引子 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两种情况下切走去 ...
- 百万年薪python之路 -- 并发编程之 协程
协程 一. 协程的引入 本节的主题是基于单线程来实现并发,即只用一个主线程(很明显可利用的cpu只有一个)情况下实现并发,为此我们需要先回顾下并发的本质:切换+保存状态 cpu正在运行一个任务,会在两 ...
- python并发编程之协程(实践篇)
一.协程介绍 协程:是单线程下的并发,又称微线程,纤程.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程,即协程是由用户程序自己控制调度的. 对于单线程下,我们不可避免程序中出现io操作,但如果我们 ...
随机推荐
- 2、ambari搭建HDP集群
一.平台环境 操作系统:CentOS release 6.5 (Final) Java版本:jdk1.8.0_60 Ambari版本:2.2.1.0 HDP版本:2.4.0 MySQL版本:MySQL ...
- ipvsadm的命令参考
相信很多同学和我差不多,半桶水,貌似在配置lvs双机的时候,直接用的keepalived,ipvsadm就用来看看,感觉没啥用,今天无聊到处逛发现,某大神说,keepalived只是ipvsadm的一 ...
- GOF23设计模式之享元模式(flyweight)
一.享元模式概述 内存属于稀缺资源,不要随便浪费.如果有很多个完全相同或相似的对象,可以通过享元模式,节省内存. 享元模式核心: (1)享元模式可以共享的.方式高效的支持大量细粒度对象的重用: (2) ...
- 【JS】if...else 优化形式
if () {} else {} —— 使用三元操作符/省略大括号{} if(foo){ funcA(); }else{ funcB(); } foo?funcA():funcB(); if(!foo ...
- codechef January Challenge 2017 简要题解
https://www.codechef.com/JAN17 Cats and Dogs 签到题 #include<cstdio> int min(int a,int b){return ...
- map.js
function Map() { var struct = function(key, value) { this.key = key; this.value = value; } var put = ...
- springmvc 打包遇到的问题
1.测试有错误,过不去,mvn install -DSkipTests 2.设置resources路径,在pom.xml中添加 <build> <resources> < ...
- Oracle数据库学习笔记(一)
Oracle的体系结构大体上分为两部分:Instance(实例)和Database(数据库). Instance(实例) :在Oracle Instance中主要包含了SGA以及一些进程(例如:P ...
- Tkinter Menu(菜单)
Tkinter Menu: 这个小工具的目标是,让我们来创建我们的应用程序,可以通过使用各种菜单.核心功能,提供的方式来创建三个菜单类型:弹出式,顶层,和下拉 这个小工具的目标是,让我们来创建 ...
- 18_java之集合Collection
01集合使用的回顾 *A:集合使用的回顾 *a.ArrayList集合存储5个int类型元素 public static void main(String[] args) { ArrayList< ...