手把手教你:将 ClickHouse 集群迁至云上
前言
随着云上 ClickHouse 服务完善,越来越多的用户将自建 ClickHouse 服务迁移至云上。对于不同数据规模,我们选择不同的方案:
对于数据量比较小的表,通常小于10GB 情况下,可以将数据导出为 CSV 格式,在云上集群重新写入数据;
使用 clickhouse 发行版自带工具 clickhouse-copier 来完成。
本文详解 clickhouse-copier 完成跨 ClickHouse 集群数据迁移(当然也适用于用户集群内部数据不同表间数据迁移)。
一、Zookeeper 集群准备
如果已经有 Zookeeper 集群,请忽略本章节。
由于 clickhouse-copier 需要 Zookeeper 存储数据迁移任务信息,需要部署一个 Zookeeper 集群。
Zookeeper 集群到源 ClickHouse 集群与目标 ClickHouse 集群之间的网络是正常的。
在本文中,我们部署一个单节点的 Zookeeper 集群。
步骤1: 准备可执行文件
- $ wget http://apache.is.co.za/zookeeper/zookeeper-3.6.1/apache-zookeeper-3.6.1.tar.gz
- $ tar -xvf zookeeper-3.6.1.tar.gz
- $ chown hadoop:hadoop -R zookeeper-3.6.1
步骤2:切换到 hadoop 账号
- su hadoop
步骤3:准备配置文件 conf/zoo.cfg,填写配置,举例如下:
- tickTime=2000
- dataDir=/var/data/zookeepe
- clientPort=2181
步骤4:增加 myid 文件
- echo 1 > /var/data/zookeeper/myid
步骤5:启动 Zookeeper 进程
- $ bin/zkServer.sh start
后续,我们可以用该 Zookeeper 存储数据迁移任务信息。
二、定义迁移任务
在任务迁移数据前,需要定义迁移任务。迁移任务信息定义在 xml 文件中。具体包含如下信息:
源集群,包含数据分片信息
目的集群,包含数据分片信息
执行数据迁移任务的线程数量
定义待迁移的表信息,有 tables 字段指定,包括:
- 数据源集群名称,由 cluster_pull 指定
- 数据源数据库名称,由 database_pull 指定
- 数据源表名称,由 table_pull 指定
- 目的集群名称,由 cluster_push 指定
- 目的数据库名称,由 database_push 指定
- 目的表名称,由 table_push 指定
- 目的表引擎定义,由 engine 指定
- 待迁移的 partition 列表,由 enabled_partitions 指定。未指定,则全表迁移
如果目标集群数据库不存在,则不会自动创建。故迁移数据前,确保目标集群数据库存在。源表和目标表的 Schema 相同,表引擎可以不相同。
举例如下:
- <yandex>
- <!-- Configuration of clusters as in an ordinary server config -->
- <remote_servers>
- <source_cluster>
- <shard>
- <internal_replication>false</internal_replication>
- <replica>
- <host>172.16.0.72</host>
- <port>9000</port>
- </replica>
- </shard>
- </source_cluster>
- <destination_cluster>
- <shard>
- <internal_replication>false</internal_replication>
- <replica>
- <host>172.16.0.115</host>
- <port>9000</port>
- </replica>
- <replica>
- <host>172.16.0.47</host>
- <port>9000</port>
- </replica>
- </shard>
- <shard>
- <internal_replication>false</internal_replication>
- <replica>
- <host>172.16.0.138</host>
- <port>9000</port>
- </replica>
- <replica>
- <host>172.16.0.49</host>
- <port>9000</port>
- </replica>
- </shard>
- </destination_cluster>
- </remote_servers>
- <!-- How many simultaneously active workers are possible. If you run more workers superfluous workers will sleep. -->
- <max_workers>8</max_workers>
- <!-- Setting used to fetch (pull) data from source cluster tables -->
- <settings_pull>
- <readonly>1</readonly>
- </settings_pull>
- <!-- Setting used to insert (push) data to destination cluster tables -->
- <settings_push>
- <readonly>0</readonly>
- </settings_push>
- <settings>
- <connect_timeout>300</connect_timeout>
- <!-- Sync insert is set forcibly, leave it here just in case. -->
- <insert_distributed_sync>1</insert_distributed_sync>
- </settings>
- <tables>
- <!-- A table task, copies one table. -->
- <table_lineorder>
- <!-- Source cluster name (from <remote_servers/> section) and tables in it that should be copied -->
- <cluster_pull>source_cluster</cluster_pull>
- <database_pull>default</database_pull>
- <table_pull>lineorder</table_pull>
- <!-- Destination cluster name and tables in which the data should be inserted -->
- <cluster_push>destination_cluster</cluster_push>
- <database_push>default</database_push>
- <table_push>lineorder_7</table_push>
- <engine>
- ENGINE=ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/lineorder_7','{replica}')
- PARTITION BY toYear(LO_ORDERDATE)
- ORDER BY (LO_ORDERDATE, LO_ORDERKEY)
- </engine>
- <!-- Sharding key used to insert data to destination cluster -->
- <sharding_key>rand()</sharding_key>
- <!-- Optional expression that filter data while pull them from source servers -->
- <!-- <where_condition></where_condition> -->
- <!--
- <enabled_partitions>
- </enabled_partitions>
- -->
- </table_lineorder>
- </tables>
- </yandex>
准备完成配置文件后,在 Zookeeper 上准备路径,并将定义任务文件上传到 Zookeeper 中。假设配置文件为 task.xml , 执行如下指令:
- $ bin/zkCli.sh create /clickhouse/copytasks ""
- $ bin/zkCli.sh create /clickhouse/copytasks/task ""
- $ bin/zkCli.sh create /clickhouse/copytasks/task/description "`cat ./task.xml`"
三、启动任务
定义好迁移任务后,就可以启动 clickhouse-copier 来迁移数据了。在此之前,需要准备配置文件, 配置文件中描述了 Zookeeper 地址,以及日志配置。举例如下:
- <yandex>
- <logger>
- <level>trace</level>
- <size>100M</size>
- <count>3</count>
- </logger>
- <zookeeper>
- <node index="1">
- <host>172.16.0.139</host>
- <port>2181</port>
- </node>
- </zookeeper>
- </yandex>
假设该文件命名为 config.xml
可以使用如下命令启动 clickhouse-copier:
- $ clickhouse-copie
- --config ./config.xml \
- --task-path /clickhouse/copytasks/task \
- --base-dir ./clickhouse \
其中,--task-path 指定数据迁移任务在 Zookeeper 上的路径,即第3节中创建的路径。需要注意的是,路径下必须包含 description 文件。
如果数据量比较多,可以部署多个 clickhouse-copier 并发执行迁移任务。
总结
clickhouse-copier 是 ClickHouse 发行版自带的工具,在稳定性可靠性上是有保证的。在使用过程中,需要注意的问题:
在迁移过程中,源集群的表需要停止写入;
在迁移过程中,占用源,目的集群网络带宽,需要仔细评估;
clickhouse-copier 提供了较多灵活性,包括数据分片算法,指定迁移表的 partitions
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