目录

一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段。

select五种子句

  where 条件查询

  group by 分组

  having 筛选

  order by 排序

  limit 限制结果条数

为了练习上面5种子句,先建立一张goods表,主要用于查询操作,表结构如下:

    

  所有数据:

  

1.基础查询 —— where

where常用运算符:

1.1 查出主键为20的商品

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_sn,goods_name,goods_number,is_hot FROM goods WHERE goods_id = 20;

  

1.2 查出不属于第三类的所有商品

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_sn,goods_name,click_count,is_best FROM goods WHERE cat_id != 3;

  

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_sn,goods_name,click_count,is_best FROM goods WHERE cat_id <> 3;

  

1.3 查询高于3000元的商品

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price,is_new FROM goods WHERE shop_price > 3000;

  

1.4 查询低于或等于100元的商品

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name,goods_number,shop_price FROM goods WHERE shop_price <= 100;

  

1.5 取出第4类和第11类的商品

  :mysql> SELECT cat_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE cat_id IN (4,11);

  

1.6 取出不在第3类和第11类的商品

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_name FROM goods WHERE cat_id != 3 && cat_id != 11;

  

  not in 方式实现

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_name FROM goods WHERE cat_id NOT IN (3,11);

  

1.7 取出 100 <= 价格 <= 500 的商品

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE shop_price >= 100 && shop_price <= 500;

  

  使用between,可以看出是包括边界值的

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE shop_price between 100 AND 500;

  

1.8  取出价格大于100且小于300,或者大于3000且小于5000的商品

  :mysql> SELECT goods_id,cat_id,goods_name,shop_price

      -> FROM goods

      -> WHERE shop_price > 100 AND shop_price < 300

      -> OR shop_price > 3000 AND shop_price < 5000;

  

  取出价格大于100且小于300,或者大于4000且小于5000的商品

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE shop_price between 100 AND 300 OR shop_price between 4000 AND 5000;

  

like模糊查询

1.9 查出以"诺基亚"开头的商品; "%"通配任意字符

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name,goods_sn,shop_price FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚%";

  

1.10 取出以"诺基亚N"开头,且后面有两个字符的商品;  "_"通配单一字符

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚N__";

  

1.11 取出第三个栏目下面价格在1000到3000之间,并且点击量 > 5 "诺基亚"开头的系列商品

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name,click_count,shop_price FROM goods WHERE shop_price BETWEEN 1000 AND 3000 AND click_count > 5 AND goods_name LIKE "诺基亚%";

  

1.12 取出本店价格比市场价格省的钱

  :mysql> SELECT goods_name AS '商品名', shop_price AS '本店价格', market_price AS '市场价格', market_price - shop_price AS '省钱' FROM goods WHERE goods_name LIKE "诺基亚%"

  

1.13 取出省钱200以上的商品;注意where后还是用的运算表达式。

  :mysql> SELECT goods_name AS name, shop_price AS shopPrice, market_price AS marketPrice, (market_price-shop_price) AS discount FROM goods WHERE(market_price-shop_price) >= 200;

  

  ## where后面不能直接用别名进行表达式判断,会报错,因为where查询是根据表中字段进行查询;查询出来的是一个结果集(可以包含表中没有的字段),如果想对结果集再筛选,可以用having筛选!

  :mysql> SELECT goods_name AS '商品名', shop_price AS '本店价格', market_price AS '市场价格', market_price - shop_price AS '省钱' FROM goods WHERE discount >= 200; 错误!

