ORM之单表、多表操作

参考1

参考2

表与表之间的关系：
    一对一(OneToOneField):一对一字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面
    一对多(ForeignKey):一对多字段建在多的那一方
    多对多(ManyToManyField):多对多字段无论建在哪张关系表里面都可以，但是推荐建在查询频率比较高的那张表里面 

一、一对一和多对多创建方式

1、一对一创建方式

1. 什么时候用一对一？
    当 一张表的某一些字段查询的比较频繁，另外一些字段查询的不是特别频繁
    把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来

2. 优势
    既保证数据都完整的保存下来，又能保证大部分的检索更快

# 作者
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    phone = models.IntegerField()
    #多对多
    books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")
    #一对一
    detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")

    def __str__(self):
        return self.name

# 作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
    # 爱好
    hobby = models.CharField(max_length=32)
    # 地址
    addr = models.CharField(max_length=128) 

2、多对多创建的三种方式

（1）ORM自动创建第三章表

 books = models.ManyToManyField(to="Book", related_name="authors")

（2）自己创建第三张表， 利用外键分别关联作者和书

关联查询比较麻烦，因为没办法使用ORM提供的便利方法

# 自己动手 创建作者和书关联的第三张表
# 此时 在ORM层面 作者和书就没有多对多的关系了
class Author2Book(models.Model):
    id = models.AutoField(primary_key=True)
    # 作者id
    author = models.ForeignKey(to="Author")
    # 书id
    book = models.ForeignKey(to="Book")

    class Meta:
        # 建立唯一约束
        unique_together = ("author", "book")

（3）自己创建第三张表，使用ORM 的ManyToManyFiled()

使用此种方式创建多对多表的时候，没有 add() remove() 等方法

# 作者
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    phone = models.IntegerField()
    # 通过through，through_fields来指定使用我创建的第三张表来构建多对多的关系
    books = models.ManyToManyField(to="Book", through="Author2Book", through_fields=("author", "book",))
    # 第一个字段： 多对多设置在哪一张表里， 第三张表通过什么字段找到这张表 就把这个字段写在前面
    detail = models.OneToOneField(to="AuthorDetail")

    def __str__(self):
        return self.name

二、ORM单表操作

1、新增数据

# ①基于create创建
user_obj = models.User.objects.create(name='jason', age=73, register_time='2019-6-12')
print(user_obj.register_time)

# ②基于对象的绑定方法创建
user_obj = models.User(name='egon', age=46, register_time='2018-6-12')
user_obj.save()

2、修改数据

# ①基于queryset
models.User.objects.filter(name='egon').update(age=30)

# ②基于对象
user_obj = models.User.objects.filter(name='jason').first()
user_obj.age = 28
user_obj.save()

3、删除数据

# ①基于queryset
models.User.objects.filter(name='egon').delete()

# ②基于对象
user_obj = models.User.objects.filter(name='owen').first()
user_obj.delete()

4、查询数据

（1）基于对象的表查询（必会知识13条）

# < 1 > all(): 查询所有结果
res = models.User.objects.all()
print(res)

# < 2 > filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
res = models.User.objects.filter(name='jason', age=28)
# filter内可以放多个限制条件但是需要注意的是多个条件之间是and关系
print(res)

# < 3 > get(**kwargs)
# 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。不推荐使用

# < 4 > exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
res = models.User.objects.exclude(name='jason')
print(res)

# < 5 > order_by(*field): 对查询结果排序('-id') / ('price')
res = models.User.objects.order_by('age')   # 默认是升序
res = models.User.objects.order_by('-age')  # 可以在排序的字段前面加一个减号就是降序
res = models.User.objects.order_by('name')
res = models.User.objects.order_by('-name')
print(res)

# < 6 > reverse(): 对查询结果反向排序,前面要先有排序才能反向
res = models.User.objects.order_by('age').reverse()
print(res)

# < 7 > count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet) 的对象数量。
# 只要是queryset对象就可以无限制的点queryset方法
res = models.User.objects.count()
res = models.User.objects.all().count()
print(res)

# < 8 > first(): 返回第一条记录
res = models.User.objects.all().first()
res = models.User.objects.all()[0]  # 不支持负数的索引取值
print(res)

