归并排序(c++,递归)
放上c++代码模板(但是该版本中,还可以再进一步优化成原地算法,即不开辟新的空间;本代码中空间复杂度为n,不是1)
1 #include <iostream>
2 #include<vector>
3 using namespace std;
4
5 void merge_func(vector<int> &v, int l, int m, int r)
6 {
7 vector<int> t;
8 int p=l, q=m+1;
9 while(p<=m && q<=r)
10 {
11 if(v[p]>v[q])
12 {
13 t.push_back(v[q]);
14 q++;
15 }
16 else
17 {
18 t.push_back(v[p]);
19 p++;
20 }
21 }
22 while(p<=m)
23 t.push_back(v[p++]);
24 while(q<=r)
25 t.push_back(v[q++]);
26
27 for(int i=l;i<=r;i++)
28 v[i] = t[i-l];
29
30 }
31
32 void merge_sort(vector<int> &v, int l, int r)
33 {
34 if(l<r)
35 {
36 int m = l+(r-l)/2; //先找到中点位置
37 merge_sort(v,l,m); //左侧归并排序
38 merge_sort(v,m+1,r); //右侧归并排序
39 merge_func(v,l,m,r); //合并左侧和右侧
40 }
41 }
42
43 int main()
44 {
45 vector<int> v={6,4,2,3,1,5};
46 //vector<int> v={3,6,1,2,4,7,5};
47 merge_sort(v,0,v.size()-1);
48 for(auto i:v)
49 cout<<i<<endl;
50 return 0;
51 }
归并排序(c++,递归)的更多相关文章
- 归并排序(非递归,Java实现)
归并排序(非递归):自底向上 public class MergeSort { /** * @param arr 待排序的数组 * @param left 本次归并的左边界 * @param mid ...
- 归并排序,递归法,C语言实现。
利用归并排序法对序列排序的示意图(递归法): 一.算法分析:利用递归的分治方法:1.将原序列细分,直到成为单个元素:2.在将分割后的序列一层一层地按顺序合并,完成排序.细分通过不断深入递归完成,合并通 ...
- Java归并排序的递归与非递归实现
该命题已有无数解释,备份修改后的代码 平均时间复杂度: O(NLogN) 以2为底 最好情况时间复杂度: O(NLogN) 最差情况时间复杂度: O(NLogN) 所需要额外空间: 递归:O(N + ...
- Sort List[leetcode] 由归并排序的递归和循环,到本题的两种解法
归并排序能够有两种思路----top-down 和 bottom-up top-down: 递归实现,将数组分成两半.分别处理.再合并. 伪代码例如以下: split ( A[], l, r) { i ...
- [图解算法] 归并排序MergeSort——<递归与分治策略>
#include"iostream.h" void Merge(int c[],int d[],int l,int m,int r){ ,k=l; while((i<=m)& ...
- 归并排序(递归排序and外排排序)
分析: /** * 归并排序 (先将数组利用归并排序排成 有序的左边数组和右边数组,再比较左边数组和右边数组的数值大小进行排序) * */ public class MergeSort { publi ...
- Python归并排序(递归实现)
为什么归并排序如此有用?1. 快捷和稳定归并排序成为⼀一个非常棒的排序算法主要是因为它的快捷和稳定.它的复杂度即使在最差情况下都是O(n log n).而快速排序在最差情况下的复杂度是O(n^2),当 ...
- [算法]——归并排序(Merge Sort)
归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlog ...
- c++链表归并排序的迭代版本
之前用js写了个归并排序非递归版,而这一次,c++封装链表的时候也遇到了一个归并排序的接口.邓老师实现了递归版本的归并排序,但是递归的调用函数栈的累积是很占内存空间的.于是乎,那试试在链表结构上实现以 ...
- hdu 4911 Inversion(归并排序求逆序对数)2014多校训练第5场
Inversion Time Limit: 20 ...
随机推荐
- 基于CPU版本的Caffe推理框架
最近一段时间,认真研究了一下caffe.但是,里面内容过多,集合了CPU版本和GPU版本的代码,导致阅读起来有些复杂.因此,特意对caffe代码进行了重构,搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架. ...
- Python可视化界面
可视化界面程序,本来不想写,只在console台运行就好,但是后来很多小伙伴都有这样的需求: 需要从redis中删除某个key的value,然后需要跟key去查,有些小伙伴不会用redis,就产生如下 ...
- 使用 JavaScript 操作浏览器历史记录 API
History 是 window 对象中的一个 JavaScript 对象,它包含了关于浏览器会话历史的详细信息.你所访问过的 URL 列表将被像堆栈一样存储起来.浏览器上的返回和前进按钮使用的就是 ...
- SQL SERVER中 DBLINK的实现
不同服务器数据库之间的数据操作 --创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver'ITSV' ,'' , 'SQLOLEDB' ,'远程服务器名或ip地址' exec sp_addl ...
- java中对于浮点型数据操作
java的基本数据类型-浮点型:单精度(float)和双精度(double). float:单精度浮点数在机内占4个字节.有效数字8位.表示范围:-3.40E+38 ~ +3.40E+38; doub ...
- IDEA主题加高亮
IntelliJ Idea的黑色主题,使用就是file-->import settings 选择压缩包里的jar包,主题就被导入了,之后会提示重启,重启完就可以在设置中使用了. IDEA主题下载 ...
- Java8用了这么久了,Stream 流用法及语法你都知道吗?
1.简介 Stream流 最全的用法Stream 能用来干什么?用来处理集合,通过 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询,Stream API 提供了一 ...
- CorelDRAW极具创意的多边形工具
这是一个简单的教程,它展示了使用三种基本的CorelDRAW工具打造的创意性成果:多边形工具.挑选工具和形状工具. CorelDRAW 可让您以非常直观的方式创建多边形.尽管多边形工具乍看起来并不像一 ...
- 使用Camtasia制作蒙面唱将揭面视频
要说之前的<蒙面唱将猜猜猜>还是属于比较火的歌唱综艺节目了.这档歌唱类型的综艺节目的精彩点不在于歌唱的水平,而在于猜想的环节.演唱时,嘉宾们都会蒙上面具,直到被评委猜中时才会揭开面具. 我 ...
- Guitar Pro吉他指弹入门——日式指弹的pm技巧
在上一篇指弹的文章中,笔者向大家介绍了一下美式指弹,以及他独树一帜的三指法.那么这一期的文章,我将介绍另一个指弹界的大流派--日式指弹,日式指弹曲子向来以细腻而多变的情绪以及表达出来的艳丽色彩著称,今 ...