最全Python内置函数

内置函数的基本使用

abs的使用：

取绝对值

 abs
print(abs(123))
print(abs(-123))
 
result：
123
123

all的使用：

循环参数，如果每个元素都为真的情况下，那么all的返回值为True：

假： 0， None， ""， []，()， {}
 
ret = all([True, True])
 
ret1 = all([True, False])
 
result:
 
True
 
False

any的使用：

只要有一个为True，则全部为True

ret = any(None, "", [])
 
ret1 = any(None, "", 1)
 
result:
 
False
 
True

ascii的使用：

回去对象的类中，找到__repr__方法，找到该方法之后获取返回值

class Foo:
 
    def __repr__(self):
 
        return "hello"
 
obj = Foo()
 
ret = ascii(obj )
 
自动去对象(类)中找到  __repr__方法获取其返回值

bin的使用：

二进制

ret = bin(11)
 
result:
 
0b1011

oct的使用：

八进制

ret = oct(14)
 
result:
 
0o16

int的使用：

十进制

ret = int(10)
 
result:
 
10

hex的使用：

十六进制

ret = hex(14)
 
result:
 
0xe          0x:表示16进制   e： 表示14

bool的使用：

判断真假，  True：真  ，  False：假，   把一个对象转换成bool值

ret = bool(None)
 
ret = bool(1)
 
result:
 
False
 
True

bytearray的使用：

字节列表

列表元素是字节，

bytes的使用：
 
字节
 
bytes("xxx", encoding="utf-8")

callable的使用：

判断对象是否可被调用

class Foo:            #定义类
    pass
 
foo = Foo()          # 生成Foo类实例
print(callable(foo))   #  调用实例
ret = callable(Foo)    # 判断Foo类是否可被调用
print(ret)
 
result：
False
True                            

chr的使用：

给数字找到对应的字符

ret = chr(65)
 
result:
 
A

ord的使用：

给字符找到对应的数字

ret = ord("a")
 
result:
 
a

classmethod的使用：

修饰符

修饰符对应的函数不需要实例化，不需要self参数，但第一个参数需要时表示自身类的cls参数，可以来调用类的属性，类的方法，实例化对象等。

class A(object):
    bar = 1
    def func(self):
        print("func")
    @classmethod
    def func2(cls):
        print("func2")
        print(cls.bar)
        cls().func()    # 调用func方法
 
A.func2()     # 不需要实例化
 
result：
func2
1
func

compile的使用：

函数讲一个字符串编译为字节代码

compile(source, filename, mode[, flags[, dont_inherit]])
 
参数：
source      字符串或者AST(Abstract Syntax Trees对象)
 
filename    代码文件名称，如果不是从文件读取代码则传递一些可辨认的值
 
mode         指定编译代码的种类，可指定： exec， eval， single
 
flags          变量作用域，局部命名空间，如果被提供，可以是任何映射对象。
 
flags和dont_inherit是用来控制编译源码时的标志

str_for = "for i in range(1,10): print(i)"
c = compile(str_for, '', 'exec')            # 编译为字节代码对象
print(c)
print(exec(c))
 
result：
1
2
3
4
5
6
7
8
9

complex的使用：

函数用于创建一个值为 real + image * j 的复数或者转化一个字符串或数为复数，如果第一个参数为字符串，则不需要指定第二个参数。

语法：
 
class complex([real ,[ image]])
 
参数说明：
real        int, long, float或字符串
 
image     int，long，float

ret1 = complex(1,2)
print(ret1)
 
ret2 = complex(1)
print(ret2)
 
ret3 = complex("")
print(ret3)
 
ret4 = complex("1+2j")
print(ret4)
 
result：返回一个复数
(1+2j)
(1+0j)
(1+0j)
(1+2j)

delattr的使用：

用于删除属性

delattr(x, "foobar")   相等于  del x.foobar
 
语法：
 
delattr(object, name)
 