# < 9 > last(): 返回最后一条记录
res = models.User.objects.all().last()
print(res)

# < 10 > exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
res = models.User.objects.all().exists()
res1 = models.User.objects.filter(name='jerry').exists()
print(res, res1)

# < 11 > values(*field): 返回一个ValueQuerySet:一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
# model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
res = models.User.objects.values('name')         # 列表套字典
res = models.User.objects.values('name', 'age')  # 列表套字典
# print(res)

# < 12 > values_list(*field):
# 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
res = models.User.objects.values_list('name','age')  # 列表套元组
print(res)

# < 13 > distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录  去重的对象必须是完全相同的数据才能去重
res = models.User.objects.values('name','age').distinct()
print(res)

返回QuerySet对象的方法有：all()、filter()、exclude()、order_by()、reverse()、distinct()
特殊的QuerySet： 　values()      返回一个可迭代的字典序列
　　　　　　　　    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列
返回具体对象的：    get()、first()、last()
返回布尔值的方法有： exists()
返回数字的方法有：  count()

import os

if __name__ == '__main__':
    # 加载Django项目的配置信息
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday69.settings")
    # 导入Django，并启动Django项目
    import django
    django.setup()

    from app01 import models  #这一句话必须在这里导入
    # 查询所有的人
    ret = models.Person.objects.all()
    print(ret)
    # get查询
    ret = models.Person.objects.get(name="小黑")
    print(ret)
    # filter
    ret = models.Person.objects.filter(id=100)  # 不存在返回一个空的QuerySet，不会报错
    print(ret)
    # 就算查询的结果只有一个，返回的也是QuerySet，我们要用索引的方式取出第一个元素
    ret = models.Person.objects.filter(id=1)[0]
    print(ret)
    print("exclude".center(80, "*"))
    # exclude
    ret = models.Person.objects.exclude(id=1)
    print(ret)
    print("values".center(80, "*"))
    # values 返回一个QuerySet对象，里面都是字典。 不写字段名，默认查询所有字段
    ret = models.Person.objects.values("name", "birthday")
    print(ret)
    print("values_list".center(80, "*"))
    # values_list 返回一个QuerySet对象，里面都是元祖。 不写字段名，默认查询所有字段
    ret = models.Person.objects.values_list()
    print(ret)
    print("order_by".center(80, "*"))
    # order_by 按照指定的字段排序
    ret = models.Person.objects.all().order_by("birthday")
    print(ret)
    print("reverse".center(80, "*"))
    # reverse 将一个有序的QuerySet 反转顺序
    # 对有序的QuerySet才能调用reverse
    ret = models.Person.objects.all().reverse()
    print(ret)
    print("count".center(80, "*"))
    # count 返回QuerySet中对象的数量
    ret = models.Person.objects.all().count()
    print(ret)
    print("first".center(80, "*"))
    # first 返回QuerySet中第一个对象
    ret = models.Person.objects.all().first()
    print(ret)
    print("last".center(80, "*"))
    # last 返回QuerySet中最后一个对象
    ret = models.Person.objects.all().last()
    print(ret)
    print("exists".center(80, "*"))
    # exists 判断表里有没有数据
    ret = models.Book.objects.exists()
    print(ret)

相关代码

（2）基于双下划线的表查询

# <1>年纪： 大于 小于 大于等于 小于等于 在几个条件中 在某个范围内
# 查询年轻大于30岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gt=30)
print(res)

# 查询年轻小于30岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lt=30)
print(res)

# 查询年轻大于等于30岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__gte=30)
print(res)

# 查询年轻小于等于30岁的用户
res = models.User.objects.filter(age__lte=30)
print(res)

# 查询年龄是28或者30或者59的用户
res = models.User.objects.filter(age__in=[28, 30, 59])
print(res)

# 查询年龄在28到30范围内
res = models.User.objects.filter(age__range=[28, 30])
print(res)

# <2>以什么开头 以什么结尾
# 查询名字以j开头的用户
es = models.User.objects.filter(name__startswith='j')
print(res)

# 查询名字以k结尾的用户
res = models.User.objects.filter(name__endswith='k')
print(res)

# <3>按年查询
# 查询注册是在2019年的用户
res = models.User.objects.filter(register_time__year=2019)
print(res)

# <4>模糊查询
# 查询名字中包含字母n的用户, 注意sqlite数据库演示不出来大小写的情况
res = models.User.objects.filter(name__contains='n')    # 排除大写
res = models.User.objects.filter(name__icontains='n')   # 忽略大小写
print(res)

