一、exec()的作用

exec执行储存在字符串或文件中的 Python 语句,相比于 eval,exec可以执行更复杂的 Python 代码,

语法:

exec(code,global_dict,local_dict)

code:传入的文本代码

global_dic:传入的字典,接收的是全局名称空间和内置名称空间

local_dict:传入的字典,接收局部名称空间

例子

code = '''
global x
x = 10
y = 20
'''
global_dict = {'x':200} local_dict = {} exec(code,global_dict,local_dict) print(global_dict)
#global_dict返回全局名称空间和内置名称空间 print(local_dict)
#local_dict返回局部名称空间 {'x': 10, '__builtins__': {'__name__': 'builtins', '__doc__': "Built-in functions, exceptions, and other objects.\n\nNoteworthy: None is the `nil' object; Ellipsis represents `...' in slices.", '__package__': '', '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': ModuleSpec(name='builtins', loader=<class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>), '__build_class__': <built-in function __build_class__>, '__import__': <built-in function __import__>, 'abs': <built-in function abs>, 'all': <built-in function all>, 'any': <built-in function any>, 'ascii': <built-in function ascii>, 'bin': <built-in function bin>, 'callable': <built-in function callable>, 'chr': <built-in function chr>, 'compile': <built-in function compile>, 'delattr': <built-in function delattr>, 'dir': <built-in function dir>, 'divmod': <built-in function divmod>, 'eval': <built-in function eval>, 'exec': <built-in function exec>, 'format': <built-in function format>, 'getattr': <built-in function getattr>, 'globals': <built-in function globals>, 'hasattr': <built-in function hasattr>, 'hash': <built-in function hash>, 'hex': <built-in function hex>, 'id': <built-in function id>, 'input': <built-in function input>, 'isinstance': <built-in function isinstance>, 'issubclass': <built-in function issubclass>, 'iter': <built-in function iter>, 'len': <built-in function len>, 'locals': <built-in function locals>, 'max': <built-in function max>, 'min': <built-in function min>, 'next': <built-in function next>, 'oct': <built-in function oct>, 'ord': <built-in function ord>, 'pow': <built-in function pow>, 'print': <built-in function print>, 'repr': <built-in function repr>, 'round': <built-in function round>, 'setattr': <built-in function setattr>, 'sorted': <built-in function sorted>, 'sum': <built-in function sum>, 'vars': <built-in function vars>, 'None': None, 'Ellipsis': Ellipsis, 'NotImplemented': NotImplemented, 'False': False, 'True': True, 'bool': <class 'bool'>, 'memoryview': <class 'memoryview'>, 'bytearray': <class 'bytearray'>, 'bytes': <class 'bytes'>, 'classmethod': <class 'classmethod'>, 'complex': <class 'complex'>, 'dict': <class 'dict'>, 'enumerate': <class 'enumerate'>, 'filter': <class 'filter'>, 'float': <class 'float'>, 'frozenset': <class 'frozenset'>, 'property': <class 'property'>, 'int': <class 'int'>, 'list': <class 'list'>, 'map': <class 'map'>, 'object': <class 'object'>, 'range': <class 'range'>, 'reversed': <class 'reversed'>, 'set': <class 'set'>, 'slice': <class 'slice'>, 'staticmethod': <class 'staticmethod'>, 'str': <class 'str'>, 'super': <class 'super'>, 'tuple': <class 'tuple'>, 'type': <class 'type'>, 'zip': <class 'zip'>, '__debug__': True, 'BaseException': <class 'BaseException'>, 'Exception': <class 'Exception'>, 'TypeError': <class 'TypeError'>, 'StopAsyncIteration': <class 'StopAsyncIteration'>, 'StopIteration': <class 'StopIteration'>, 'GeneratorExit': <class 'GeneratorExit'>, 'SystemExit': <class 'SystemExit'>, 'KeyboardInterrupt': <class 'KeyboardInterrupt'>, 'ImportError': <class 'ImportError'>, 'ModuleNotFoundError': <class 'ModuleNotFoundError'>, 'OSError': <class 'OSError'>, 'EnvironmentError': <class 'OSError'>, 'IOError': <class 'OSError'>, 'WindowsError': <class 'OSError'>, 'EOFError': <class 'EOFError'>, 'RuntimeError': <class 'RuntimeError'>, 'RecursionError': <class 'RecursionError'>, 'NotImplementedError': <class 'NotImplementedError'>, 'NameError': <class 'NameError'>, 'UnboundLocalError': <class 'UnboundLocalError'>, 'AttributeError': <class 'AttributeError'>, 'SyntaxError': <class 'SyntaxError'>, 'IndentationError': <class 'IndentationError'>, 'TabError': <class 'TabError'>, 'LookupError': <class 'LookupError'>, 'IndexError': <class 'IndexError'>, 'KeyError': <class 'KeyError'>, 'ValueError': <class 'ValueError'>, 'UnicodeError': <class 'UnicodeError'>, 'UnicodeEncodeError': <class 'UnicodeEncodeError'>, 'UnicodeDecodeError': <class 'UnicodeDecodeError'>, 'UnicodeTranslateError': <class 'UnicodeTranslateError'>, 'AssertionError': <class 'AssertionError'>, 'ArithmeticError': <class 'ArithmeticError'>, 'FloatingPointError': <class 'FloatingPointError'>, 'OverflowError': <class 'OverflowError'>, 'ZeroDivisionError': <class 'ZeroDivisionError'>, 'SystemError': <class 'SystemError'>, 'ReferenceError': <class 'ReferenceError'>, 'BufferError': <class 'BufferError'>, 'MemoryError': <class 'MemoryError'>, 'Warning': <class 'Warning'>, 'UserWarning': <class 'UserWarning'>, 'DeprecationWarning': <class 'DeprecationWarning'>, 'PendingDeprecationWarning': <class 'PendingDeprecationWarning'>, 'SyntaxWarning': <class 'SyntaxWarning'>, 'RuntimeWarning': <class 'RuntimeWarning'>, 'FutureWarning': <class 'FutureWarning'>, 'ImportWarning': <class 'ImportWarning'>, 'UnicodeWarning': <class 'UnicodeWarning'>, 'BytesWarning': <class 'BytesWarning'>, 'ResourceWarning': <class 'ResourceWarning'>, 'ConnectionError': <class 'ConnectionError'>, 'BlockingIOError': 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{'y': 20}

