docker安装部署neo4j

docker部署neo4j

环境：ubuntu16.04LTS

docker安装

详见：菜鸟教程(docker安装)

docker国内镜像源配置

第一步，进入阿里云，登陆后点击左侧的镜像加速，生成自己的镜像加速地址。

第二步，选择ubuntu，执行阿里云推荐的终端命令，即可更新docker的镜像源为阿里云镜像。

docker部署neo4j

拉取neo4j镜像

第一步，从镜像源中找合适的镜像

docker search neo4j

第二步，拉取镜像源

docker pull neo4j(:版本号) //缺省 “:版本号” 时默认安装latest版本的

第三步，查看本地镜像，检验是否拉取成功

docker images

构建neo4j容器

第一步，在你根目录的任意一个子目录（我这里是/home)下建立四个基本的文件夹

data——数据存放的文件夹
logs——运行的日志文件夹
conf——数据库配置文件夹（在配置文件neo4j.conf中配置包括开放远程连接、设置默认激活的数据库）
import——为了大批量导入csv来构建数据库，需要导入的节点文件nodes.csv和关系文件rel.csv需要放到这个文件夹下）

docker run -d --name container_name \  //-d表示容器后台运行 --name指定容器名字

	-p 7474:7474 -p 7687:7687 \  //映射容器的端口号到宿主机的端口号

	-v /home/neo4j/data:/data \  //把容器内的数据目录挂载到宿主机的对应目录下

	-v /home/neo4j/logs:/logs \  //挂载日志目录

	-v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf   //挂载配置目录

	-v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import \  //挂载数据导入目录

	--env NEO4J_AUTH=neo4j/password \  //设定数据库的名字的访问密码

	neo4j //指定使用的镜像

一个可以直接复制粘贴到终端执行的代码模板

docker run -d --name container_name -p 7474:7474 -p 7687:7687 -v /home/neo4j/data:/data -v /home/neo4j/logs:/logs -v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf -v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import --env NEO4J_AUTH=neo4j/password neo4j

其中container_name可以自己指定，挂载在根目录下的子目录可以根据你自己的实际情况进行替换，我这里是/home。另外NEO4J_AUTH也是你自己来进行设置。

执行完上述命令后就在后台把neo4j容器启动起来了，这个时候你就能在宿主机的浏览器中输入

localhost:7474

输入用户名和密码就能登录到数据库了。

neo4j配置

上述方式启动的neo4j是按照默认的配置进行启动的，而默认的数据库配置是不允许远程登陆的，这样对于在服务器上使用docker搭载neo4j的同学来说，就很不方便了。所以我们对默认配置进行一些改变，改变如下：

// 进入容器配置目录挂载在宿主机的对应目录，我这里是/home/neo4j/conf

cd /home/neo4j/conf

// vim编辑器打开neo4j.conf

vim neo4j.conf

// 进行以下更改

//在文件配置末尾添加这一行

dbms.connectors.default_listen_address=0.0.0.0  //指定连接器的默认监听ip为0.0.0.0，即允许任何ip连接到数据库

//修改

dbms.connector.bolt.listen_address=0.0.0.0:7687  //取消注释并把对bolt请求的监听“地址:端口”改为“0.0.0.0:7687”

dbms.connector.http.listen_address=0.0.0.0:7474  //取消注释并把对http请求的监听“地址:端口”改为“0.0.0.0:7474”

保存后退出，重启neo4j容器，可以使用容器的省略id或者生成容器时指定的容器名进行重启。

docker restart 容器id（或者容器名）

防火墙设置

// 查看当前防火墙状态，若为“inactive”，则防火墙已关闭，不必进行接续操作。

sudo ufw status

// 若防火墙状态为“active”，则使用下列命令开放端口

sudo ufw allow 7474

sudo ufw allow 7687

// 重启防火墙

sudo ufw reload

neo4j数据导入

neo4j数据的批量导入方法

为了加快速度，使用官方的Neo4j-import进行导入

// 数据准备

清空data/databases/graph.db文件夹(如果有),将清洗好的结点文件nodes.csv和关系文件rel.csv拷贝到宿主机/home/neo4j/import中

// docker以exec方式进入容器的交互式终端

docker exec -it container_name(or container_id) /bin/bash

// 停掉neo4j

bin/neo4j stop

//使用如下命令导入

bin/neo4j-admin import \

	--database=graph.db \	        //指定导入的数据库，没有系统则会在data/databases下自动创建一个

	--nodes ./import/nodes.csv 		//指定导入的节点文件位置

	--relationships ./import/rel.csv //指定导入的关系文件位置

	--skip-duplicate-nodes=true 	//设置重复节点自动过滤

	--skip-bad-relationships=true 	//设置bad关系自动过滤

//可执行一行式终端命令

bin/neo4j-admin import --database=graph.db --nodes ./import/nodes.csv --relationships ./import/rel.csv --skip-duplicate-nodes=true --skip-bad-relationships=true

// 容器内启动neo4j

bin/neo4j start

// 退出交互式终端但是保证neo4j后台继续运行

ctrl + P + Q

//保险起见，重启neo4j容器

docker restart container_name(or container_id)

重启后使用另一台主机向服务器发送http请求进行远程登陆，在浏览器中输入

服务器ip:7474

切换连接模式为 bolt:/ ，输入用户名和密码进行登陆，登陆成功发现在数据库一栏没找到新导入的数据库graph.db

这是因为配置不够全，继续进到容器挂载到宿主机的/home/neo4j/conf中对neo4j.conf进行配置

//在文件末尾添加默认的数据库

dbms.active_database=graph.db

// 保存后重启容器

docker restart container_name(or container_id)

重新进行远程连接，此时数据库的默认选择应该就切换到了新导入的graph.db。

数据清洗

数据如何清洗成两个符合neo4j-import导入格式的csv文件？