 # 单表查询之神奇的双下划线
    # 查询id值大于1小于4的结果
    ret = models.Person.objects.filter(id__gt=1, id__lt=4)
    print(ret)
    # in
    # 查询 id 在 [1, 3, 5, 7]中的结果
    ret = models.Person.objects.filter(id__in=[1, 3, 5, 7])
    print(ret)
    ret = models.Person.objects.exclude(id__in=[1, 3, 5, 7])
    print(ret)
    # contains 字段包含指定值的
    # icontains 忽略大小写包含指定值
    ret = models.Person.objects.filter(name__contains="小")
    print(ret)
    # range
    # 判断id值在 哪个区间的 SQL语句中的between and  1<= <=3
    ret = models.Person.objects.filter(id__range=[1,3])
    print(ret)
    # 日期和时间字段还可以有以下写法
    ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000)
    print(ret)
    ret = models.Person.objects.filter(birthday__year=2000, birthday__month=5)
    print(ret)

单表查询之神奇的双下划线

（3）F与Q 查询

 models.py

　　F查询：F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

# <1>查询卖出数大于库存的商品
res = models.Produce.objects.filter(sell__gt=F('stock'))
print(res)

# <2>将所有的商品的价格提高100块
models.Produce.objects.update(price=F('price')+100)

# <3>将所有商品的名字后面都加上'爆款'(这个时候需要对字符串进行拼接Concat操作，并且要加上拼接值Value)
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Produce.objects.update(name=Concat(F('name'), Value('爆款')))

　　Q查询：filter() 等方法中逗号隔开的条件是与(and)的关系。 如果你需要执行更复杂的查询（例如or），你可以使用Q对象。　

from django.db.models import F, Q
res = models.Produce.objects.filter(Q(price=199.99), Q(name='裤子爆款'))    # and
print(res)

res = models.Produce.objects.filter(Q(price=199.99) | Q(name='裤子爆款'))   # or
print(res)

res = models.Produce.objects.filter(Q(price=199.99) | ~Q(name='裤子爆款'))  # not
print(res)

# 混合使用:需要注意的是Q对象必须放在普通的过滤条件前面
res = models.Product.objects.filter(~Q(name='连衣裙爆款'),price=188.88)
print(res)

# Q对象补充(*****):通过字符串而不是变量名
from django.db.models import F, Q
q = Q()
# q.connector = 'or'  # 通过这个参数可以将Q对象默认的and关系变成or
q.children.append(('name', '衣服爆款'))
q.children.append(('name', '裤子爆款'))
res = models.Produce.objects.filter(q)
print(res)

   # F和Q
    ret = models.Book.objects.filter(price__gt=9.99)
    print(ret)

    # 查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较）
    from django.db.models import F
    ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F("maichu"))
    print(ret)
    # 刷单 把每一本书的卖出数都乘以3
    obj = models.Book.objects.first()
    obj.maichu = 1000 * 3
    obj.save()
    # 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。

    models.Book.objects.update(maichu=(F("maichu")+1)*3)

    # 给每一本书的书名后面加上 第一版
    from django.db.models.functions import Concat
    from django.db.models import Value

    models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("第一版")))

    # Q查询
    from django.db.models import Q
    # 查询 卖出数大于1000，并且 价格小于100的所有书
    ret = models.Book.objects.filter(maichu__gt=1000, price__lt=100)
    print(ret)
    # 查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书
    ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100))
    print(ret)
    # Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面
    ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板")
    print(ret)

F和Q查询

（4）事务

from django.db import transaction
from django.db.models import F
with transaction.atomic():
     # 在with代码块写你的事物操作
     models.Produce.objects.filter(id=1).update(stock=F('stock')-1)
     models.Produce.objects.filter(id=1).update(sell=F('sell')+1)
# 写其他逻辑代码
print('大卖')

