只简单叙述,网上相关的内容很多,这里只是给出参考:

  数据库连接池druid配置列表:

配置 缺省值 说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。
如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://192.168.0.1:3306/druid2 
oracle : jdbc:oracle:thin:@192.168.0.1:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间 2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis    
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j 防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
 

  配置属性说明:

driver:JDBC具体数据库驱动
url:JDBC连接
username:用户名
password:密码
defaultTransactionIsolationLevel:默认事务隔离级别

  下面database.xml的配置:

<!-- 数据库相关配置 -->
<!--引入properties文件中,数据库配置参数-->
<bean class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<value>classpath:jdbc.properties</value>
</property>
</bean> <bean id="writeDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
         <!-- 数据库基本信息配置 -->  
<property name="url" value="${jdbc.write.jdbcUrl}" />
<property name="username" value="${jdbc.write.user}" />
<property name="password" value="${jdbc.write.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
         <!-- 最大并发连接数 --> 
<property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" />
         <!-- 初始化连接数量 --> 
<property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" />
         <!-- 最小空闲连接数 -->
<property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" />
        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 ,会降低并发性能-->
        <property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 --> 
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 --> 
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" />
<!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 --> 
<property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" />
</bean> <bean id="readDataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc.read.jdbcUrl}" />
<property name="username" value="${jdbc.read.user}" />
<property name="password" value="${jdbc.read.password}" /> <property name="maxActive" value="${jdbc.maxPoolSize}" />
<property name="initialSize" value="${jdbc.initialPoolSize}" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 ,会降低并发性能-->
<property name = "maxWait" value ="${jdbc.maxWait}" />
<property name="minIdle" value="${jdbc.miniPoolSize}" /> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="${jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="${jdbc.minEvictableIdleTimeMillis}" /> <property name="validationQuery" value="${jdbc.preferredTestQuery}" />
<property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="filters" value="stat" />
</bean> <!-- 多数据源配置 -->
<bean id="multipleDataSource" class="com.jitri.utils.dataSource.MultipleDataSource">
<property name="defaultTargetDataSource" ref="writeDataSource" />
<property name="targetDataSources">
<map>
<entry key="writeDataSource" value-ref="writeDataSource" />
<entry key="readDataSource" value-ref="readDataSource" />
</map>
</property>
</bean> <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="multipleDataSource" />
<!--PageInterceptor分页拦截器 -->
<property name="mapperLocations">
<array>
<value>com.jitri.mapper.*.xml</value>
</array>
</property>
<property name="plugins">
<array>
<bean class="com.github.pagehelper.PageHelper">
<property name="properties">
<value>
dialect=mysql
</value>
</property>
</bean>
</array>
</property>
</bean> <!-- 事务处理 -->
<bean id="transactionManager"
class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="multipleDataSource"></property>
</bean>
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" /> <!--mapper批量扫描,从mapper包中扫描出mapper接口,自动创建代理对象并在spring容器中注册 -->
<bean class="org.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
<!-- 指定扫描的包名,如果扫描多个包,包之间需用半角逗号隔开 -->
<property name="basePackage" value="com.jitri.mapper" />
<property name="sqlSessionFactoryBeanName" value="sqlSessionFactory" />
</bean> <import resource="classpath:spring-ehcache.xml" />

  数据库properties配置信息:

##本地环境_allowMultiQueries=true配置用于指定可以执行多条数据库
jdbc.write.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC&allowMultiQueries=true
jdbc.write.user = root
jdbc.write.password = 123456 jdbc.read.jdbcUrl = jdbc:mysql://localhost:3306/jitri?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC
jdbc.read.user = root
jdbc.read.password = 123456 jdbc.miniPoolSize = 10
jdbc.maxPoolSize = 30
jdbc.initialPoolSize = 1
#jdbc.acquireIncrement = 1
jdbc.maxWait=60000
jdbc.timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000
jdbc.minEvictableIdleTimeMillis = 300000 jdbc.preferredTestQuery = select * from cc

Mybatis技术一数据库连接池配置(druid)的更多相关文章

  1. 数据库连接池配置(案例及排查指南) 原创: 有赞技术 有赞coder 4天前

    数据库连接池配置(案例及排查指南) 原创: 有赞技术 有赞coder 4天前

  2. 数据库连接池——C3P0&Druid(快速入门)

    数据库连接池--C3P0&Druid (一) 数据库连接池 每一个事物都有其存在的意义,在初学jdbc的时候,我们建立数据库连接对象后,会对其进行释放,但是数据库连接的建立和关闭是非常消耗资源 ...