  

  #having再次筛选

  :mysql> SELECT goods_name AS name, shop_price AS shopPrice, market_price AS marketPrice, (market_price - shop_price) AS discount FROM goods having discount >= 200;

  

2. group by 与 统计函数

  max:求最大

  min:求最小

  sum:求和

  avg:求平均

  count: 求总行数

2.1  查出最贵的商品

  :mysql> SELECT max(shop_price) FROM goods;

  

2.2. 查出最便宜的商品价格

  :mysql> SELECT min(shop_price) FROM goods;

  

2.3 查询总库存量

  :mysql> SELECT sum(goods_number) FROM goods;

  

2.4 查看所有商品的平均价格

  :mysql> SELECT avg(shop_price) FROM goods;

  

2.5 统计共有多少个商品

  :mysql> SELECT count(1) FROM goods;

  

  :mysql> select count(name) from test1;

   如果count()的字段为NULL是不会计数的

  

  :mysql> select count(*) from test1;

  

  select count(*) 查询的是绝对的行数,就算某行全为NULL,也计算在内。

  select count(列名) 查询的是该列不为NULL的所有行的行数。

  count(*)和count(1)的区别:对于MyIsam引擎的表,是没有区别的,这种引擎内部有一计数器在维护着行数;如果是InnoDB的表,用count(*) 直接读行数,效率很低,因为会一行行数!

2.6 查询第三类下商品总数

  :mysql> select sum(goods_number) from goods where cat_id = 3;

  

2.7 查询每个类别下的商品总量

  :mysql> SELECT cat_id, sum(goods_number) FROM goods GROUP BY cat_id;

     group by 有多少个类别,就有多少行

  

  :mysql> SELECT sum(goods_number) FROM goods GROUP BY cat_id;

   

  

  对于SQL标准来说,下面两个语句是错误的,不能执行。但是在MySql中可以这么干。只是默认查出第一个值而已,但是并没能一一对应。出于可移植性和规范性,不推荐这样写!

  严格来说,使用group by a,b,c 时,则select查询的列,只能在a,b,c里选择,语义上才没有矛盾,才能一一对应起来!!!

  :mysql> SELECT goods_id, sum(goods_number) FROM goods;(非SQL标准)

  

   :mysql> SELECT goods_name, sum(goods_number), cat_id FROM goods GROUP BY cat_id; (非SQL标准)

   

2.8 查询每个类别下商品的平均价格

  :mysql> SELECT cat_id, avg(shop_price) FROM goods GROUP BY cat_id;

  

3. having

3.1 查询每个商品所积压的货款

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name,goods_number,shop_price, (goods_number * shop_price) AS 'total_price' FROM goods;

  

3.2 查询积压的总货款

  :mysql> SELECT SUM(goods_number * shop_price) AS '总货款' FROM goods;

  

3.3 查询每个类别下积压的货款

  :mysql> SELECT cat_id, SUM(goods_number * shop_price) AS 'total_money' FROM goods GROUP BY cat_id;

  

3.4 查询某个类别下积压的货款大于20000的

  :mysql> SELECT cat_id, SUM(goods_number * shop_price) AS 'total_money' FROM goods GROUP BY cat_id HAVING total_money >= 20000;

  

3.5 查询比市场价省200以上的商品,以及该商品所省的钱

  :mysql> SELECT goods_name,market_price,shop_price, (market_price - shop_price) AS 'price' FROM goods WHERE (market_price - shop_price) >= 200;

  where方式造成计算浪费,所以可以使用having进行结果集筛选。

  

  :mysql> SELECT goods_name,market_price,shop_price, (market_price - shop_price) AS 'price' FROM goods HAVING price >= 200;

  

4.where + group by + having + 函数 综合查询

  练习表:

  

4.1 查询出两门及两门以上不及格者的平均成绩(注意是所有科目的平均成绩)

  :mysql> SELECT name, avg(score) FROM stu WHERE score < 60 GROUP BY name having count(1) >= 2; 错误!

  

  :mysql> SELECT name,avg(score),count(score<60) AS 'count' FROM stu GROUP BY name HAVING count >= 2;错误!

  count(a),无论a是什么,都只是数一行;count时,每遇到一行,就数一个a,跟条件无关!

  

  :mysql> SELECT name,avg(score), sum(score<60) as 'gk' FROM stu GROUP BY name having gk >= 2;

  解析:count(score<60)达不到想要的结果,并不是条件的问题,而是无论count()里的表达式是什么都会数一行。

    score<60 返回 1 或 0;所以可以用sum(score<60)来计算不及格的科目数!

