matplotlib的学习13-subplot分格显示
- import matplotlib.pyplot as plt
- plt.figure()#创建一个图像窗口
- # 使用plt.subplot2grid来创建第1个小图, (3,3)表示将整个图像窗口分成3行3列, (0,0)表示从第0行第0列开始作图,
- # colspan=3表示列的跨度为3, rowspan=1表示行的跨度为1. colspan和rowspan缺省, 默认跨度为1.
- ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=3)
- ax1.plot([1, 2], [1, 2]) # 画小图
- ax1.set_title('ax1_title') # 设置小图的标题
- # 使用plt.subplot2grid来创建第2个小图,
- # (3,3)表示将整个图像窗口分成3行3列, (1,0)表示从第1行第0列开始作图,
- # colspan=2表示列的跨度为2. 同上画出 ax3, (1,2)表示从第1行第2列开始作图,rowspan=2表示行的跨度为2. 再画一个 ax4 和 ax5, 使用默认 colspan, rowspan.
- ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0), colspan=2)
- ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 2), rowspan=2)
- ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0))#分为3行3列,从第二行第0列开始作图
- ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 1))
- # 使用ax4.scatter创建一个散点图, 使用ax4.set_xlabel和ax4.set_ylabel来对x轴和y轴命名.
- ax4.scatter([1, 2], [2, 2])
- ax4.set_xlabel('ax4_x')
- ax4.set_ylabel('ax4_y')
- import matplotlib.gridspec as gridspec
- plt.figure()
- gs = gridspec.GridSpec(3, 3)#使用gridspec.GridSpec将整个图像窗口分成3行3列.
- # 使用plt.subplot来作图, gs[0, :]表示这个图占第0行和所有列,
- # gs[1, :2]表示这个图占第1行和第2列前的所有列,
- # gs[1:, 2]表示这个图占第1行后的所有行和第2列,
- # gs[-1, 0]表示这个图占倒数第1行和第0列,
- # gs[-1, -2]表示这个图占倒数第1行和倒数第2列.
- ax6 = plt.subplot(gs[0, :])
- ax7 = plt.subplot(gs[1, :2])
- ax8 = plt.subplot(gs[1:, 2])
- ax9 = plt.subplot(gs[-1, 0])
- ax10 = plt.subplot(gs[-1, -2])
- plt.show()
- # 使用plt.subplots建立一个2行2列的图像窗口,sharex=True表示共享x轴坐标,
- # sharey=True表示共享y轴坐标.
- # ((ax11, ax12), (ax13, ax14))表示第1行从左至右依次放ax11和ax12, 第2行从左至右依次放ax13和ax14.
- f, ((ax11, ax12), (ax13, ax14)) = plt.subplots(2, 2, sharex=True, sharey=True)
- # 使用ax11.scatter创建一个散点图.
- ax11.scatter([1,2], [1,2])
- # plt.tight_layout()表示紧凑显示图像, plt.show()表示显示图像.
- plt.tight_layout()
- plt.show()
ax3 = plt.subplot2grid((3,3),(2,0))表示把整个figure分为了三行三列,从第二行第0列开始作图
可以就是用网格作图,方便
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