    # Django ORM 事务

    try:
        from django.db import transaction

        with transaction.atomic():
            # 先创建一个出版社
            new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
            # 创建一本书
            models.Book.objects.create(
                title="橘子物语",
                price=11.11,
                kucun=10,
                maichu=10,
                publisher_id=1000  # 指定一个不存在的出版社id
            )
    except Exception as e:
        print(str(e))

    # 没有指定原子操作
    try:

        # 先创建一个出版社
        new_publisher = models.Publisher.objects.create(name="火星出版社")
        # 创建一本书
        models.Book.objects.create(
            title="橘子物语",
            price=11.11,
            kucun=10,
            maichu=10,
            publisher_id=1000  # 指定一个不存在的出版社id
        )
    except Exception as e:
        print(str(e))

事物

（5）only与defer：拿到的是一个对象，两者是相反的

　　only：能够帮你拿到一个对象，能够直接点自己有的字段，不会走数据库，如果点其他字段，会频繁地走数据库，拖慢数据库运行效率

　　defer：能够帮你拿到一个对象，能够直接点自己有的字段，频繁地走数据库，如果点其他字段，不会走数据库

res = models.Produce.objects.values('name')
res = models.Produce.objects.only('name')   # 只查一个name属性
res = models.Produce.objects.defor('name')  # 除了name，其他的都要
print(res)

（6）choices参数

models.py：

class Produce(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
    sell = models.IntegerField()
    stock = models.IntegerField()

    # choices参数
    choices = ((1, '男'), (2, '女'), (3, '其他'))
    gender = models.IntegerField(choices=choices, default=2)

    def __str__(self):
        return '商品对象的名字:%s' % self.name

text.py：

res = models.Produce.objects.filter(id=1).first()
print(res.gender)   # 拿出来的是一个性别对应的数字，展示的应该是性别，用到下面的
print(res.get_gender_display())  # 展示的不是数字，而是男或女

# models.Product.objects.create(...gender=1)   # 展示的是男或者女，但是数据库存的是对应的数字

三、ORM多表操作

1、一对多字段

（1）新增数据

# ①直接写id
models.Book.objects.create(title='红楼梦', price=66.66, publish_id=1)

# ②传数据对象
publish_obj = models.Publish.objects.filter(pk=2).first()
models.Book.objects.create(title='三国演义', price=199.99, publish=publish_obj)

（2）修改数据

# ①queryset修改
models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3)

# ②对象修改
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
book_obj.publish_id = 1
book_obj.save()

（3）删除数据

# ①基于filter
models.Book.objects.filter(pk=1).delete()     # 书籍删除
models.Publish.objects.filter(pk=1).delete()  # 出版社删除，关联的书籍也跟着删除

# ②基于数据
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first()
book_obj.delete()

2、多对多字段：给书籍绑定与作者之间的关系

（1）create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime
>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

（2）添加关系 add：add支持传数字或对象，并且都可以传多个

# ①基于数字
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.add(1)
book_obj.authors.add(1, 2, 3)

# ②基于对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
author_obj = models.Author.objects.filter(pk=1).first()
author_obj1 = models.Author.objects.filter(pk=2).first()
author_obj2 = models.Author.objects.filter(pk=3).first()
book_obj.authors.add(author_obj, author_obj1, author_obj2)

（3）修改关系 set()：可以传数字和对象，并且支持传多个，set传的必须是可迭代对象

# ①基于数字
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.set((1,))
book_obj.authors.set((1, 2, 3))

# ②基于对象
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.set(author_list)

（4）删除关系 remove

# ①基于数字
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.remove(1)
book_obj.authors.remove(1, 2, 3)

# ②基于对象
book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
author_list = models.Author.objects.all()
book_obj.authors.remove(*author_list)  # 需要将queryset打散

（5）清空关系 clear ：清空的是你当前这个表记录对应的绑定关系

book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first()
book_obj.authors.clear()