参数：
object     对象
 
name      必须是当前对象的属性

class DelClass:
    x = 10
    y = -5
    z = 0
 
obj = DelClass
print("x", obj.x)
print("y", obj.y)
print("z", obj.z)
 
delattr(DelClass, 'z')
print("x", obj.x)
print("y", obj.y)
print("报错", obj.z)
 
result：
 
x 10
y -5
z 0
x 10
y -5
    print("报错", obj.z)
AttributeError: type object 'DelClass' has no attribute 'z'

dict的使用：

字典的使用方法

new_dict = dict()
new_dict['key1'] = "test"
print(new_dict)

dir的使用：

该方法将最大限制地收集参数信息， 查看当前，变量，方法， 类型的属性以及功能。

print(dir())
list_one = list()
print(dir(list_one))
 
result：
['__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']
 
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

divmod的使用：

将除数和余数运算结果结合起来，返回一个包含商和余数的元祖。

ret = divmod(7, 2)
print(ret)
ret_one = divmod(8, 2)
print(ret_one)
 
参数： 数字
 
result：
(3, 1)
(4, 0)

enumerate的使用：

用于将一个可遍历的数据对象(list， tuple，str)组合为一个索引序列，同时列出数据，和数据下标。

test_list = [1, 2, 3, 4, 5]
for data_index, data in enumerate(test_list):
    print("下标:{0},数据{1}".format(data_index, data))
 
参数：
sequence        一个序列，迭代器或其他支持迭代对象
start               下标起始位置
 
result：
下标:0,数据1
下标:1,数据2
下标:2,数据3
下标:3,数据4
下标:4,数据5

eval的使用：

用来执行一个字符串表达式，并且返回表达式的值

x = 7
ret = eval('x + 3')
print(ret)
 
参数：
expression             表达式
 
globals                   变量作用域，全局命名空间
 
locals                     变量作用域，局部命名空间
 
result：
10

exec的使用：

执行存储在字符串或文件中的python语句，相比eval，exec可以执行更复杂的python代码

import time
ret = exec("""for i in range(0,5):
                    time.sleep(1)
                    print(i) """)
 
# 注意代码块中的缩进
 
result:
 
0
1
2
3
4

filter的使用：

用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回符合条件元素组成的新list

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
 
newlist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
print(newlist)
 
参数：
function      判断函数
 
iterable       可迭代对象
 
result：
[1, 3, 5, 7, 9]

float的使用：

将整形转换成小数形

a_int = 10
b_float = float(a_int)
print(a_int)
print(b_float)
 
result：
10
10.0

format的使用：

字符串序列化，可以序列多种类型

str_format = "Helle World"
 
list_format = ['list hello world']
 
dict_format = {"key_one":"value_one"}
 
ret_format_one = "{0}".format(str_format)
ret_format_two = "{0}".format(list_format)
ret_format_three = "{0}".format(dict_format)
print(ret_format_one)
print(ret_format_two)
print(ret_format_three)
 
result：
Helle World
['list hello world']
{'key_one': 'value_one'}

frozenset的使用：

返回一个冻结集合，集合冻结之后不允许添加，删除任何元素

a = frozenset(range(10))    # 生成一个新的不可变集合
print(a)
 
b = frozenset('wyc')           # 创建不可变集合
print(b)
 
result：
frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})
frozenset({'w', 'y', 'c'})

getattr的使用：

用于返回一个对象的属性值

class Foo(object):
    bar = 1
 
obj = Foo()
print(getattr(obj, 'bar'))              # 获取属性bar的默认值
 
print(getattr(obj, 'bar2'))             # 不存在，没设置默认值，则报错
 
print(getattr(obj, 'bar2', 3))          # 属性2不存在，则设置默认值即可
 
result：
1
 
 print(getattr(obj, 'bar2'))
AttributeError: 'Foo' object has no attribute 'bar2'
 
3        

globals的使用：

会以字典类型返回当前位置的全部全局变量

print(globals())
 
result：
{'__cached__': None, '__name__': '__main__', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__package__': None, '__file__': 'C:/Users/Administrator/PycharmProjects/untitled/day1.py', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000011E78626B70>, '__spec__': None} 

hasattr的使用：

用于判断对象是否包含对应的属性

class Foo:
    x = 10
    y = 20
    z = 0
 
obj = Foo()
print(hasattr(obj, 'x'))
print(hasattr(obj, 'k'))
 
result：
True
False

hash的使用：

用于获取一个对象(字符串或者数值等)的哈希值

str_test = "wyc"
int_test = 5
 
print(hash(str_test))
print(hash(int_test))
 
