本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里

一、Executor框架简介

1、基础简介

Executor系统中,将线程任务提交和任务执行进行了解耦的设计,Executor有各种功能强大的实现类,提供便捷方式来提交任务并且获取任务执行结果,封装了任务执行的过程,不再需要Thread().start()方式,显式创建线程并关联执行任务。

2、调度模型

线程被一对一映射为服务所在操作系统线程,启动时会创建一个操作系统线程;当该线程终止时,这个操作系统线程也会被回收。

3、核心API结构

Executor框架包含的核心接口和主要的实现类如下图所示:

线程池任务:核心接口:Runnable、Callable接口和接口实现类;

任务的结果:接口Future和实现类FutureTask;

任务的执行:核心接口Executor和ExecutorService接口。在Executor框架中有两个核心类实现了ExecutorService接口,ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor。

二、用法案例

1、API基础

ThreadPoolExecutor基础构造

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {}
参数名 说明
corePoolSize 线程池的核心大小,队列没满时,线程最大并发数
maximumPoolSize 最大线程池大小,队列满后线程能够容忍的最大并发数
keepAliveTime 空闲线程等待回收的时间限制
unit keepAliveTime时间单位
workQueue 阻塞的队列类型
threadFactory 创建线程的工厂,一般用默认即可
handler 超出工作队列和线程池时,任务会默认抛出异常

2、初始化方法

ExecutorService :Executors.newFixedThreadPool();
ExecutorService :Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService :Executors.newCachedThreadPool(); ThreadPoolExecutor :new ThreadPoolExecutor() ;

通常情况下,线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。

3、基础案例

package com.multy.thread.block08executor;
import java.util.concurrent.*; public class Executor01 {
// 定义线程池
private static ThreadPoolExecutor poolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
3,10,5000,TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<>(),Executors.defaultThreadFactory(),new ExeHandler());
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0 ; i < 100 ; i++){
poolExecutor.execute(new PoolTask(i));
//带返回值:poolExecutor.submit(new PoolTask(i));
}
}
}
// 定义线程池任务
class PoolTask implements Runnable { private int numParam; public PoolTask (int numParam) {
this.numParam = numParam;
}
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("PoolTask "+ numParam+" begin...");
Thread.sleep(5000);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public int getNumParam() {
return numParam;
}
public void setNumParam(int numParam) {
this.numParam = numParam;
}
}
// 定义异常处理
class ExeHandler implements RejectedExecutionHandler {
@Override
public void rejectedExecution(Runnable runnable, ThreadPoolExecutor executor) {
System.out.println("ExeHandler "+executor.getCorePoolSize());
executor.shutdown();
}
}

流程分析

  • 线程池中线程数小于corePoolSize时,新任务将创建一个新线程执行任务,不论此时线程池中存在空闲线程;
  • 线程池中线程数达到corePoolSize时,新任务将被放入workQueue中,等待线程池中任务调度执行;
  • 当workQueue已满,且maximumPoolSize>corePoolSize时,新任务会创建新线程执行任务;
  • 当workQueue已满,且提交任务数超过maximumPoolSize,任务由RejectedExecutionHandler处理;
  • 当线程池中线程数超过corePoolSize,且超过这部分的空闲时间达到keepAliveTime时,回收该线程;
  • 如果设置allowCoreThreadTimeOut(true)时,线程池中corePoolSize范围内的线程空闲时间达到keepAliveTime也将回收;

三、线程池应用

应用场景:批量账户和密码的校验任务,在实际的业务中算比较常见的,通过初始化线程池,把任务提交执行,最后拿到处理结果,这就是线程池使用的核心思想:节省资源提升效率。

public class Executor02 {

    public static void main(String[] args) {
// 初始化校验任务
List<CheckTask> checkTaskList = new ArrayList<>() ;
initList(checkTaskList);
// 定义线程池
ExecutorService executorService ;
if (checkTaskList.size() < 10){
executorService = Executors.newFixedThreadPool(checkTaskList.size());
}else{
executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
}
// 批量处理
List<Future<Boolean>> results = new ArrayList<>() ;
try {
results = executorService.invokeAll(checkTaskList);
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
// 查看结果
for (Future<Boolean> result : results){
try {
System.out.println(result.get());
// System.out.println(result.get(10000,TimeUnit.SECONDS));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace() ;
}
}
// 关闭线程池
executorService.shutdownNow();
} private static void initList (List<CheckTask> checkTaskList){
checkTaskList.add(new CheckTask("root","123")) ;
checkTaskList.add(new CheckTask("root1","1234")) ;
checkTaskList.add(new CheckTask("root2","1235")) ;
}
}
// 校验任务
class CheckTask implements Callable<Boolean> {
private String userName ;
private String passWord ;
public CheckTask(String userName, String passWord) {
this.userName = userName;
this.passWord = passWord;
}
@Override
public Boolean call() throws Exception {
// 校验账户+密码
if (userName.equals("root") && passWord.equals("123")){
return Boolean.TRUE ;
}
return Boolean.FALSE ;
}
}

线程池主要用来解决线程生命周期开销问题和资源不足问题,通过线程池对多个任务线程重复使用,线程创建也被分摊到多个任务上,多数任务提交就有空闲的线程可以使用,所以消除线程频繁创建带来的开销。