    # 多对多
    # 查询
    author_obj = models.Author.objects.first()
    print(author_obj.name)
    # 查询金老板写过的书
    ret = author_obj.books.all()
    print(author_obj.books, type(author_obj.books))
    print(ret)
    # 1. create
    # 通过作者创建一本书,会自动保存
    # 做了两件事：
    # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录
    author_obj.books.create(title="金老板自传", publisher_id=2)
    # 2. add
    # 在金老板关联的书里面，再加一本id是4的书
    book_obj = models.Book.objects.get(id=4)
    author_obj.books.add(book_obj)
    # 添加多个
    book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=5)
    author_obj.books.add(*book_objs)  # 要把列表打散再传进去
    # 直接添加id
    author_obj.books.add(9)

    # remove
    # 从金老板关联的书里面把 开飞船 删掉
    book_obj = models.Book.objects.get(title="跟金老板学开飞船")
    author_obj.books.remove(book_obj)
    # 从金老板关联的书里面把 id是8的记录 删掉
    author_obj.books.remove(8)

    # clear
    # 清空
    # 把景女神 关联的所有书都删掉
    jing_obj = models.Author.objects.get(id=2)
    jing_obj.books.clear()

多对多操作

3、多表跨表查询

正向与反向的概念：

　　正向：关联字段在你当前这张表，查询另一张

　　反向：关联字段不在你当前这张表，查询另张表

　　总结：正向查询按字段，反向查询按表名小写点方法

# 一对一
正向：author---关联字段在author表里--->authordetail      按字段
反向：authordetail---关联字段在author表里--->author      按表名小写
查询jason作者的手机号   正向查询
查询地址是 :山东 的作者名字   反向查询

# 一对多
正向：book---关联字段在book表里--->publish               按字段
反向：publish---关联字段在book表里--->book               按表名小写_set.all() 因为一个出版社对应着多个图书

# 多对多
正向：book---关联字段在book表里--->author                按字段
反向：author---关联字段在book表里--->book                按表名小写_set.all() 因为一个作者对应着多个图书  

    # 外键的查询操作

    # 正向查询
    # 基于对象 跨表查询
    book_obj = models.Book.objects.all().first()
    ret = book_obj.publisher  # 和我这本书关联的出版社对象
    print(ret, type(ret))
    ret = book_obj.publisher.name  # 和我这本书关联的出版社对象
    print(ret, type(ret))

    # 查询id是1的书的出版社的名称
    # 利用双下划线 跨表查询
    # 双下划线就表示跨了一张表
    ret = models.Book.objects.filter(id=1).values_list("publisher__name")
    print(ret)

    # 反向查询
    # 1. 基于对象查询
    publisher_obj = models.Publisher.objects.get(id=1)  # 得到一个具体的对象
    # ret = publisher_obj.book_set.all()
    ret = publisher_obj.books.all()
    print(ret)

    # 2. 基于双下划线
    ret = models.Publisher.objects.filter(id=1).values_list("xxoo__title")
    print(ret)

外键的查询操作

（1）基于对象的跨表查询（子查询）

# 正向

# 查询书籍是西游记的出版社邮箱
book_obj = models.Book.objects.filter(title='西游记').first()
print(book_obj.publish.email)

# 查询书籍是聊斋的作者的姓名
book_obj = models.Book.objects.filter(title='聊斋').first()
print(book_obj.authors)  # app01.Author.None
print(book_obj.authors.all())

# 查询作者为jason电话号码
user_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(user_obj.authordetail.phone)

# 反向

# 查询出版社是东方出版社出版的书籍                  一对多字段的反向查询
publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first()
print(publish_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(publish_obj.book_set.all())

# 查询作者jason写过的所有的书                      多对多字段的反向查询
author_obj = models.Author.objects.filter(name='jason').first()
print(author_obj.book_set)  # app01.Book.None
print(author_obj.book_set.all())

# 查询作者电话号码是130的作者姓名                   一对一字段的反向查询
authordetail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=130).first()
print(authordetail_obj.author.name)