  3. Tomcat6.0数据库连接池配置

    http://blog.163.com/magicc_love/blog/static/185853662201111101130969/ oracle驱动包Tomcat 6.0配置oracle数据库 ...

  4. 【Java】java数据库连接池配置的几种方法

    今天遇到了关于数据源连接池配置的问题,发现有很多种方式可以配置,现总结如下,希望对大家有所帮助:(已Mysql数据库为例) 一,Tomcat配置数据源: 方式一:在WebRoot下面建文件夹META- ...

  5. Tomcat数据库连接池配置

    Tomcat数据库连接池配置 1.            Server.xml的配置 (1)找到tomcat所在目录下的conf\server.xml文件 (2)在文件最后一个</host> ...

  6. spring+mybatis+c3p0数据库连接池或druid连接池使用配置整理

    在系统性能优化的时候,或者说在进行代码开发的时候,多数人应该都知道一个很基本的原则,那就是保证功能正常良好的情况下,要尽量减少对数据库的操作. 据我所知,原因大概有这样两个: 一个是,一般情况下系统服 ...

  7. 阿里druid数据库连接池配置

    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.sp ...

  8. mybatis学习三 数据库连接池技术

    1.在内存中开辟一块空间,存放多个数据库连接对象.就是Connection的多个实例2. 连接池技术有很多,c3p0,dbcp,druid,以及JDBC Tomcat Pool, JDBC Tomca ...

  9. Druid数据库连接池配置

    DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB ...

随机推荐

  1. go 语言的一个赋值操作

    最近在看client-go源码,在源码的\tools\caches\store.go文件中有一行代码不得其解(如下标黄内容),它将一个struct赋值给了一个interface type Store ...

  2. 整合去除HTML 标签, 去除开头结尾换行,将连续空格合并为一个

    文本是从编辑器中读取数据,有的时候,可能不需要显示格式这个时候需要去除HTML 标签,只引入其中的文本 //去掉html标签 function removeHtmlTab(tab) { return ...

  3. python 基础 ---- 文件读写

    文件是一种存储在存储存储媒介上的信息或数据 常用的文件类型 文件 的打开关闭 close() 关闭文件 文件的打开路径 绝对路径 : 文件在操作系统中标准的存放路径 相对路径: 与目前引用文件的相对位 ...

  4. Android.mk文件官方使用说明

    本页介绍了 ndk-build 所使用的 Android.mk 编译文件的语法. 概览 Android.mk 文件位于项目 jni/ 目录的子目录中,用于向编译系统描述源文件和共享库.它实际上是编译系 ...

  5. phoenix kerberos 连接配置

    1. 官网资料 Use JDBC to get a connection to an HBase cluster like this: Connection conn = DriverManager. ...

  6. N(C)O(S)I(P)P 2019 退役记

    N(C)O(S)I(P)P 2019 退役记 day-4 今天下午老师突然咕了,于是一下午欢乐时光 今天上午考试T3线段树维护个区间加,区间乘 一遍过编译,一遍过样例(第一次,俺比较弱(虽然也发现和暴 ...

  7. Dubbo(三):框架设计

    整体设计 图例说明: 图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口,位于中轴线上的为双方都用到的接口. 图中从下至上分为十层,各层均为单向依赖,右边的黑色箭头代表层 ...

  8. Vue – 基础学习(1):对生命周期和钩子函的理解

    一.简介 先贴一下官网对生命周期/钩子函数的说明(先贴为敬):所有的生命周期钩子自动绑定 this 上下文到实例中,因此你可以访问数据,对属性和方法进行运算.这意味着你不能使用箭头函数来定义一个生命周 ...

  9. Java 之 lambda 表达式

    一.函数式编程思想概述 在数学中,函数就是有输入量.输出量的一套计算方案,就是“拿什么东西做什么事情”.相对而言,面向对象过分强调“必须通过对象的形式来做事情”,而函数式思想则尽量忽略面向对象的复杂语 ...

  10. Android编译系统中的Android.bp

    https://www.cnblogs.com/bluestorm/p/10895005.html Android.bp,是用来替换Android.mk的配置文件. 它使用Blueprint框架来解析 ...