python2.7入门---2.x与3​​.x版本区别

    Python的3​​.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

    Python 3.0的变化主要在以下几个方面，首先是print函数。print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：

print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数

    然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：

from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')

    再来是Unicode。Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：

>>> 中国 = 'china'
>>>print(中国)
china

    Python 2.x例子：

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
>>> str = u"我爱北京天安门"
>>> str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

    Python 3.x例子：

>>> str = "我爱北京天安门"
>>> str
'我爱北京天安门'

    还有除法运算。Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//。首先来说/除法。在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。

    Python 2.x例子：

>>> 1 / 2
0
>>> 1.0 / 2.0
0.5

    Python 3.x例子：

>>> 1/2
0.5

    而对于//除法，这种除法叫做floor除法，会对除法的结果自动进行一个floor操作，在python 2.x和python 3.x中是一致的。

    Python 2.x例子：

>>> -1 // 2
-1

    Python 3.x例子：

>>> -1 // 2
-1

    注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数。Python 3.x例子：

>>> import math
>>> math.trunc(1 / 2)
0
>>> math.trunc(-1 / 2)
0

    再来看下异常。在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

• 1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
• 2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。

    在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

   
再来看xrange。在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for
循环或者是列表/集合/字典推导式。这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable
是无穷的，意味着你可以无限遍历。由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for
循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。在 Python 3 中，range() 是像 xrange()
那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。

import timeit
 
n = 10000
def test_range(n):
    return for i in range(n):
        pass
 
def test_xrange(n):
    for i in xrange(n):
        pass

    Python 2例子：

print 'Python', python_version()
 
print '\ntiming range()'
%timeit test_range(n)
 
print '\n\ntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
 
Python 2.7.6
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
 
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

    Python 3例子：

print('Python', python_version())
 
print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)
 
Python 3.4.1
 
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
----> 1 print(xrange(10))
 
NameError: name 'xrange' is not defined

    然后呢，八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。

    Python 2.x例子：

>>> 0o1000
512
>>> 01000
512

    Python 3.x例子：

>>> 01000
  File "<stdin>", line 1
    01000
        ^
SyntaxError: invalid token
>>> 0o1000
512

    Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>。Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用<>的习惯。Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用。Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
    pass

    还有就是多个模块被改名（根据PEP8）：

旧的名字	新的名字
_winreg	winreg
ConfigParser	configparser
copy_reg	copyreg
Queue	queue
SocketServer	socketserver
repr	reprlib

    StringIO模块现在被合并到新的io模组内。
new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。httplib,
BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie,
cookielib被合并到http包内。取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。

    再来看数据类型。1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long。2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：

>>> b = b'china'
>>> type(b)
<type 'bytes'>

    str对象和bytes对象可以使用.encode() (str -> bytes) or .decode() (bytes -> str)方法相互转化：

>>> s = b.decode()
>>> s
'china'
>>> b1 = s.encode()
>>> b1
b'china'

    3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧。

    还有就是打开文件。Python 2.x例子：

file( ..... )
或
open(.....)

    Python 3.x例子：

open(.....)

    再来从键盘录入一个字符串，Python 2.x例子：

raw_input( "提示信息" )

    Python 3.x例子：

input( "提示信息" )

    在python2.x中raw_input()和input( )，两个函数都存在，其中区别为：

• raw_input()---将所有输入作为字符串看待，返回字符串类型
• input()-----只能接收"数字"的输入，在对待纯数字输入时具有自己的特性，它返回所输入的数字的类型（int, float ）

    在python3.x中raw_input()和input( )进行了整合，去除了raw_input()，仅保留了input()函数，其接收任意任性输入，将所有输入默认为字符串处理，并返回字符串类型。

    再来看map、filter 和 reduce这三个函数。这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数)：

>>> map
<built-in function map>
>>> filter
<built-in function filter>
>>>

    它们输出的结果类型都是列表：

>>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
[2, 4, 6]
>>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
[0, 2, 4, 6, 8]
>>>

    但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了：

>>> map
<class 'map'>
>>> map(print,[1,2,3])
<map object at 0x10d8bd400>
>>> filter
<class 'filter'>
>>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
<filter object at 0x10d8bd3c8>
>>>

    首先它们从函数变成了类，其次，它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代：

>>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
>>> next(f)
0
>>> next(f)
2
>>> next(f)
4
>>> next(f)
6
>>>

    对于比较高端的 reduce 函数，它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了，被挪到 functools 模块当中。

    好啦，这次分享到这里就完事了，还有好多东西就不一一赘述了。如果感觉不错的话，请多多点赞支持哦。。。

　　原文链接：https://blog.csdn.net/luyaran/article/details/80006956