（2）基于queryset和双下划线的跨表查询（join查询或联表查询）

# 正向
# 查询书籍为西游记的出版社地址
res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('publish__addr', 'title')
print(res)

# 查询书籍为聊斋的作者的姓名
res = models.Book.objects.filter(title='聊斋').values('authors__name', 'title')
print(res)

# 查询作者为jason的家乡
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('authordetail__addr')
print(res)

# 反向
# 查询南方出版社出版的书名
res = models.Publish.objects.filter(name='南方出版社').values('book__title')
print(res)

# 查询电话号码为120的作者姓名
res = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).values('author__name')
print(res)

# 查询作者为jason的写的书的名字
res = models.Author.objects.filter(name='jason').values('book__title')
print(res)

# 查询书籍为西游记的作者的电话号码
res = models.Book.objects.filter(title='西游记').values('authors__authordetail__phone')
print(res)

（3）聚合查询 aggregate

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

from django.db.models import Max, Min, Count, Sum, Avg

# 查询所有出版社出版的书的平均价格
res = models.Publish.objects.aggregate(avg_price=Avg('book__price'))
print(res)

# 统计东方出版社出版的书籍的个数
res = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').aggregate(count_num=Count('book__id'))
print(res)

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

（4）分组查询 annotate

from django.db.models import Max, Min, Count, Sum, Avg

# 统计每个出版社出版的书的平均价格
res = models.Publish.objects.annotate(avg_price=Avg('book__price')).values('name', 'avg_price')
print(res)

# 统计每一本书的作者个数
res = models.Book.objects.annotate(count_num=Count('authors')).values('title', 'count_num')
print(res)

# 统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name', 'min_price')
print(res)

# 查询每个作者出的书的总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name', 'sum_price')
print(res)

  # 聚合
    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"))
    print(ret)

    ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"), price_max=Max("price"), price_min=Min("price"))
    print(ret)
    print(ret.get("price_max"), type(ret.get("price_max")))

    # 分组查询

    # 查询每一本书的作者个数
    ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
    # print(ret)
    for book in ret:
        print("书名：{}，作者数量：{}".format(book.title, book.author_num))

    # 查询作者数量大于1的书
    ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    print(ret)

    # 查询各个作者出的书的总价格
    ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum")
    ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price"))
    print(ret)
    for i in ret:
        print(i, i.name, i.price_sum)
    print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))

聚合和分组查询

##################################################################
# PUBLIC METHODS THAT ALTER ATTRIBUTES AND RETURN A NEW QUERYSET #
##################################################################

def all(self)
    # 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
    # 条件查询
    # 条件可以是：参数，字典，Q

def select_related(self, *fields)
    性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

    总结：
    1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
    2. select_related使用SQL的JOIN语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

def prefetch_related(self, *lookups)
    性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

    总结：
    1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
    2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
    # 用于实现聚合group by查询

    from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id'))
    # SELECT u_id, COUNT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id')).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

    v = models.UserInfo.objects.values('u_id').annotate(uid=Count('u_id',distinct=True)).filter(uid__gt=1)
    # SELECT u_id, COUNT( DISTINCT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

def distinct(self, *field_names)
    # 用于distinct去重
    models.UserInfo.objects.values('nid').distinct()
    # select distinct nid from userinfo

    注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
    # 用于排序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-id','age')

def extra(self, select=None, where=None, params=None, tables=None, order_by=None, select_params=None)
    # 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select col from sometable where othercol > %s"}, select_params=(1,))
    Entry.objects.extra(where=['headline=%s'], params=['Lennon'])
    Entry.objects.extra(where=["foo='a' OR bar = 'a'", "baz = 'a'"])
    Entry.objects.extra(select={'new_id': "select id from tb where id > %s"}, select_params=(1,), order_by=['-nid'])

 def reverse(self):
    # 倒序
    models.UserInfo.objects.all().order_by('-nid').reverse()
    # 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

 def defer(self, *fields):
    models.UserInfo.objects.defer('username','id')
    或
    models.UserInfo.objects.filter(...).defer('username','id')
    #映射中排除某列数据

 def only(self, *fields):
    #仅取某个表中的数据
     models.UserInfo.objects.only('username','id')
     或
     models.UserInfo.objects.filter(...).only('username','id')

 def using(self, alias):
     指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETURN A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=None, translations=None, using=None):
    # 执行原生SQL
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo')

    # 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from 其他表')

    # 为原生SQL设置参数
    models.UserInfo.objects.raw('select id as nid from userinfo where nid>%s', params=[12,])

    # 将获取的到列名转换为指定列名
    name_map = {'first': 'first_name', 'last': 'last_name', 'bd': 'birth_date', 'pk': 'id'}
    Person.objects.raw('SELECT * FROM some_other_table', translations=name_map)