result：
1305239878169122869
5

help的使用：

帮助查看类型有什么方法

str_test = "wyc"
print(help(str))
 
result：
结果有点小长，就不粘贴再此了 

id的使用：

查看当前类型的存储在计算机内存中的id地址

str_test = "wyc"
print(id(str_test))
 
result：
2376957216616 

input的使用：

接受标准数据，返回一个string类型

user_input = input("请输入：")
print(user_input)
 
result：
请输入：wyc
wyc

isinstance的使用：

判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()

a = 1
print(isinstance(a, int))
print(isinstance(a, str))
 
result:
True
False

issubclass的使用：

用于判断参数class是否是类型参数， classinfo的子类

class A:
    pass
class B(A):
    pass
 
print(issubclass(B, A))       # 判断B是否是A的子类
 
result：
True

iter的使用：

用来生成迭代器

lst = [1, 2, 3]
for i in iter(lst):
    print(i)
 
result：
1
2
3

len的使用：

查看当前类型里边有多少个元素

str_one = "hello world"
lst = [1, 2, 3]
print(len(str_one))          # 空格也会算一个元素
print(len(lst))    
 
result：
11
3

list的使用：

列表

list = [1, 2, 3, 4, 5]
 
方法：
索引：  index
切片： [1:3]
追加： append
删除： pop
长度： len
扩展： extend
插入： insert
移除：remove
反转： reverse
排序：sort

locals的使用：

以字典类型返回当前位置的全部，局部变量

def func(arg):
    z = 1
    return locals()
 
ret = func(4)
print(ret)
 
result：
{'arg': 4, 'z': 1}

map的使用：

根据提供的函数对指定序列做映射

def func(list_num):
    return list_num * 2
 
print(map(func, [1, 2, 3, 4, 5]))
 
result:
[2, 4, 6, 8, 10]

max的使用：

返回最大数值

ret = max(1, 10)
print(ret)
 
result：
10

memoryview的使用：

返回给定参数的内存查看对象

v = memoryview(bytearray("abc", 'utf-8'))
print(v[0])
 
restlt：
97

min的使用：

取出最小数值

print(min(1, 10))
 
result：
1

next的使用：

返回迭代器的下一个项目

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])
while True:
    try:
        x = next(it)
        print(x)
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break
 
result：
1
2
3
4
5

open的使用：

打开一个文件，创建一个file对象，相关的方法才可以调用它的读写

f = open('test.txt')
f.read()
f.close()       # 文件读写完成之后，一定要关闭

ord的使用：

函数是 chr() 函数（对于8位的ASCII字符串）或 unichr() 函数（对于Unicode对象）的配对函数，它以一个字符（长度为1的字符串）作为参数，返回对应的 ASCII 数值，或者 Unicode 数值，如果所给的 Unicode 字符超出了你的 Python 定义范围，则会引发一个 TypeError 的异常。

ret = ord('a')
ret1 = ord('b')
ret2 = ord('c')
 
result:
97
98
99

pow的使用：

返回 x^y（x的y次方） 的值

import math   # 导入 math 模块
 
print "math.pow(100, 2) : ", math.pow(100, 2)
# 使用内置，查看输出结果区别
print "pow(100, 2) : ", pow(100, 2)
 
print "math.pow(100, -2) : ", math.pow(100, -2)
print "math.pow(2, 4) : ", math.pow(2, 4)
print "math.pow(3, 0) : ", math.pow(3, 0)

print的使用:

输出，打印

print('hello world')
 
result:
hello world

property的使用：

新式类中的返回属性值，python3中是新式类，2中是旧式类

class C(object):
    def __init__(self):
        self._x = None
 
    def getx(self):
        return self._x
 
    def setx(self, value):
        self._x = value
 
    def delx(self):
        del self._x
 
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

range的使用：

输出范围之内的数值

for i in range(1, 5):
    print(i)
 
result:
1
2
3
4
5

repr的使用：

函数将对象转化为供解释器读取的形式

s = 'RUNOOB'
repr(s)
"'RUNOOB'"
dict = {'runoob': 'runoob.com', 'google': 'google.com'};
repr(dict)
"{'google': 'google.com', 'runoob': 'runoob.com'}"

