【Golang】基础-操作 csv 文件
1. csv plugins,自带极简
1.1 写数据到csv文件
知识点:encoding/csv 库的 Write 方法使用[]string
的切片格式追加方式写入数据
1.1.1 追加写入
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"log"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int64
Name string
Tel string
Addr string
}
func StructToCsv(filename string, UsersDb []User) {
newFile, err := os.Create(filename)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer func() {
newFile.Close()
}()
// 写入UTF-8
newFile.WriteString("\xEF\xBB\xBF") // 写入UTF-8 BOM,防止中文乱码
// 写数据到csv文件
w := csv.NewWriter(newFile)
header := []string{"ID", "Name", "Tel", "Addr"} //标题
w.Write(header)
for _, v := range UsersDb {
context := []string{
cast.ToString(v.ID),
v.Name,
v.Tel,
v.Addr,
}
// data = append(data, context)
w.Write(context)
}
if err := w.Error(); err != nil {
log.Fatalln("error writing csv:", err)
}
w.Flush()
}
func main() {
Users1 := []User{
{1, "admin", "adminTel", "adminAddr"},
{2, "test", "testTel", "testAddr"},
}
StructToCsv("user.csv", Users1)
}
1.1.2 一次性写入
WriteAll 使用[][] [][]string
格式一次性写入数据,覆盖 csv 文件
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int
Name string
Tel string
Addr string
}
func StructToCsv(filename string, UsersDb []User) {
newFile, err := os.Create(filename)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer func() {
newFile.Close()
}()
// 写入UTF-8
newFile.WriteString("\xEF\xBB\xBF") // 写入UTF-8 BOM,防止中文乱码
// 写数据到csv文件
w := csv.NewWriter(newFile)
header := []string{"ID", "Name", "Tel", "Addr"} //标题
data := [][]string{
header,
}
for _, v := range UsersDb {
context := []string{
cast.ToString(v.ID),
v.Name,
v.Tel,
v.Addr,
}
data = append(data, context)
}
w.WriteAll(data) // WriteAll方法使用Write方法向w写入多条记录,并在最后调用Flush方法清空缓存。
w.Flush()
}
func main() {
Users1 := []User{
{1, "admin", "adminTel", "adminAddr"},
{2, "test", "testTel", "testAddr"},
}
StructToCsv("user.csv", Users1)
}
1.1.3 执行结果
ID,Name,Tel,Addr
1,admin,adminTel,adminAddr
2,test,testTel,testAddr
1.2 读取 csv 文件
1.2.1 Read,逐条读取为[]string
格式的数据
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"io"
"log"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int
Name string
Tel string
Addr string
}
var Users []*User
func CsvToDb(filename string) {
f, err := os.Open(filename)
if err != nil {
fmt.Println("Error: ", err)
}
reader := csv.NewReader(f)
result1 := make([][]string, 0)
result2 := make([][]string, 0)
for {
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result1 = append(result1, record)
}
for k, _ := range result1 {
if result1[k][1] == "Name" && result1[k][2] == "Tel" && result1[k][3] == "Addr" {
result2 = append(result1[:k], result1[k+1:]...)
}
}
for _, v := range result2 {
user := &User{
ID: cast.ToInt(v[0]),
Name: v[1],
Addr: v[2],
Tel: v[3],
}
Users = append(Users, user)
}
for _, v := range Users {
fmt.Println(v)
}
}
func main() {
CsvToDb("user.csv")
}
1.2.2 ReadAll,一次性读取为[][]string
格式的数据
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int
Name string
Tel string
Addr string
}
var Users []*User
func CsvToDb(filename string) {
f, err := os.Open(filename)
if err != nil {
fmt.Println("Error: ", err)
}
reader := csv.NewReader(f)
// 可以一次性读完
result, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
fmt.Println("Error: ", err)
}
result1 := make([][]string, 0)
for k, _ := range result {
if result[k][1] == "Name" && result[k][2] == "Tel" && result[k][3] == "Addr" {
result1 = append(result[:k], result[k+1:]...)
}
}
for _, v := range result1 {
user := &User{
ID: cast.ToInt(v[0]),
Name: v[1],
Addr: v[2],
Tel: v[3],
}
Users = append(Users, user)
}
for _, v := range Users {
fmt.Println(v)
}
}
func main() {
CsvToDb("user.csv")
}
2. github.com/gocarina/gocsv
简单案例:
package main
import (
"fmt"
"os"
"github.com/gocarina/gocsv"
)
type Client struct { // Our example struct, you can use "-" to ignore a field
ID string `csv:"ID"`
Name string `csv:"Name"`
Tel string `csv:"Tel"`
Addr string `csv:"-"`
}
// type Client struct { // Our example struct, you can use "-" to ignore a field
// ID string "ID"
// Name string "Name"
// Tel string "Tel"
// Addr string "-"
// }
func main() {
clientsFile, err := os.OpenFile("user.csv", os.O_RDWR|os.O_CREATE, os.ModePerm)
if err != nil {
panic(err)
}
defer clientsFile.Close()
clients := []*Client{}
if err := gocsv.UnmarshalFile(clientsFile, &clients); err != nil { // Load clients from file
panic(err)
}
for _, client := range clients {
fmt.Println("Hello", client.Name)
}
if _, err := clientsFile.Seek(0, 0); err != nil { // Go to the start of the file
panic(err)
}
clients = append(clients, &Client{ID: "12", Name: "John", Tel: "21"}) // Add clients
clients = append(clients, &Client{ID: "13", Name: "Fred"})
clients = append(clients, &Client{ID: "14", Name: "James", Tel: "32"})
clients = append(clients, &Client{ID: "15", Name: "Danny"})
csvContent, err := gocsv.MarshalString(&clients) // Get all clients as CSV string
//err = gocsv.MarshalFile(&clients, clientsFile) // Use this to save the CSV back to the file
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(csvContent) // Display all clients as CSV string
}
执行结果:
~/Documents/projects/scripts/go/eg cat user.csv
ID,Name,Tel,Addr
1,admin,adminTel,adminAddr
2,test,testTel,testAddr
~/Documents/projects/scripts/go/eg go run 2.go
Hello admin
Hello test
ID,Name,Tel
,admin,adminTel
,test,testTel
12,John,21
13,Fred,
14,James,32
15,Danny,
【Golang】基础-操作 csv 文件的更多相关文章
- Python数据分析基础——读写CSV文件
1.基础python代码: #!/usr/bin/env python3 # 可以使脚本在不同的操作系统之间具有可移植性 import sys # 导入python的内置sys模块,使得在命令行中向脚 ...