    # 指定数据库
    models.UserInfo.objects.raw('select * from userinfo', using="default")

    ################### 原生SQL ###################
    from django.db import connection, connections
    cursor = connection.cursor()  # cursor = connections['default'].cursor()
    cursor.execute("""SELECT * from auth_user where id = %s""", [1])
    row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
    # 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
    # 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order='ASC'):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容
    # kind只能是："year"（年）, "month"（年-月）, "day"（年-月-日）
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # 并获取转换后的时间
        - year : 年-01-01
        - month: 年-月-01
        - day  : 年-月-日

    models.DatePlus.objects.dates('ctime','day','DESC')

def datetimes(self, field_name, kind, order='ASC', tzinfo=None):
    # 根据时间进行某一部分进行去重查找并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
    # kind只能是 "year", "month", "day", "hour", "minute", "second"
    # order只能是："ASC"  "DESC"
    # tzinfo时区对象
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.UTC)
    models.DDD.objects.datetimes('ctime','hour',tzinfo=pytz.timezone('Asia/Shanghai'))

    """
    pip3 install pytz
    import pytz
    pytz.all_timezones
    pytz.timezone(‘Asia/Shanghai’)
    """

def none(self):
    # 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
   # 聚合函数，获取字典类型聚合结果
   from django.db.models import Count, Avg, Max, Min, Sum
   result = models.UserInfo.objects.aggregate(k=Count('u_id', distinct=True), n=Count('nid'))
   ===> {'k': 3, 'n': 4}

def count(self):
   # 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
   # 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
   # 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=None):
    # 批量插入
    # batch_size表示一次插入的个数
    objs = [
        models.DDD(name='r11'),
        models.DDD(name='r22')
    ]
    models.DDD.objects.bulk_create(objs, 10)

def get_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则获取，否则，创建
    # defaults 指定创建时，其他字段的值
    obj, created = models.UserInfo.objects.get_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 2})

def update_or_create(self, defaults=None, **kwargs):
    # 如果存在，则更新，否则，创建
    # defaults 指定创建时或更新时的其他字段
    obj, created = models.UserInfo.objects.update_or_create(username='root1', defaults={'email': '','u_id': 2, 't_id': 1})

def first(self):
   # 获取第一个

def last(self):
   # 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=None):
   # 根据主键ID进行查找
   id_list = [11,21,31]
   models.DDD.objects.in_bulk(id_list)

def delete(self):
   # 删除

def update(self, **kwargs):
    # 更新

def exists(self):
   # 是否有结果

QuerySet方法大全

QuerySet方法大全

Django ORM训练专题

import os
import sys

if __name__ == '__main__':
    os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "ormday70.settings")
    import django
    django.setup()

    from app01 import models

    # 查找所有书名里包含沙河的书
    ret = models.Book.objects.filter(title__contains="沙河")
    print(ret)
    # 查找所有出版日期是2018年的书
    ret = models.Book.objects.filter(publish_date__year=2017)
    print(ret)
    # 查找价格大于10元的书
    ret = models.Book.objects.filter(price__gt=10)
    print(ret)
    # 找到在沙河的出版社
    ret = models.Publisher.objects.filter(city="沙河")
    print(ret)

    # distinct
    # 查所有书关联的出版社
    ret = models.Book.objects.all().values_list("publisher__name")
    print(ret)
    print(ret.distinct())  # 对QuerySet去重

    # 将所有的书按照价格倒叙排序
    ret = models.Book.objects.all().order_by("price").reverse()
    print(ret)
    # 支持负号表示倒序
    ret = models.Book.objects.all().order_by("-price")
    print(ret)

    # 查询书名是沙河异闻录的书的出版社的city
    ret = models.Book.objects.filter(title="沙河异闻录").values("publisher__city")
    print(ret)

    # 查询书名是沙河异闻录的书的作者的爱好（夸两张表）
    ret = models.Book.objects.filter(title="沙河异闻录").values("authors__detail__hobby")
    print(ret)

相关代码