APIO2017伪题解
题目质量还是比较高的,只是当时澳大利亚方面出了一点问题?最后造成了区分度非常迷的局面。
纵观三道题,T1是披着交互外衣的提答题,T2是披着交互外衣的传统题,T3是一道据说近年来APIO最水的一道传统题,然而对于不敢相信T3水的选手来说只能靠硬搞两道交互拿分了。
T1 Rainbow
没脸写题解和程序了。
Subtask 1直接floodfill一下,Subtask 2听说前缀和讨论一下,后面听说数据结构维护一下。
T2 Koala
这个感觉可以写一篇交互库玩耍记了,感觉前几个部分分就是在考调戏交互库的水平。
首先看Subtask 1只有4分,而且场上超过300人拿了这4分,但是我不会怎么办?
猜一个结论,随便选一个旁边放一个宝石,其它都不放,然后koala没放宝石的那个就是最小的那个。就过了。(我竟然没想到)
然后如果光搞Subtask 2感觉想得出结论会比较吃力,因为这题实际上是一道构造题。这个时候就需要在交互库上做文章了。
看一会代码发现交互库实际上就是一个无脑DP(于是就可以确定交互库占用的时空复杂度了),并没有什么可以利用的地方。但是我们可以把它改成一个能够做实验的程序,可供我们猜结论使用,如下
#include<cstdio>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#define rep(i,l,r) for (int i=(l); i<=(r); i++)
using namespace std; int N,W,P[],b[],r[],c[]; void playRound(int *B, int *R) {
int i, j; int cache[][];
int num[][];
char taken[][]; for (i=;i<;++i) {
cache[][i] = ;
num[][i] = ;
} for (i=;i<N;++i) {
int v = B[i]+;
int ii = i&;
int o = ii^;
for (j=;j<=W;++j) {
cache[ii][j] = cache[o][j];
num[ii][j] = num[o][j];
taken[i][j] = ;
}
for (j=W;j>=v;--j) {
int h = cache[o][j-v] + P[i];
int hn = num[o][j-v] + ;
if (h > cache[ii][j] || (h == cache[ii][j] && hn > num[ii][j])) {
cache[ii][j] = h;
num[ii][j] = hn;
taken[i][j] = ;
} else {
taken[i][j] = ;
}
}
} int cur = W;
for (i=N-;i>=;--i) {
R[i] = taken[i][cur] ? (B[i] + ) : ;
cur -= R[i];
}
} int main(){
srand(time(NULL));
N=; W=;
for (int i=; i<N; i++){
int k=rand()%N+; while (c[k]) k=rand()%N+;
c[k]=; P[i]=k;
} b[]=b[]=;
for (int i=; i<; i++) b[i]=; playRound(b,r);
for (int i=; i<N; i++){
printf("%3d%3d ",i,r[i]);
if ((i+)%==) puts("");
}
return ;
}
对于如何分配b数组,只需要改主函数里的两句话即可。
通过实验发现,现在已经确定的区间为[1,100],如果每个位置放一个的话,就可以确定[51,100],然后这部分放2个其余都不放的话可以确定[76,100],这部分再放4个其余不放的话可以确定[92,100],这部分放11个可以确定[100,100]。
这样我们真好用了4次确定了100的位置。
考虑如何测试,写一个数据生成程序:
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<sys/timeb.h>
#include<cstdlib>
#include<fstream>
#define rep(i,l,r) for (int i=(l); i<=(r); i++)
typedef long long ll;
using namespace std; ofstream fout,fres; const int N=;
int b[N]; void insd(){
struct timeb tp; ftime(&tp);
srand(tp.time*+tp.millitm);
} int sj(int l,int r){ return rand()%(r-l+)+l; } int main(){
insd();
fout.open("koala.in"); fres.open("result");
ios::sync_with_stdio(false); int F=sj(,),G=sj(,);
fout<<F<<' '<<G<<endl;
if (F==){
while (G--){
fout<<"100 100 ";
rep(i,,) b[i]=;
rep(i,,){
int k=sj(,); while (b[k]) k=sj(,);
fout<<k<<' '; b[k]=;
if (k==) fres<<i<<endl;
}
fout<<endl;
}
}else if (F==){
while (G--){
fout<<"100 100 ";
rep(i,,) b[i]=;
rep(i,,){
int k=sj(,); while (b[k]) k=sj(,);
fout<<k<<' '; b[k]=;
if (k==) fres<<i<<endl;
}
fout<<endl;
}
}else if (F==){
while (G--){
int x=,y=;
fout<<"100 100 ";
rep(i,,) b[i]=;
rep(i,,){
int k=sj(,); while (b[k]) k=sj(,);
fout<<k<<' '; b[k]=;
if (!x) x=k; else if (!y) fres<<((k>x)?:)<<endl,y=k;
}
fout<<endl;
}
}
fout.close(); fres.close();
return ;
}
这份代码在生成数据的同时将答案输出到了result文件里,方便对拍。对拍的代码:
g++ make.cpp -o make -g -Wall