  

  sum()和count()在某种程度上可以互换。

  

5. order by + limit

5.1 取出第四类的商品,并按价格由高到低

  :mysql> SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods WHERE cat_id = 4 ORDER BY shop_price DESC;

  order by(排序) 是针对最终结果集,所以order by 要放在where/group by/having 后面。降序:desc; 升序:asc.

  

5.2 按类别升序排列,同一类别下的商品按价格降序排列

  :mysql> SELECT goods_name,cat_id,shop_price FROM goods GROUP BY cat_id ORDER BY cat_id ASC,shop_price DESC;

  若有多个列需要排序,首先按第一个排序,再按后面的列排序

  

5.3 按类别降序排列,同一类别下的商品按价格升序排列(使用别名)

  :mysql> SELECT goods_name AS 'name', cat_id AS 'catId', shop_price AS 'price' FROM goods GROUP BY catId ORDER BY catId DESC, shop_price ASC;

  order by 查询是针对结果集查询的。

  

5.4 查询前10数据

  :mysql> SELECT goods_id,goods_name,cat_id,shop_price FROM goods LIMIT 10;

  limit放在最后,用于限制查出的记录数。

  

5.5 查询价格最高的前三件商品

  :mysql> SELECT goods_name,cat_id,goods_number,shop_price FROM goods ORDER BY shop_price DESC LIMIT 3;

  

5.6 取出价格最高的前3至5件商品

  :mysql> SELECT goods_name,cat_id,goods_number,shop_price FROM goods ORDER BY shop_price DESC LIMIT 2,3;

  

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

五种子句总结:

  1.select a,b,c from table where x = 1;  ==》》 where条件的 变量x 必须在表中存在;where是针对表做操作。

  2.select a, b, c AS x having x = 1; ==》》 having 后的变量 x 可以是表中的列,也可以是别名,having是对查询结果集进行再筛选。这点区别于where,如果where使用别名,则会报"unknown column"错误;having是针对结果集做操作。

  

  3.select count(*) 查询的是绝对的行数,就算某行全为NULL,也计算在内。

     select count(列名) 查询的是该列不为NULL的所有行的行数。

     count(*)和count(1)的区别:对于MyIsam引擎的表,是没有区别的,这种引擎内部有一计数器在维护着行数;如果是InnoDB的表,用count(*) 直接读行数,效率很低,因为会一行行数!

   count(a<60),a<60返回值要么为1,要么为0,所以count()都会数一行,达不到根据条件数行数的目的;换一种思维,如果想计算a<60的行数,可以用sum(a < 60),满足a<60的返回 1,不满足返回 0。

   sum()在某种程度上可以替换count()!

  

  4.group by 有多少个类别,查出来就有多少行数据。

   group by是针对where查询的结果集做操作!

     使用group by a,b,c 时,则select查询的列,只能在a,b,c里选择,语义上才没有矛盾,才能一一对应起来。

   group by a desc:这是一种错误的写法,group by 是没有排序功能的。

  

  5.order by 是针对最终结果集进行排序的!所以放在where/group by/having 后面。降序:DESC; 升序:ASC。

   若有多个列需要排序,首先按第一个排序,再按后面的列排序;多个列排序用","隔开。

  6.limit [offset,] N :offset 偏移量,如果不写则为0(从0开始);N取出条目;

  7.where是针对表做操作;having / group by / order by / limit 是针对结果集做操作,且先后顺序固定;where查询列只能是表字段,其余的查询列既可以是表字段,也可以是别名。

where / having / group by / order by / limit 简单查询的更多相关文章

  1. MySql学习(二) —— where / having / group by / order by / limit 简单查询

    注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 这篇博客主要记录sql的五种子句查询语法! 一个重要的概念:将字段当做变量看,无论是条件,还是函数,或者查出来的字段. select五种子句 where 条 ...

  2. sql 基础练习 计算7天各个时间点的总和 group by order mysql一次查询多个表

    SQL 基础练习 -- 创建数据库 CREATE DATABASE school CHARACTER SET UTF8; -- 使用数据库 USE school; -- id: 学生的id -- na ...

