Spring-data-jpa的n+1问题

当我们使用JPA提供给我们的find方法时,如果查询出来的对象关联着另外10个对象,那么JPA将会发送1+10次查询(这个对象本身要查询一次,然后每个关联对象再查询一次)

解决方案:

1.使用FetchType.EAGER+FetchMode.JOIN 的形式,使得可以自动生成一条带有LEFT OUTER JOIN 的SQL语句(前提:必须存在主外键关联,否则无效)

例如:

此时,即使设置了FetchType.EAGER+FetchMode.JOIN,同样会存在N+1的问题。

2.使用JPA2.1特性 @NamedEntityGraph注解,这是JPA推出专门优化解决JPA效率的注解。使用方式如下。

先在实体类上做声明:

然后再在Repository接口中使用@EntityGraph引用

<注>可以根据不同的问题场景,定义不同的@NamedEntityGraph,切记不要关联与业务无关的关联对象,因为会去进行JOIN表,会造成不必要的性能损耗。

关于在Spring-data-jpa框架下使用Hibernate Predicate时解决N+1问题

解决方案同Spring-data-jpa,区别是,由于在Hibernate 的Predicate中调用的是JpaSpecificationExecutor中的findAll,所以需要在Repository中覆盖对应的findAll方法,然后添加对应的EntiryGraph的注解,例如

3.使用batchSize(size=10) 进行批处理

4.使用懒加载

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