redis 正确实现分布式锁的正确方式
前言
最近在自己所管理的项目中,发现redis加锁的方式不对,在高并发的情况有问题。故在网上找搜索了一把相关资料。发现好多都是互相抄袭的,很多都是有缺陷的。好多还在用redis 的 setnx命令来实现分布式锁。其实redis 中的set命令本身就已经集成了setnx命令的功能了,而且比其还强大。这里,我使用 redis-cli 客户端 结合lua脚本 原生 的实现redis 分布式锁。
准备材料
- redis-server
- redis-cli
LUA 与 REDIS 的关系
从 redis2.6.0 开始, redis 内部就内置了lua解释器。lua也就是成了redis扩展的一种解决方案了。
格式:
eval scripts num [keys ...] [argv ...]
- eval : redis中执行lua脚本的命令
- scripts : lua脚本,不必一定得是lua函数
- num : keys 的个数,用于区分 keys 和 argv ;没有keys,则写0
- keys: 可变数组,一般用于表示redis 的键,下标从1 开始
- argv: 可变数组,一般用于表示redis 的值,下标从1 开始
redis 与 lua 的交互
分两种情况:
- redis 执行 lua 脚本 : 使用 redis中的 eval命令 即可
- lua & redis
- lua 接收 redis 发送过来的数据 , 在 SCRIPTS中使用 KEYS[] 与 ARGV[]
- lua 调用redis 命令, 在SCRIPTS中使用 call() 或者 pcall()
- lua 将结果返回给redis , 使用return
案例解析
1.利用lua 打印参数
127.0.0.1:6379> eval "return {KEYS[1],ARGV[1],ARGV[2]}" 3 key1 key2 first second threed
1) "key1"
2) "second"
3) "threed"
2.通过lua 设置变量
# 设置一个 foo='hello' 键值对
127.0.0.1:6379> eval "return redis.call('set','foo','hello')" 0
OK
127.0.0.1:6379> scan 0
1) "0"
2) 1) "foo"
127.0.0.1:6379> get foo
"hello"
127.0.0.1:6379>
3.通过lua 传参的方式 设置变量
127.0.0.1:6379> eval "return redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1])" 1 name Bob
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
127.0.0.1:6379> get name
"Bob"
127.0.0.1:6379>
4. 利用redis-cli 设置分布式锁
# 加锁 , 直接使用 set nx模式 【生产环境中123456 是一个唯一的随机数】
127.0.0.1:6379> set lock 123456 EX 40 NX
OK
# 解锁 , 结合 lua脚本
127.0.0.1:6379> eval "if redis.call('get','lock') == ARGV[1] then return redis.call('del','lock') else return 0 end" 0 123456
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get lock
(nil)
上面的lua脚本格式化后的样子如下:
if redis.call('get','lock') == ARGV[1]
then
return redis.call('del','lock')
else
return 0
end
redis 正确实现分布式锁的正确方式的更多相关文章
- Redis系列四 - 分布式锁的实现方式
前言 分布式锁一般有3中实现方式: 数据库乐观锁: 基于Redis的分布式锁: 基于ZooKeeper的分布式锁. 以下将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁的可 ...
- 一个Redis实现的分布式锁
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.conne ...
- Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本)
Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁: ...
- 基于Redis分布式锁的正确打开方式
分布式锁是在分布式环境下(多个JVM进程)控制多个客户端对某一资源的同步访问的一种实现,与之相对应的是线程锁,线程锁控制的是同一个JVM进程内多个线程之间的同步.分布式锁的一般实现方法是在应用服务器之 ...
- 【分布式缓存系列】集群环境下Redis分布式锁的正确姿势
一.前言 在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于 ...
- 【分布式缓存系列】Redis实现分布式锁的正确姿势
一.前言 在我们日常工作中,除了Spring和Mybatis外,用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis.但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识.所以我就像把自己对分布式缓 ...
- Redis全方位详解--数据类型使用场景和redis分布式锁的正确姿势
一.Redis数据类型 1.string string是Redis的最基本数据类型,一个key对应一个value,每个value最大可存储512M.string一半用来存图片或者序列化的数据. 2.h ...
- 如何用redis正确实现分布式锁?
先把结论抛出来:redis无法正确实现分布式锁!即使是redis单节点也不行!redis的所谓分布式锁无法用在对锁要求严格的场景下,比如:同一个时间点只能有一个客户端获取锁. 首先来看下单节点下一般r ...
- 七种方案!探讨Redis分布式锁的正确使用姿势
前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家 ...
随机推荐
- canvas绘制流星雨特效
源码: <!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="utf-8"> <meta n ...
- u库前戏
u库 ORM:对象关系映射 类 >>> 数据库的一张表 对象 >>> 表的一条记录 对象点属性 >>> 记录某一个字段对应的值 ''' 对象就是一 ...
- hdu2544SPFA板题
SPFA顾名思义就是更快的最短路算法,是Bellman ford算法的优化,SPFA的平均复杂度大约是O(K*|E|),在一般情况下K大约是小于等于2的数,但是总有人对你心怀不轨,构造一组SPFA最坏 ...
- 原来 CPU 为程序性能优化做了这么多
本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识,以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力. 首先来看下 CPU 缓存: CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上 ...
- 我们是怎么实现Grpc CodeFirst
前言: Grpc默认是ProtoFirst的,即先写 proto文件,再生成代码,需要人工维护proto,生成的代码也不友好,所以出现了Grpc CodeFirst,下面来说说我们是怎么实现Grpc ...
- win 7 系统过期处理办法
超级尴尬,刚装的win7 系统居然过期了.下次再也不装盗版了,吼吼吼 处理方法就是下载oem7F7 软件安装,不用再怎么操作就好了. 就是这么简单,并不用像网上那样找什么激活码.
- 图像的特征工程:HOG特征描述子的介绍
介绍 在机器学习算法的世界里,特征工程是非常重要的.实际上,作为一名数据科学家,这是我最喜欢的方面之一!从现有特征中设计新特征并改进模型的性能,这就是我们进行最多实验的地方. 世界上一些顶级数据科学家 ...
- SpringMVC里 form提交到controller404 解决方法
把 <form action="/logon"> 改为 <form action="${pageContext.request.contextPath} ...
- STL之map与pair与unordered_map常用函数详解
STL之map与pair与unordered_map常用函数详解 一.map的概述 map是STL的一个关联容器,它提供一对一(其中第一个可以称为关键字,每个关键字只能在map中出现一次,第二个可能称 ...
- ANTLR随笔(一)
学习背景 最近做项目需要开发一个类似Graphql的简单版的自定义查询功能. 功能主要是通过前端自定义的复查询条件来控制后端的查询字段以及最终返回的JSON格式. 最初准备直接使用Graphql实现但 ...