POJ 3469 Dual Core CPU (最小割建模)

题意

现在有n个任务，两个机器A和B，每个任务要么在A上完成，要么在B上完成，而且知道每个任务在A和B机器上完成所需要的费用。然后再给m行，每行 a，b，w三个数字。表示如果a任务和b任务不在同一个机器上工作的话，需要额外花费w。现在要求出完成所有任务最小的花费是多少。

思路

上次做的构图题是基于割截断s->t流与题目联系的，而这道题的构图则是基于割把流网络的点划分成了S、T点集，并且不同点集间的边都是割边。这是目前我所接触到的最小割的建模类型。
回到本题构图：源点向任务连一条Ai容量的边，任务向汇点连一条Bi容量的边，如果两任务在不同Core上需要代价则连一条(i,j,cost)的无向边。

代码

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MID(x,y) ((x+y)/2)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
const int MAXV = 505;
const int MAXE = 20005;
const int oo = 0x3fffffff;
struct node{
    int u, v, flow;
    int opp;
    int next;
};
struct Dinic{
    node arc[MAXE];
    int vn, en, head[MAXV];     //vn点个数(包括源点汇点),en边个数
    int cur[MAXV];              //当前弧
    int q[MAXV];                //bfs建层次图时的队列
    int path[MAXE], top;        //存dfs当前最短路径的栈
    int dep[MAXV];              //各节点层次
    void init(int n){
        vn = n;
        en = 0;
        mem(head, -1);
    }
    void insert_flow(int u, int v, int flow){
        arc[en].u = u;
        arc[en].v = v;
        arc[en].flow = flow;
        arc[en].opp = en + 1;
        arc[en].next = head[u];
        head[u] = en ++;

arc[en].u = v;
        arc[en].v = u;
        arc[en].flow = 0;       //反向弧
        arc[en].opp = en - 1;
        arc[en].next = head[v];
        head[v] = en ++;
    }
    bool bfs(int s, int t){
        mem(dep, -1);
        int lq = 0, rq = 1;
        dep[s] = 0;
        q[lq] = s;
        while(lq  0){
                    dep[v] = dep[u] + 1;
                    q[rq ++] = v;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    int solve(int s, int t){
        int maxflow = 0;
        while(bfs(s, t)){
            int i, j;
            for (i = 1; i  arc[path[k]].flow){
                            minflow = arc[path[k]].flow;
                            mink = k;
                        }
                    for (int k = 0; k  seg;
    for (int i = 0; i