dataframe操作
1.去除重复项drop_duplication
#去除重复项drop_duplication import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1":[1, 1, 2, 2], "col2" : ["a", "a", "b", "b"]})
print(df)
#指定某个列,保留第一出现的元素
df.drop_duplicates("col1", "first", inplace=True)
print(df) df = pd.DataFrame({"col1":[1, 1, 2, 2], "col2" : ["a", "a", "b", "b"]})
print(df)
#对某一列进行去除
df = df["col1"].drop_duplicates()
print(df)
col1 col2
0 1 a
1 1 a
2 2 b
3 2 b
col1 col2
0 1 a
2 2 b
col1 col2
0 1 a
1 1 a
2 2 b
3 2 b
0 1
2 2
Name: col1, dtype: int64 2.设置索引
#设置索引
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"col1":[1, 1, 2, 2], "col2" : ["a", "a", "b", "b"]})
df.set_index("col1", inplace=True)
print(df)
df.index.name = "索引"
print(df) df = pd.DataFrame({"col1":[1, 1, 2, 2], "col2" : ["a", "a", "b", "b"]})
index = df.pop("col1")
df.index = index
df.index.name = "索引"
print(df)
col2
col1
1 a
1 a
2 b
2 b
col2
索引
1 a
1 a
2 b
2 b
col2
索引
1 a
1 a
2 b
2 b 3.round操作
发现该操作只能把小数点位数减少,而不能够把小数点位数变多.比如小数点后3位的可以round成小数点后2位,反之则不可以.
可以用applymap来增加小数点的位数,但是对所有的列进行的操作.只针对某列的还有找到.
df = pd.DataFrame({"a":[,2.0,], "b":[,5.0,]}, columns = ["a", "b"])
df = df.applymap(lambda x : "%.3f" % x)
a b
0 1.000 4.000
1 2.000 5.000
2 3.000 6.000
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