reversed的使用：

返回一个反转的迭代器

# 字符串
seqString = 'Runoob'
print(list(reversed(seqString)))
 
# 元组
seqTuple = ('R', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
print(list(reversed(seqTuple)))
 
# range
seqRange = range(5, 9)
print(list(reversed(seqRange)))
 
# 列表
seqList = [1, 2, 4, 3, 5]
print(list(reversed(seqList)))
 
result：
['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R']
['b', 'o', 'o', 'n', 'u', 'R']
[8, 7, 6, 5]
[5, 3, 4, 2, 1]

round的使用：

返回浮点数x的四舍五入值

print "round(80.23456, 2) : ", round(80.23456, 2)
print "round(100.000056, 3) : ", round(100.000056, 3)
print "round(-100.000056, 3) : ", round(-100.000056, 3)
 
result：
round(80.23456, 2) :  80.23
round(100.000056, 3) :  100.0
round(-100.000056, 3) :  -100.0

set的使用：

不可重复元素

a=set((1,2,3,"a","b"))

setattr的使用：

设置属性值，该属性必须存在

class A(object):
    bar = 1
 
a = A()
print(getattr(a, 'bar'))          # 获取属性 bar 值
1
setattr(a, 'bar', 5)      # 设置属性 bar 值
print(a.bar)

slice的使用：

实现切片对象，主要用在切片操作函数里的参数传递

myslice = slice(5)    # 设置截取5个元素的切片
print(myslice)
print(slice(None, 5, None))
arr = range(10)
print(arr)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(arr[myslice])        # 截取 5 个元素
[0, 1, 2, 3, 4]

sorted的使用：

所有可迭代的对象进行排序操作

a = [5,7,6,3,4,1,2]
b = sorted(a)       # 保留原列表
print(a)
[5, 7, 6, 3, 4, 1, 2]
print(b)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
 
L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
sorted(L, cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))   # 利用cmp函数
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
print(sorted(L, key=lambda x:x[1]))               # 利用key
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
 
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
print(sorted(students, key=lambda s: s[2]) )           # 按年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
 
print(sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) )      # 按降序
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]

staticmethod的使用：

返回函数的静态方法

class C(object):
    @staticmethod
    def f():
        print('runoob');
 
C.f();          # 静态方法无需实例化
cobj = C()
cobj.f()        # 也可以实例化后调用

str的使用：

字符串

str = "wyc"
 
方法：
cpitalize      首字母变大写
 
count           子序列个数
 
decode          解码
 
encode          编码针对unicode
 
endswith        是否以xxx结束
 
find            寻找子序列位置，如果没有找到，返回-1
 
format          字符串格式化
 
index           子序列位置，如果没有找到，报错
 
isalnum         是否是字母数字
 
isalpha         是否是字母
 
isdigit         是否是数字
 
islower         是否小写
 
join            拼接
 
lower           变小写
 
lstrip          移除左侧空白
 
replace         替换

sum的使用：

求数值整合

print(sum(1+1))
 
result:
2

super的使用：

用于调用父类(超类)的一个方法

Python3.x 和 Python2.x 的一个区别是: Python 3 可以使用直接使用 super().xxx 代替 super(Class, self).xxx 
 
python3
class A:
    pass
class B(A):
    def add(self, x):
        super().add(x)
 
python2
class A(object):   # Python2.x 记得继承 object
    pass
class B(A):
    def add(self, x):
        super(B, self).add(x)

tuple的使用：

元祖，元祖是不可修改的

tuple = (1, 2, 3)

type的使用：

查看当前类型是什么类型

lst = list()
print(type(lst))
 
result:
<class 'list'>

vars的使用：

返回对象object的属性和属性值的字典对象

print(vars())
{'__builtins__': <module '__builtin__' (built-in)>, '__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None}
class Runoob:
a = 1
 
print(vars(Runoob))
{'a': 1, '__module__': '__main__', '__doc__': None}
runoob = Runoob()
print(vars(runoob))
{}

zip的使用：

函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。

如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

__import__的使用：

函数用于动态加载类和函数

import  time， os

扩展进制转换：

二进制转换十进制
 
int('0b11', base=2)
 
result:    3
 
八进制转换十进制
 
int('', base=8)
 
result: 9
 
十六进制转换十进制
 
int('0xe', base=16)
 
result: 14

以上有不足之处，请大神，留下宝贵的建议，本人看到第一时间添加。