  3. MySQL分组条件,group by order by limit 顺序

    having 中如果没有用聚合函数(必须sum,min),涉及到的字段名称必须在select 中有对应字段名称才可以,用到聚合函数可以不必在select中有相应字段名称的 limit 2,3:2表示从 ...

  4. (5)MySQL的查询:模糊查询(通配符查询like)、限制符查询(limit)、排序查询(order by)、分组查询(group by)、(子查询)

    注意事项 指令语法的优先级: where > group by >order by > limit 例:select count(id) as cnt,age from tablen ...

  5. MySQL之单表查询 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询

    MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER B ...

  6. select的5中子句where,group by, havaing, order by, limit的使用顺序及实例

    -- 语法: SELECT select_list FROM table_name [ WHERE search_condition ] [ GROUP BY group_by_expression ...

  7. MongoDB聚合运算之group和aggregate聚集框架简单聚合(10)

    聚合运算之group 语法: db.collection.group( { key:{key1:1,key2:1}, cond:{}, reduce: function(curr,result) { ...

  8. 一次 group by + order by 性能优化分析

    一次 group by + order by 性能优化分析 最近通过一个日志表做排行的时候发现特别卡,最后问题得到了解决,梳理一些索引和MySQL执行过程的经验,但是最后还是有5个谜题没解开,希望大家 ...

  9. SQL中的Where,Group By,Order By和Having

    说到SQL语句,大家最开始想到的就是他的查询语句: select * from tableName: 这是最简单的一种查询方式,不带有任何的条件. 当然在我们的实际应用中,这条语句也是很常用到的,当然 ...

随机推荐

  1. woj1018(HDU4384)KING KONG 循环群

    title: woj1018(HDU4384)KING KONG 循环群 date: 2020-03-19 09:43:00 categories: [acm] tags: [acm,woj,数学] ...

  2. Postman查看上传文件过程时出现400 - Required MultipartFile parameter 'files' is not present错误

    我在利用postman查看上传图片文件时,出现了如下图的错误,看到之后很懵逼. 图1 上网搜了一下,归结下来就是参数不一致导致的.不过还有一些是由于没加注解,如下图示: 图2 关于参数不一致问题,主要 ...

  3. kmp--考研写法

    首先是模式串匹配: #include<iostream> #include<stdlib.h> using namespace std; #define maxn 100000 ...

  4. ESLint & .eslintignore

    ESLint & .eslintignore https://stackoverflow.com/questions/42250257/disable-eslint-rules-for-fol ...

  5. js logical operation all in one

    js logical operation all in one 逻辑运算 Logical AND (&&) Logical AND assignment (&&=) L ...

  6. TDD & Unit testing

    TDD & Unit testing TDD jest https://github.com/facebook/jest https://facebook.github.io/jest/zh- ...

  7. 算法型稳定币USDN有什么魔力引发市场热潮?

    最近比特币重新突破了8万大关,区块链行业又再次火爆起来,吸引了圈内圈外人的火热讨论,而这其中市场投资者讨论最频繁的就要属算法型稳定币USDN了. USDN是基于NGK.IO区块链中的稳定币, 1枚US ...

  8. NGK治理机制研究

    治理机制是区块链项目的重要设计.随着项目的运行,生态中的参与者需要根据实际运行情况对项目进行必要的更新和升级,以使项目持续良性发展.治理机制的作用是使不同参与者最终达成共识.治理机制直接决定这个网络生 ...

  9. NGK又双叒叕送钱了!百万SPC空投不要错过!

    不知不觉,2021年已然到来.回顾过去一年,2020年币圈发生的事情真的是太多太多,比特币的持续暴涨,DeFi一波又一波的空投福利,都让我们见识了区块链的魅力!同样,2021年区块链市场的牛市仍然持续 ...

  10. 备战春招!开源社区系统 Echo 超全文档助力面试

    博主东南大学硕士在读,寒假前半个月到现在差不多一个多月,断断续续做完了这个项目,现在终于可以开源出来了,我的想法是为这个项目编写一套完整的教程,包括技术选型分析.架构分析.业务逻辑分析.核心技术点分析 ...