二、元类

2.1什么是元类,元类的作用是什么?

在Python当中万物皆对象,我们用class关键字定义的类本身也是一个对象,负责产生该对象的类称之为元类,元类可以简称为类的类。元类的主要目的是为了控制类的创建行为。

type是Python的一个内建元类,用来直接控制生成类,在python当中任何class定义的类其实都是type类实例化的结果。

只有继承了type类才能称之为一个元类,否则就是一个普通的自定义类,自定义元类可以控制类的产生过程,类的产生过程其实就是元类的调用过程。

2.2自定义创建元类

  1. 自定义一个类,继承type类,派生出自己的属性和方法

  2. 需要使用元类的类通过metaclass指定自定义好的元类。

  3. 继承type类规定的三个参数:

    a. what: 类名 --> type对象的名称

    b. bases: --> 基类/父类

    c. dict: --> 类的名称空间

例子

控制类的定义

class MyMeta(type):
#控制类的定义
def __init__(self,class_name,class_base,class_dict): print(class_name) if not class_name.istitle():
raise TypeError('类的首字母必须大写') if not class_dict.get('__doc__'):
raise TypeError('类内部必须要写注释') print(class_base)
print(class_dict) super().__init__(class_name,class_base,class_dict)
#继承type类需要传入的三个参数 class Bar():
pass class Foo(Bar,metaclass=MyMeta):# MyMeta(Foo, Foo_name, (Bar, ), foo_dict)
'metaclass=MyMeta会将元类需要的参数都传给元类'
x = 10
def __init__(self,y,z):
self.y = y
self.z = z def f1(self):
print('from Foo.f1') foo = Foo(20,30) (<class '__main__.Bar'>,)
{'__module__': '__main__', '__qualname__': 'Foo', '__doc__': 'metaclass=MyMeta会将元类需要的参数都传给元类', 'x': 10, '__init__': <function Foo.__init__ at 0x000001D8048F0F28>, 'f1': <function Foo.f1 at 0x000001D804902048>}

控制类的调用方式

当调用类时会先触发类内部或者类继承的类内部的__call__,然后通过__call__调用__new__

实例化一个空对象,实现类的调用方式的控制只需要在类内部直接使用这两个方法。

 # 模拟type元类内部做的事情
# 元类触发的__call__可以控制类的调用。调用__call__会触发以下两点
def __call__(self, *args, **kwargs):
# 1.会调用__new__()实例化一个空obj
obj = object.__new__(self)
# 2.会执行__init__(obj, *args, **kwargs),
obj.__init__(*args, **kwargs)
return obj # 可以通过元类内部的__new__控制对象的创建
def __new__(cls, *args, **kwargs):
pass

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