题目如下:

题目给出的例子不太好,容易让人误解成不断顺着右节点访问就好了,但是题目意思并不是这样。

换成通俗的意思:按层遍历二叉树,输出每层的最右端结点。

这就明白时一道二叉树层序遍历的问题,用一个队列来处理,但是问题是怎么来辨别每层的最右端结点,我思考了半天,最后想出的办法是利用一个标记位,例如上面的例子:

q代表队列,f代表标记结点,right代表记录的最右端结点

q: 1 flag    right:{}

q: flag 2 3   遇到标记位所以移动标记位,并将队头弹出的数据存起来如下

q: 2 3 flag   right:{1}

q: 3 flag 5   right:{1}

q: flag 5 4   遇到标记位所以移动标记位,并将队头弹出的数据存起来如下

q: 5 4 flag   right:{1 3}

q: 4 flag    right:{1 3}

q: flag     遇到标记位所以移动标记位,并将队头弹出的数据存起来如下

q: flag     right:{1 3 4}

此时发现队列元素只剩1,退出循环返回结果

代码如下:

    public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right; TreeNode(int x) {
val = x;
}
} public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
List<Integer> right = new ArrayList<Integer>();
if (root == null)
return right;
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<TreeNode>();
TreeNode p = root;
TreeNode flag = new TreeNode(-99999999);
q.add(p);
q.add(flag);
while (q.size() != 1) {
p = q.poll();
if (p.left != null)
q.add(p.left);
if (p.right != null)
q.add(p.right);
if (q.peek().val == -99999999) {
right.add(p.val);
q.poll();
q.add(flag);
}
} return right;
}

这里我标记位开始用了-1,后来郁闷的发现测试集中结点元素有-1,就改为了现在这个,通过了。

另外网上翻阅了下别人的解法,有先将一层的代码全部访问完,再去访问下一层的元素,以此来找到每层最右端结点,代码如下:

 /**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<int> rightSideView(TreeNode *root) {
vector<int> res;
if (!root) return res;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
res.push_back(q.back()->val);
int size = q.size();
for (int i = ; i < size; ++i) {
TreeNode *node = q.front();
q.pop();
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
}
return res;
}
};

C++写的,两种思路都可以的

Java 二叉树遍历右视图-LeetCode199的更多相关文章

  1. 【二叉树-BFS系列1】二叉树的右视图、二叉树的锯齿形层次遍历

    题目 199. 二叉树的右视图 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, ...

  2. Java实现 LeetCode 199 二叉树的右视图

    199. 二叉树的右视图 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, ...

  3. LeetCode 199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View)

    199. 二叉树的右视图 199. Binary Tree Right Side View 题目描述 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. Giv ...

  4. 力扣Leetcode 199. 二叉树的右视图

    199. 二叉树的右视图 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, ...

  5. Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View)

    Leetcode之深度优先搜索(DFS)专题-199. 二叉树的右视图(Binary Tree Right Side View) 深度优先搜索的解题详细介绍,点击 给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧 ...

  6. 领扣(LeetCode)二叉树的右视图 个人题解

    给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 1 < ...

  7. java 二叉树遍历

    package com.lever; import java.util.LinkedList;import java.util.Queue; /** * 二叉树遍历 * @author lckxxy ...

  8. LeetCode——199. 二叉树的右视图

    给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 1 < ...

  9. Leetcode199. Binary Tree Right Side View二叉树的右视图

    给定一棵二叉树,想象自己站在它的右侧,按照从顶部到底部的顺序,返回从右侧所能看到的节点值. 示例: 输入: [1,2,3,null,5,null,4] 输出: [1, 3, 4] 解释: 先求深度,中 ...

随机推荐

  1. 03.SQLServer性能优化之---存储优化系列

    汇总篇:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#tsql 概  述:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/60413 ...

  2. Entity Framework Core 实现MySQL 的TimeStamp/RowVersion 并发控制

    将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题,就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现.SQ ...

  3. Atitit 项目语言的选择 java c#.net  php??

    Atitit 项目语言的选择 java c#.net  php?? 1.1. 编程语言与技术,应该使用开放式的目前流行的语言趋势1 1.2. 从个人职业生涯考虑,java优先1 1.3. 从项目实际来 ...

  4. Matlab slice方法和包络法绘制三维立体图

    前言:在地球物理勘探,流体空间分布等多种场景中,定位空间点P(x,y,x)的物理属性值Q,并绘制三维空间分布图,对我们洞察空间场景有十分重要的意义. 1. 三维立体图的基本要件: 全空间网格化 网格节 ...

  5. InnoDB体系结构学习笔记

    后台线程 Master Thread 核心的后台线程,主要负责将缓冲池的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性,包括(脏页的刷新).合并插入缓冲.(UNDO页的回收)等 IO Thread 4个writ ...

  6. CoreCRM 开发实录——想用国货不容易

    昨天(2016年12月29日)发了开始开发的文章.本来晚上准备在 Coding.NET 上添加几个任务开始搞起了.可是真的开始用的时候才发现:Coding.NET 的任务功能只针对私有的任务开放.我想 ...

  7. ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(81)-数据筛选(万能查询)

    系列目录 前言 听标题的名字似乎是一个非常牛X复杂的功能,但是实际上它确实是非常复杂的,我们本节将演示如何实现对数据,进行组合查询(数据筛选) 我们都知道Excel中是如何筛选数据的.就像下面一样 他 ...

  8. Microsoft Visual Studio 2015 下载、注册、安装过程、功能列表、问题解决

    PS:请看看回复.可能会有文章里没有提到的问题.也许会对你有帮助哦~ 先上一张最终的截图吧: VS2015正式版出了,虽然没有Ultimate旗舰版,不过也是好激动的说.哈哈.可能有的小伙伴,由于工作 ...

  9. Oracle补全日志(Supplemental logging)

    Oracle补全日志(Supplemental logging)特性因其作用的不同可分为以下几种:最小(Minimal),支持所有字段(all),支持主键(primary key),支持唯一键(uni ...

  10. 【原】npm 常用命令详解

    今年上半年在学习gulp的使用,对npm的掌握是必不可少的,经常到npm官网查询文档让我感到不爽,还不如整理了一些常用的命令到自己博客上,于是根据自己的理解简单翻译过来,终于有点输出,想学习npm这块 ...