9.16 非阻塞IO模型

cpu占用率过高

服务端:

from socket import *
import time
s = socket()
s.bind(('127.0.0.1',8080))
s.listen(5)
s.setblocking(False) #使accept接收不到连接时不在阻塞

r_list=[]
while True:
try:
conn, addr = s.accept()
r_list.append(conn)
except BlockingIOError:
# time.sleep(3)
#print('可以去干其他的活了')
#print('rlist: ',len(r_list))
for conn in r_list:
try:
data=conn.recv(1024)
conn.send(data.upper())
except BlockingIOError:
continue

客户端;

from socket import *
import os
client = socket()
client.connect(('127.0.0.1', 8080))

while True:
data='%s say hello' %os.getpid()
client.send(data.encode('utf-8'))
res=client.recv(1024)
print(res.decode('utf-8'))

9.17 I/O多路复用

服务端:

from socket import *
import select
s = socket()
s.bind(('127.0.0.1',8080))
s.listen(5)
s.setblocking(False) #使accept接收不到连接时不在阻塞
# print(s)

r_list=[s,]
w_list=[]
w_data={}
while True:
print('被检测r_list: ',len(r_list))
print('被检测w_list: ',len(w_list)) #rl中是r_list中建立连接的套接字对象
rl,wl,xl=select.select(r_list,w_list,[],) #r_list=[server,conn]
# print('rl: ',len(rl)) #rl=[conn,]
# print('wl: ',len(wl))

# 收消息
for r in rl: #r=conn
if r == s:
conn,addr=r.accept()
r_list.append(conn)
else:
try:
data=r.recv(1024)
if not data:
r.close()
r_list.remove(r)
continue
# r.send(data.upper())
w_list.append(r)
w_data[r]=data.upper()
except ConnectionResetError:
r.close()
r_list.remove(r)
continue
# 发消息
for w in wl:
w.send(w_data[w])
w_list.remove(w)
w_data.pop(w)

客户端:

from socket import *
import os
client = socket()
client.connect(('127.0.0.1', 8080))

while True:
data='%s say hello' %os.getpid()
client.send(data.encode('utf-8'))
res=client.recv(1024)
print(res.decode('utf-8'))

9.18 socketserver的使用

9.181 基于tcp的socketserver

服务端:

import socketserver
# 通信循环
class MytcpHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
while True:
try:
data = self.request.recv(1024) # 1024 接收数据的最大限制
if not data: break # 针对linux系统
self.request.send(data.upper()) # 注意:收发都是以bytes为单位
except ConnectionResetError:
break
self.request.close()

if __name__ == '__main__':
#连接循环
server=socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8080),MytcpHandler)
server.serve_forever()

print(server.server_address)
print(server.RequestHandlerClass)
print(server.socket)

客户端:

import socket
client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8080))

while True:
msg=input('>>: ').strip()
client.send(msg.encode('utf-8'))
data=client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))
client.close()

9.182 基于udp的socketserver

服务端:

import socketserver
# 通信循环
class MyUDPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
print(self.request)#(b'13404 hello', <socket.socket fd=460, family=AddressFamily.AF_INET,
res=self.request[0]#type=SocketKind.SOCK_DGRAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>)
print('客户端发来的数据:',res) self.request[1].sendto(res.upper(),self.client_address)

if __name__ == '__main__':
#连接循环
server=socketserver.ThreadingUDPServer(('127.0.0.1',8080),MyUDPHandler)
server.serve_forever()

客户端:

import socket
import os
client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)

while True:
msg='%s hello' %os.getpid()
client.sendto(msg.encode('utf-8'),('127.0.0.1',8080))

res,server_addr=client.recvfrom(1024)
print(res)

python 之 并发编程(非阻塞IO模型、I/O多路复用、socketserver的使用)的更多相关文章

  1. python 并发编程 非阻塞IO模型

    非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图 ...

  2. Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型

    Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型 IO模型 1 阻塞IO: 全程阻塞 2 非阻塞IO: 发送多次系统调用: 优点:wait for data时无阻塞 缺点:1 系统调用太多 2 数据不是实时 ...

  3. 多路复用 阻塞/非阻塞IO模型 网络IO两个阶段

    1.网络IO的两个阶段 waitdata copydata send 先经历:copydata阶段 recv 先经历:waitdata阶段 再经历 copydata阶段 2.阻塞的IO模型 之前写的都 ...

