卷积神经网络(CNN)博大精深,网上资料浩如烟海,让初学者无从下手。笔者以为,学习编程还是从代码实例入们最好。目前,学习CNN最好的代码实例就是,DeepLearnToolbox-master,不用装其他太多的平台,只要有matlab就行,下面是代码下载地址:

https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox

网上也有很多博文介绍这个实例,但大部分只讲理论,很少有触及具体代码和变量数据结构的。笔者在学习的过程中,为了理解实例的具体过程,用PPT做了些笔记,记录代码执行过程中,具体的参数变量的类型(维度)和产生的先后顺序,这对理解CNN的算法是很有帮助的。因为无法用文字表达,只好贴图了。如果网页上看不清楚,可以下载后放大看。

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