- 用javacsv API 来操作csv文件
javacsv是国外开发的一个比较好的操作csv文件的API,这里简单讲一下用法. 先下载javacsv2.0.zip的文件,解压后,把javacsv.jar 添加到项目中. 本站下载地址: htt ...
- C#操作.csv文件Demo
1.使用OleDB操作.csv文件,比较费时 public static DataTable GetDataTableFromCsv(string path,bool isFirstRowHeader ...
- java操作csv文件之javacsv.jar应用
csv文件是分隔文件,如果使用java的io流来写,比较麻烦,这里为大家提供一个javacsv的jar包,这个很方便操作csv文件. 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i46 ...
- java 操作 csv文件
CSV是逗号分隔文件(Comma Separated Values)的首字母英文缩写,是一种用来存储数据的纯文本格式,通常用于电子表格或数据库软件.在 CSV文件中,数据“栏”以逗号分隔,可允许程序通 ...
- python中操作csv文件
python中操作csv文件 读取csv improt csv f = csv.reader(open("文件路径","r")) for i in f: pri ...
- springbatch操作CSV文件
一.需求分析 使用Spring Batch对CSV文件进行读写操作: 读取一个含有四个字段的CSV文件(id, name, age, score), 对文件做简单的处理, 然后输出到还有一个csv文件 ...
- Python操作csv文件
1.什么是csv文件 The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export fo ...
- CsvReader和CsvWriter操作csv文件
使用方法: 提供把实例数据输出到磁盘csv文件的功能 提供读取csv文件,并封装成指定实例的功能 小工具自己依赖了slf4j+logbak,以及fastJson,如果与系统冲突,可以在pom文件中去除 ...
随机推荐
- 完美解决CentOS8 yum安装AppStream报错,更新yum后无法makecache的问题
问题 CentOS 8 yum安装软件时,提示无法从AppStream下载 [root@C8-3 ~]# yum -y install httpd mariadb-server mariadb php ...
- 共线性分析-MCscan - python (jcvi)
本来是不会再写这个文档的,但是由于长时间没有用这个模块,这个模块不知道是我自己弄掉了,还是别的同学误删了,于是我重新安装一下. 首先下载conda,并下载好python which pip 直接安装 ...
- 转载:解密Redis持久化
本文内容来源于Redis作者博文,Redis作者说,他看到的所有针对Redis的讨论中,对Redis持久化的误解是最大的,于是他写了一篇长文来对Redis的持久化进行了系统性的论述.文章非常长,也很值 ...
- SAM学习笔记&AC自动机复习
形势所迫,一个对字符串深恶痛绝的鸽子又来更新了. SAM 后缀自动机就是一个对于字符串所有后缀所建立起的自动机.一些优良的性质可以使其完成很多字符串的问题. 其核心主要在于每个节点的状态和$endpo ...
- mongoDB之C#and.net Driver
之前一直都是用NodeJS来连接操作mongoDB的,但是最近需要用C#操作mongoDB的需要,所以研究了下C#驱动.mongoDB官方在GitHub上提供了C#驱动源码https://github ...
- slam-g2o安装失败的解决问题
1.安装依赖项libqglviewer-dev出问题 原因: ubuntu16.04或者14.04不能直接sudo apt-get install libqglviewer-dev. 使用三个包来安装 ...
- 转载:java web 项目中如何设置项目打开的默认页面
通过博客学到的两种方法总结: 一.在web.xml文件中加入: 此时项目打开的默认页面就是loginS.html 二.在WebContent文件夹下添加index.jsp文件,此时这个index.js ...
- 五分钟看懂抓包神技:DPDK
我是一个网络监控软件,我被开发出来的使命就是监控网络中进进出出的所有通信流量. 一直以来,我的工作都非常的出色,但是随着我监控的网络越来越庞大,网络中的通信流量也变得越来越多,我开始有些忙不过来了,逐 ...
- 关于ThreadLocal的那些事
这篇文章(看完了再看下面的)很好地解释了ThreadLocal是什么,怎么用,是否能解决线程安全问题,非常nice.但个人认为讲解存在遗漏,进行如下示例补充: InheritableThreadLoc ...
- 45. 跳跃游戏 II
给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置. 数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度. 你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置. 示例: 输入: [2,3,1,1,4]输出 ...