STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- lower_bound
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie
lower_bound(应用于有序区间)
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
描写叙述:二分查找,返回一个迭代器指向每个"不小于 value "的元素,
或 value 应该存在的位置
思路:
1.循环直到区间长度为 0
2.假设 *middle < value,在后半段继续查找
3.假设 *middle >= value,在前半段继续查找 (等于的时候也会继续在前半段查找,所以能保证找到的是 lower bound)
源代码:
template <class ForwardIterator, class T>
inline ForwardIterator lower_bound(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& value) {
return __lower_bound(first, last, value, distance_type(first),
iterator_category(first));
} // forward_iterator_tag 版本号
template <class ForwardIterator, class T, class Distance>
ForwardIterator __lower_bound(ForwardIterator first, ForwardIterator last,
const T& value, Distance*,
forward_iterator_tag) {
Distance len = 0;
distance(first, last, len);
Distance half;
ForwardIterator middle; while (len > 0) {
half = len >> 1;
middle = first;
advance(middle, half); // 由于仅仅是 ForwardIterator,不能採用 middle = middle + half 的方式
if (*middle < value) {
first = middle;
++first;
len = len - half - 1;
} // 由于 *middle >= value 时,会在前半段继续查找。所以终于找到的是 lower bound
else
len = half;
}
return first;
} // random_access_iterator_tag 版本号
template <class RandomAccessIterator, class T, class Distance>
RandomAccessIterator __lower_bound(RandomAccessIterator first,
RandomAccessIterator last, const T& value,
Distance*, random_access_iterator_tag) {
Distance len = last - first; // 整个区间长度
Distance half;
RandomAccessIterator middle; while (len > 0) {
half = len >> 1; //除以2
middle = first + half;
if (*middle < value) {
first = middle + 1;
len = len - half - 1; // -half-1 是由于前面那段有first指向的元素和half指向的区间
}
else //为什么这种代码能保证找到的是 lower bound ?--> 由于小于等于都是到前面一段区间查找,所以最后找到的一定是 lower bound
len = half;
}
return first;
}
演示样例:
int main()
{
int A[] = { 1, 2, 3, 3, 3, 5, 8 };
const int N = sizeof(A) / sizeof(int); for (int i = 1; i <= 10; ++i) {
int* p = lower_bound(A, A + N, i);
cout << "Searching for " << i << ". ";
cout << "Result: index = " << p - A << ", ";
if (p != A + N)
cout << "A[" << p - A << "] == " << *p << endl;
else
cout << "which is off-the-end." << endl;
}
}
/*
The output is:
Searching for 1. Result: index = 0, A[0] == 1
Searching for 2. Result: index = 1, A[1] == 2
Searching for 3. Result: index = 2, A[2] == 3
Searching for 4. Result: index = 5, A[5] == 5
Searching for 5. Result: index = 5, A[5] == 5
Searching for 6. Result: index = 6, A[6] == 8
Searching for 7. Result: index = 6, A[6] == 8
Searching for 8. Result: index = 6, A[6] == 8
Searching for 9. Result: index = 7, which is off-the-end.
Searching for 10. Result: index = 7, which is off-the-end.
*/
STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- lower_bound的更多相关文章
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- search
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie search --------------------------------------- ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- equal_range
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie equal_range(应用于有序区间) ------------------------- ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- partial_sort / partial_sort_copy
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie partial_sort / partial_sort_copy ------------- ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- inplace_merge
本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie inplace_merge(应用于有序区间) ----------------------- ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- random_shuffle
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie random_shuffle ------------------------------- ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- merge sort
本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie merge sort ----------------------------------- ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- partition
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie partition ------------------------------------ ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- next_permutation
本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie next_permutation ----------------------------- ...
- STL 源代码剖析 算法 stl_algo.h -- nth_element
本文为senlie原创.转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie nth_element ---------------------------------- ...
随机推荐
- JavaScript DOM高级程序设计2.3 this--我要坚持到底!
先从一个例子说起 var sound = 'Roar'; function myOrneryBeast() { this.style.color='green';//window 方法被调用时所属的对 ...
- poj1149
非常好的网络流 每个顾客分别用一个结点来表示. 对于每个猪圈的第一个顾客,从源点向他连一条边,容量就是该猪圈里的猪的初始数量 对于每个猪圈,假设有n个顾客打开过它,则对所有整数i∈[1, n),从该猪 ...
- Mongodb的范式化和反范式化
如果是涉及到一对多的数据格式,可使用文档引用范式化数据. 在一个,User对象中,如果涉及到工作信息或者联系地址的,这些信息会频繁的进行访问,可使用嵌入式文档对数据进行反范式化.
- PHP超大文件下载,断点续传下载
源代码: <?php $sourceFile = "1.tmp"; //要下载的临时文件名 $outFile = "用户订单.xls"; //下载保存到客 ...
- 陈正冲老师讲c语言void关键字
1. void a void的字面意思是“空类型”,void *则为“空类型指针”,void *可以指向任何类型的数据. void几乎只有“注释”和限制程序的作用,因为从来没有人会定义一个void变量 ...
- 【转】Parallels Desktop 11.2.0 破解版 最佳Mac虚拟机软件
原文网址:http://www.macappstore.net/parallels-desktop-11-pojie-ban/ Parallels Desktop 11.2.0 破解版 最佳Mac虚拟 ...
- 29、activity横竖屏切换细节问题
1 import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.os.Bundle; import andro ...
- ZOJ 3299-Fall the Brick(线段树+离散化)
题意: n个区间 ,给出区间的左右坐标 ,区间内填满宽度为1的箱子,有m个板子给出板子的高度和左右坐标(同高度不重叠) 所有箱子从上向下落,求每块板子能接到的箱子数. 分析: 首先给的区间很大,一开始 ...
- Navicat通过云主机内网连接阿里云RDS
背景 公司为了安全起见,RDS设置只允许阿里云主机的内网端可以访问.这就意味,如果要操作RDS就需要连接到云主机上之后通过mysql shell操作.操作起来很复杂麻烦,今天看同事用Navicat f ...
- 说说QQ空间SEO
其实这个话题由来已久,已经有很多大神做到QQ空间日访问量破万,甚至更多了,卖产品卖到抽筋儿. 怎么说QQ空间SEO,其实不如说QQ空间引流更合适,因为QQ空间与QQ的特殊关系,SEO貌似不是很重要,其 ...