基于Python+requests搭建的自动化框架-实现流程化的接口串联
框架产生目的:公司走的是敏捷开发模式,编写这种框架是为了能够满足当前这种发展模式,用于前后端联调之前(后端开发完接口,前端还没有将业务处理完毕的时候)以及日后回归阶段,方便为自己腾出学(mo)习(yu)时间。
鄙人一介小测试,一手承接产品,一手面对开发(4个后端,3个web前端,外加不知道几个的乙方),项目经手了5批人,鄙人是第5批的测试,规范没有,前人积累没有,天崩开局/(ㄒoㄒ)/~~。
老规矩,上图:
getparhInfo.py:获取autoapi文件夹所在的目录,便于项目换家,有没有其实无所谓的;
import os def get_path():
path = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0]
return path if __name__ == '__main__':
print('测试路径是否OK,路径为:', get_path())
readConfig.py
import os
import configparser
import getpathInfo path = getpathInfo.get_path()
config_path = os.path.join(path, 'config')
config = configparser.ConfigParser() # 调用外部的读取配置文件的方法
config.read(config_path, encoding='utf-8') class ReadConfig(): def get_http(self, name):
value = config.get('HTTP', name)
return value def get_email(self, name):
value = config.get('EMAIL', name)
return value def get_account(self, name):
value = config.get('ACCOUNT', name)
return value environment = ReadConfig().get_http('environment') # 切换环境
mobile_phone = ReadConfig().get_account('mobile_phone')
password = ReadConfig().get_account('password')
parent_username = ReadConfig().get_account('parent_phone')
parent_pwd = ReadConfig().get_account('parent_pwd')
common:公共方法文件夹,最省事配置:日志封装(中文日志在这里要留意,有坑),请求封装(如果有token之类的限制的话)
logs.py
import logging
import time from getpathInfo import get_path class Log(object):
def __init__(self, logger=None):
"""
指定保存日志的文件路径,日志级别,以及调用文件
将日志存入到指定的文件中
""" # 创建一个logger
self.logger = logging.getLogger(logger)
self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个handler,用于写入日志文件
self.log_time = time.strftime('%Y-%m_%d_')
self.log_path = get_path()+'\\log\\'
self.log_name = self.log_path + self.log_time + 'test.log'
fh = logging.FileHandler(self.log_name, 'a', encoding='utf-8') # 追加模式,防止中文乱码
fh.setLevel(logging.INFO) # 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO) # 定义一个handler的输出样式
formatter = logging.Formatter(
'[%(asctime)s] %(filename)s->%(funcName)s line:%(lineno)d [%(levelname)s]%(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter) # 给logger添加handler
self.logger.addHandler(fh)
self.logger.addHandler(ch) # 添加下面一句,在记录日志之后移除句柄
fh.close()
ch.close() def getLog(self):
return self.logger log = Log().getLog()
if __name__ == '__main__':
log.info('日志') # 抄过来的代码一定要进行测试
configHttp.py
这里是默认加上token的,但是并不是所有接口都是需要token,解决思路:再加个configHttpNormal.py,或者run_main()里再加个入参。
import json
import requests from common.logs import log
from readConfig import environment,mobile_phone,password
from case.api.User import login
import urllib3
urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) # 如果有抓包需求,需要把verify设置成False,这行代码忽略系统之后的警告
"""
这个文件主要来通过get、post等方法来进行http请求,并拿到请求响应
""" token = login(mobile_phone,password) # 登录方法
headers = {'Authorization': token,
"Content-Type": 'application/json;charset=UTF-8',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.106 Safari/537.36'} class RunMain():
def send_post(self, path, data):
response = requests.post(url=environment+path,data=json.dumps(data,ensure_ascii=False,separators=(',',':')).encode('utf-8'), headers=headers,verify=False)
log.info(path) # path
log.info(data) # 请求,便于复现
log.info(response.status_code) # 请求状态码
return response def send_get(self, path, data):
response = requests.get(url=environment+path, data=data, headers=headers,verify=False)
log.info(path)
log.info(data)
log.info(response.status_code)
return response def run_main(self, method, path=None, data=None):
result = None
if method.lower() == 'post':
result = self.send_post(path, data)
elif method.lower() == 'get':
result = self.send_get(path, data)
else:
print("method值错误!!!")
return result if __name__ == '__main__':
result1 = RunMain().run_main('get', '/v1/wrong-work/info?type=1').json()
result2 = RunMain().run_main('Get', '/v1/wrong-work/info?type=2').json()
print(result1)
print(result2)
case:用例文件夹,敏捷模式中开发提测基本上都是单接口提测,而且同一个模块下的接口分给了不同的开发,为了方便定位到开发,所以我将平台所有的接口都写了过来╮(╯▽╰)╭,
老规矩,下方直接执行,可以进行单接口的相关验证。
相信各位也看了很多的接口自动化测试框架,我上面的应该没有多少新意,下面就是不同点;
regression_testing 顾名思义,回归测试ing,只有进行时,没有完成时……
鄙人将前端的业务逻辑通过接口层模拟了过来,做了许久之后,不禁产生了怀疑:这都是哪位鬼才设计的?没有被开发XX了吗?
上图是使用unittest框架进行的,用例之间传参用法其实就是我上面展示的一部分;
其实这个文件夹下不适合使用unittest框架,因为通过用例之间的巧妙设计,虽然可以将业务之间的调用状态都模拟出来,但是由于脏数据的存在,某些bug没有在这些测试过程中表示出来。
哎,苦命啊,前端赶紧进行插桩操作,报错日志上传起来;鄙人只能放大招了,拾起了爬虫思路,自动遍历吧(穷举);
放代码片段,哎,遍历一时爽,重构火葬场(json目录深了之后,是真的不想看)。
之后优化思路:将regression_testing里面的方法改成test_*,写一个run方法,加上测试报告,邮件通知(ps:但鄙人不用啊,就十个人,遇到bug,tapd复制上参数,“老哥,出bug了”)
参考文献:
自动化测试框架:
https://blog.csdn.net/songlh1234/article/details/84317617 # 框架主体都是这位老哥的,文抄公的水平您还满意?
https://www.jianshu.com/p/9d3f991c901a
https://www.cnblogs.com/peter200-OK/p/9086087.html # 这个慎重,或许是鄙人太菜了,没有抄好这个作业
框架期间问题解决:
unittest用例间传参:
【python接口自动化框架-unittest】如何传参数到下一个case - WANG-X - 博客园 (cnblogs.com)
部分请求如: /v1/verify?clazz=1,2,3,4,5 解决方案如下:
python-map的用法 - lincappu - 博客园 (cnblogs.com)
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