题目:

在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。
请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

思路:

最简单:每一行都使用二分法查找一遍。

更省时间:

二维数组从左到右从上到下递增。
从最后一行找到刚好比target大的位置x,则上一行小于x的角标对应的数均小于target,
移到上一行,在角标x到行末重复上一操作,
以此类推,
每上移一行所需要比较的数字越来越少。
在上述过程中若无法找到相等的数字则不存在。
在每一行找与target接近的数字的过程可以使用二分法,复杂度nlog(n)。

C++:

#include <iostream>
#include <vector> using namespace std; class Solution {
public:
bool Find(int target, vector<vector<int>> array) {
int col = array[].size() - ;
int low = , high = col;
int row = array.size()-;
for (int i = row; i >= ; i--) {
while (low <= high) {
int media = (low + high) / ;
if (target < array[i][media]) {
high = media - ;
}
else if (target > array[i][media]) {
low = media + ;
}
else {
return true;
}
}
//low = 0; 若保留则为每一行均使用简单粗暴的二分法
high = col;
}
return false;
}
}; int main()
{
Solution obj;
int target = ;
vector<vector<int>> arr = { {, , , }, {, , , }, {, , , }, {, , , } };
cout << obj.Find(target, arr) << endl;
cin.get();
cin.get();
return ;
}

Python:

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def Find(self, target, array):
row = len(array)-1
col = len(array[0])-1
low = 0
high = col
for i in xrange(row,-1,-1): # 倒序
while low<=high:
media = (low+high)/2
if target<array[i][media]:
high = media-1
elif target>array[i][media]:
low = media+1
else:
return True
#low = 0 若保留则为吗,每一行均使用二分法直接查找
high = col
return False if __name__ == '__main__':
target = 7
array = [[1, 2, 8, 9], [2, 4, 9, 12], [4, 7, 10, 13], [6, 8, 11, 15]]
obj = Solution()
print obj.Find(target, array)

上述代码在牛客网测试,用时和空间占用分别为:

C++:9ms,1372k

Python:300ms,5860k

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