  4. IO模型,非阻塞IO模型,select实现多路复用

    1. IO阻塞模型 IO问题: 输入输出 我要一个用户名用来执行登陆操作,问题用户名需要用户输入,输入需要耗时, 如果输入没有完成,后续逻辑无法继续,所以默认的处理方式就是 等 将当前进程阻塞住,切换 ...

  5. 网络IO模型 非阻塞IO模型

    网络IO模型 非阻塞IO模型 同步 一件事做完后再做另一件事情 异步 同时做多件事情 相对论 多线程 多进程 协程 异步的程序 宏观角度:异步 并发聊天 阻塞IO 阻塞IO的问题 一旦阻塞就不能做其他 ...

  6. 非阻塞IO模型

    #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<unistd.h> # ...

  7. NIO【同步非阻塞io模型】关于 NIO socket 的详细总结【Java客户端+Java服务端 + 业务层】【可以客户端间发消息】

    1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做sock ...

  8. python 之网络并发(非阻塞IO模型)

    实现gevent模块 服务端: from socket import * import time s = socket() s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.listen(5) ...

  9. python 之 并发编程(生产者消费者模型、守护进程的应用)

    9.8 生产者消费者模型 该模型中包含两类重要的角色: 1.生产者:将负责造数据的任务比喻为生产者 2.消费者:接收生产者造出的数据来做进一步的处理的被比喻成消费者 实现生产者消费者模型三要素:1.生 ...

随机推荐

  1. LeetCode 第 159 场周赛

    一. 缀点成线(LeetCode-5230) 1.1 题目描述 1.2 解题思路 比较简单的一题,利用公式 y = kx + b,确定好k和b就好,并且要考虑一种情况,函数 x = h. 1.3 解题 ...

  2. ubuntu之路——day11.1 如何进行误差分析

    举个例子 还是分类猫图片的例子 假设在dev上测试的时候,有100张图片被误分类了.现在要做的就是手动检查所有被误分类的图片,然后看一下这些图片都是因为什么原因被误分类了. 比如有些可能因为被误分类为 ...

  3. python反射hasattr getattr setattr delattr

    反射 : 是用字符串类型的名字 去操作 变量 相比于用eval('print(name)') 留有 安全隐患 反射 就没有安全问题 hasattr 语法: hasattr(object, name)o ...

  4. NoSql数据库Redis系列(3)——Redis数据持久化(RDB)

    大家都知道 Redis 是一个内存数据库,所谓内存数据库,就是将数据库中的内容保存在内存中,这与传统的MySQL,Oracle等关系型数据库直接将内容保存到硬盘中相比,内存数据库的读写效率比传统数据库 ...

  5. vue+elementui搭建后台管理界面(4使用font-awesome)

    使用font-awesome npm install --save font-awesome 修改 src/main.js 增加 import 'font-awesome/scss/font-awes ...

  6. 7年.NET面试Java的尴尬历程

    先简单介绍LZ 现如今的情况,LZ 1992年出生,2012年实习,大专学渣一枚,实习期直接被校企合作直招到公司做.NET开发,现如今在某三线城市做后端技术经理,7年开发经验(5年.Net,2年.NE ...

  7. PyCharm 中写 Turtle代码没提示以及标黄问题

    PyCharm 中在使用Turtle(海龟)库绘图体系时,代码明明是正确可以运行的,但是没有提示 ,代码出现黄色标记以及红色波浪线 ,经验不足的人还以为自己的书写方法错误,毕竟出现了红色波浪线,效果如 ...

  8. Js 实现返回上一页

    Js 实现返回上一页 <a href="javascript:history.go(-1)">返回上一页</a> <a href="java ...

  9. HmacSHA256摘要算法2 MACCoder

    消息摘要算法分为三类: MD(Message Digest):消息摘要 SHA(Secure Hash Algorithm):安全散列 MAC(Message Authentication Code) ...

  10. Ajax serialize()提交form表单不能上传file类型

    前台form表单的提交方式有很多种,例如: 1. form表单submit直接提交的方法 2. Ajax提交的方法 3. jquery提交的方法 4. 原生js提交的方法 每一种方法都有它的优势和不足 ...