g++ koala.cpp grader.cpp -o koala -static -std=c++
while true; do
echo ---------------------
./make
time ./koala<koala.in>koala.out
if !(diff -w koala.out result); then exit; fi
done
现在看Subtask 3,用上面的程序实验发现,其余都不放,如果b[0]和b[1]都放15的话,两个都不会被选。这样我们在[1,15]内二分,每次保证b[0]=b[1],直到发现有一个选了而另一个没选就可以返回答案了。
这是C<=4的算法,能拿14分,满分是将区间人工细化以减小一次机器搜索。
前33分程序:
#include "koala.h"
#include<cstdio>
using namespace std; const int N=;
int b[N],r[N],c[N]; int minValue(int N, int W) {
for (int i=; i<N; i++) b[i]=; b[]=;
playRound(b,r);
for (int i=; i<N; i++) if (!r[i]) return i;
return ;
} int maxValue(int N, int W) {
for (int i=; i<N; i++) b[i]=,c[i]=;
playRound(b,r);
for (int i=; i<N; i++) if (!r[i]) c[i]=;
for (int i=; i<N; i++) if (!c[i]) b[i]=; else b[i]=;
playRound(b,r);
for (int i=; i<N; i++) if (r[i]!=) c[i]=;
for (int i=; i<N; i++) if (!c[i]) b[i]=; else b[i]=;
playRound(b,r);
for (int i=; i<N; i++) if (r[i]!=) c[i]=;
for (int i=; i<N; i++) if (!c[i]) b[i]=; else b[i]=;
playRound(b,r);
for (int i=; i<N; i++) if (r[i]==) return i;
return ;
} int greaterValue(int N, int W) {
int L=,R=;
while (L<R){
int mid=(L+R)>>;
b[]=b[]=mid;
for (int i=; i<N; i++) b[i]=; playRound(b,r); if (!r[] && r[]) return ;
if (!r[] && r[]) return ; if (!r[] && !r[]) R=mid-; else L=mid+;
}
return L;
} void allValues(int N, int W, int *P) { if (W == *N) { } else { } }
Subtask 4是给数组排序,发现如果b[x]和b[y]各放100个的话,肯定有一个被选而另一个不选,也就是说可以用一次游戏完成两个数的比较。
所以我们手工实现一个$O(n\log n)$的比较排序算法即可。
或许可以直接写进std::sort的cmp里,没试过。
Subtask 5没做。
T3 merchant
首先第一眼分数规划,第二眼spfa判负环,问题解决了一半。
然后发现因为每次买卖涉及两个城市,所以一般做法没办法给每条边赋值。
考虑根据决策重建图,如果两个点u和v又一次买卖,一定是u的买入价和v的卖出价中差值最大的那个,所以根据这个连边,构成一个边数$n^2$的图,就可以直接跑spfa了。
比较坑的情况是一个城市同一个商品的卖出价可能大于买入价,也就是说留在这里不走可以一直赚钱。但题目显然是不允许这样的。
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define rep(i,l,r) for (int i=l; i<=r; i++)
typedef long long ll;
using namespace std; const int N=,M=,inf=;
int n,m,K,u,v,w,mx,flag,mid,vis[N],val[N][N],mp[N][N],a[N][M],b[N][M];
ll d[N]; void spfa(int x){
if (flag) return; vis[x]=;
rep(i,,n) if (i!=x && mp[x][i]<inf && d[i]>d[x]+1ll*mp[x][i]*mid-val[x][i]){
d[i]=d[x]+1ll*mp[x][i]*mid-val[x][i];
if (vis[i]) { flag=; return; } else spfa(i);
}
vis[x]=;
} int jud(int mid){
rep(i,,n) vis[i]=d[i]=; flag=;
rep(i,,n){ spfa(i); if (flag) return ; }
return ;
} int main(){
freopen("merchant.in","r",stdin);
freopen("merchant.out","w",stdout);
scanf("%d%d%d",&n,&m,&K);
rep(i,,n) rep(j,,K) scanf("%d%d",&a[i][j],&b[i][j]),mx=max(mx,b[i][j]);
rep(i,,n) { rep(j,,n) mp[i][j]=inf; mp[i][i]=; }
rep(i,,m) scanf("%d%d%d",&u,&v,&w),mp[u][v]=min(mp[u][v],w);
rep(k,,n) rep(i,,n) rep(j,,n) mp[i][j]=min(mp[i][j],mp[i][k]+mp[k][j]);
rep(i,,n) rep(j,,n) rep(k,,K)
if (i!=j && ~a[i][k] && ~b[j][k]) val[i][j]=max(val[i][j],b[j][k]-a[i][k]);
int L=,R=mx,ans=;
while (L<=R){
mid=(L+R)>>;
if (jud(mid)) ans=mid,L=mid+; else R=mid-;
}
printf("%d\n",ans);
return ;
}
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