四、源代码地址

GitHub·地址
https://github.com/cicadasmile/java-base-parent
GitEE·地址
https://gitee.com/cicadasmile/java-base-parent

推荐阅读:Java并发编程

序号 文章标题
01 Java并发:线程的创建方式,状态周期管理
02 Java并发:线程核心机制,基础概念扩展
03 Java并发:多线程并发访问,同步控制
04 Java并发:线程间通信,等待/通知机制
05 Java并发:悲观锁和乐观锁机制
06 Java并发:Lock机制下API用法详解
07 Java并发:Fork/Join框架机制详解

Java并发编程(08):Executor线程池框架的更多相关文章

  1. 【Java并发编程六】线程池

    一.概述 在执行并发任务时,我们可以把任务传递给一个线程池,来替代为每个并发执行的任务都启动一个新的线程,只要池里有空闲的线程,任务就会分配一个线程执行.在线程池的内部,任务被插入一个阻塞队列(Blo ...

  2. Java并发编程 (九) 线程调度-线程池

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 声明:实际上,在开发中并不会普遍的使用Thread,因为它具有一些弊端,对并发性能的影响比较大,如下: ...

  3. Executor线程池框架

    Executor线程池框架 new Thread()的缺点 每次new Thread()耗费性能 调用new Thread()创建的线程缺乏管理,被称为野线程,而且可以无限制创建,之间相互竞争,会导致 ...

  4. 基础线程机制--Executor线程池框架

    基础线程机制 Executor线程池框架 1.引入Executor的原因 (1)new Thread()的缺点 ​  每次new Thread()耗费性能 ​  调用new Thread()创建的线程 ...

  5. Java并发编程系列-(2) 线程的并发工具类

    2.线程的并发工具类 2.1 Fork-Join JDK 7中引入了fork-join框架,专门来解决计算密集型的任务.可以将一个大任务,拆分成若干个小任务,如下图所示: Fork-Join框架利用了 ...

  6. Java并发编程扩展(线程通信、线程池)

    之前我说过,实现多线程的方式有4种,但是之前的文章中,我只介绍了两种,那么下面这两种,可以了解了解,不懂没关系. 之前的文章-->Java并发编程之多线程 使用ExecutorService.C ...

  7. java并发编程:Executor、Executors、ExecutorService

    1.Executor和ExecutorService Executor:一个接口,其定义了一个接收Runnable对象的方法executor,其方法签名为executor(Runnable comma ...

  8. Java并发(六)线程池监控

    目录 一.线程池监控参数 二.线程池监控类 三.注意事项 在上一篇博文中,我们介绍了线程池的基本原理和使用方法.了解了基本概念之后,我们可以使用 Executors 类创建线程池来执行大量的任务,使用 ...

  9. Java并发(四)线程池使用

    上一篇博文介绍了线程池的实现原理,现在介绍如何使用线程池. 目录 一.创建线程池 二.向线程池提交任务 三.关闭线程池 四.合理配置线程池 五.线程池的监控 线程池创建规范 一.创建线程池 我们可以通 ...

随机推荐

  1. Day15_用户注册

    学于黑马和传智播客联合做的教学项目 感谢 黑马官网 传智播客官网 微信搜索"艺术行者",关注并回复关键词"乐优商城"获取视频和教程资料! b站在线视频 0.学习 ...

  2. 如何单页面不引用移动端的适配 (postcss)

    由于pc端移动端同时开发所以同时有vant跟elementui,我的pc端登录界面直接引用之前项目做的 因为postcss全局引用,全局的px会自动转换自适应,然后页面的布局就呈现了放大的趋势, 查阅 ...

  3. Numpy数组排序

    import numpy as np x = np.array([1,4,5,2]) # array([1, 4, 5, 2]) # 返回排序后元素的原下标 np.argsort(x) # array ...

  4. PHP array_values() 函数

    实例 返回数组中所有的值(不保留键名): <?php$a=array("Name"=>"Peter","Age"=>&qu ...

  5. 030_go语言中的通道关闭

    代码演示 package main import "fmt" func main() { jobs := make(chan int, 5) done := make(chan b ...

  6. 029_go语言中的非阻塞通道

    代码演示 package main import "fmt" func main() { messages := make(chan string) signals := make ...

  7. aria2使用ajax调用/页面浏览器RPC调用aria2

    @ 目录 1. aria2使用ajax调用/页面浏览器RPC调用aria2 1.1. 总结: 1.2. ajax调用aria2-Demo 1.3. postMan命令测试 1.3.1. post基本使 ...

  8. 一切尽在掌控之中:这个Python脚本,让工作自动向你汇报进度!

    图源:unsplash 笔者经常编写Python脚本来进行数据处理.数据传输和模型训练.随着数据量和数据复杂性的增加,运行脚本可能需要一些时间.在等待数据处理完成时可以同时做一些其他工作. 很多人学习 ...

  9. -bash: !": event not found

    在linux环境下执行一下代码时 printf "The first '%s,%s!' \n" Hello world 返回结果为“-bash: !”: event not fou ...

  10. 37 Reasons why your Neural Network is not working

    37 Reasons why your Neural Network is not working Neural Network Check List 如何使用这个指南 数据问题 检查输入数据 试一下 ...