NET Core 3.0 使用gRPC

一.前言

在前一文 《ASP.NET Core 3.0 使用gRPC》中有提到 gRPC 支持双向流调用,支持实时推送消息,这也是 gRPC的一大特点,且 gRPC 在对双向流的控制支持上也是非常强大的。

二. 什么是 gRPC 流

gRPC 有四种服务类型,分别是:简单 RPC(Unary RPC)、服务端流式 RPC (Server streaming RPC)、客户端流式 RPC (Client streaming RPC)、双向流式 RPC(Bi-directional streaming RPC)。它们主要有以下特点:

服务类型 特点
简单 RPC 一般的rpc调用,传入一个请求对象,返回一个返回对象
服务端流式 RPC 传入一个请求对象,服务端可以返回多个结果对象
客户端流式 RPC 客户端传入多个请求对象,服务端返回一个结果对象
双向流式 RPC 结合客户端流式RPC和服务端流式RPC,可以传入多个请求对象,返回多个结果对象

三.为什么 gRPC 支持流

gRPC 通信是基于 HTTP/2 实现的,它的双向流映射到 HTTP/2 流。HTTP/2 具有流的概念,流是为了实现HTTP/2的多路复用。流是服务器和客户端在HTTP/2连接内用于交换帧数据的独立双向序列,逻辑上可看做一个较为完整的交互处理单元,即表达一次完整的资源请求、响应数据交换流程;一个业务处理单元,在一个流内进行处理完毕,这个流生命周期完结。

特点如下:

  • 一个HTTP/2连接可同时保持多个打开的流,任一端点交换帧
  • 流可被客户端或服务器单独或共享创建和使用
  • 流可被任一端关闭
  • 在流内发送和接收数据都要按照顺序
  • 流的标识符自然数表示,1~2^31-1区间,有创建流的终端分配
  • 流与流之间逻辑上是并行、独立存在

摘自 HTTP/2笔记之流和多路复用 by 聂永

四.gRPC中使用双向流调用

我们在前文中编写的RPC属于简单RPC,没有包含流调用,下面直接讲一下双向流,根据第二小节列举的四种服务类型,如果我们掌握了简单RPC和双向流RPC,那么服务端流式 RPC和客户端流式 RPC自然也就没有问题了。

这里我们继续使用前文的代码,要实现的目标是一次给多个猫洗澡。

① 首先在 LuCat.proto 定义两个rpc,一个 Count 用于统计猫的数量,一个 双向流 RPC BathTheCat 用于给猫洗澡

syntax = "proto3";

option csharp_namespace = "AspNetCoregRpcService";

import "google/protobuf/empty.proto";
package LuCat; //定义包名 //定义服务
service LuCat{
//定义给猫洗澡双向流rpc
rpc BathTheCat(stream BathTheCatReq) returns ( stream BathTheCatResp);
//定义统计猫数量简单rpc
rpc Count(google.protobuf.Empty) returns (CountCatResult);
} message SuckingCatResult{
string message=1;
}
message BathTheCatReq{
int32 id=1;
}
message BathTheCatResp{
string message=1;
}
message CountCatResult{
int32 Count=1;
}

② 添加服务的实现

这里安利下Resharper,非常方便

private readonly ILogger<LuCatService> _logger;
private static readonly List<string> Cats=new List<string>(){"英短银渐层","英短金渐层","美短","蓝猫","狸花猫","橘猫"};
private static readonly Random Rand=new Random(DateTime.Now.Millisecond); public LuCatService(ILogger<LuCatService> logger)
{
_logger = logger;
} public override async Task BathTheCat(IAsyncStreamReader<BathTheCatReq> requestStream, IServerStreamWriter<BathTheCatResp> responseStream, ServerCallContext context)
{
var bathQueue=new Queue<int>();
while (await requestStream.MoveNext())
{
//将要洗澡的猫加入队列
bathQueue.Enqueue(requestStream.Current.Id); _logger.LogInformation($"Cat {requestStream.Current.Id} Enqueue.");
} //遍历队列开始洗澡
while (bathQueue.TryDequeue(out var catId))
{
await responseStream.WriteAsync(new BathTheCatResp() { Message = $"铲屎的成功给一只{Cats[catId]}洗了澡!" }); await Task.Delay(500);//此处主要是为了方便客户端能看出流调用的效果
}
} public override Task<CountCatResult> Count(Empty request, ServerCallContext context)
{
return Task.FromResult(new CountCatResult()
{
Count = Cats.Count
});
}

BathTheCat 方法会接收多个客户端发来的CatId,然后将他们加入队列中,等客户端发送完成后开始依次洗澡并返回给客户端。

③ 客户端实现

随机发送10个猫Id给服务端,然后接收10个洗澡结果。

var channel = GrpcChannel.ForAddress("https://localhost:5001");
var catClient = new LuCat.LuCatClient(channel);
//获取猫总数
var catCount = await catClient.CountAsync(new Empty());
Console.WriteLine($"一共{catCount.Count}只猫。");
var rand = new Random(DateTime.Now.Millisecond); var bathCat = catClient.BathTheCat();
//定义接收吸猫响应逻辑
var bathCatRespTask = Task.Run(async() =>
{
await foreach (var resp in bathCat.ResponseStream.ReadAllAsync())
{
Console.WriteLine(resp.Message);
}
});
//随机给10个猫洗澡
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
await bathCat.RequestStream.WriteAsync(new BathTheCatReq() {Id = rand.Next(0, catCount.Count)});
}
//发送完毕
await bathCat.RequestStream.CompleteAsync();
Console.WriteLine("客户端已发送完10个需要洗澡的猫id");
Console.WriteLine("接收洗澡结果:");
//开始接收响应
await bathCatRespTask; Console.WriteLine("洗澡完毕");

④ 运行

可以看到双向流调用成功,客户端发送了10个猫洗澡请求对象,服务端返回了10个猫洗澡结果对象。且是实时推送的,这就是 gRPC 的双向流调用。

这里大家可以自行改进来演变成客户端流式或者服务端流式调用。客户端发送一个猫Id列表,然后服务端返回每个猫洗澡结果,这就是服务端流式调用。客户端依次发送猫Id,然后服务端一次性返回所有猫的洗澡结果(给所有猫洗澡看做是一个业务,返回这个业务的结果),就是客户端流式调用。这里我就不再演示了。

五.流控制

gRPC 的流式调用支持对流进行主动取消的控制,进而可以衍生出流超时限制等控制。

在流式调用是,可以传一个 CancellationToken 参数,它就是我们用来对流进行取消控制的:

改造一下我们在第四小节的代码:

① 客户端

var cts = new CancellationTokenSource();
//指定在2.5s后进行取消操作
cts.CancelAfter(TimeSpan.FromSeconds(2.5));
var bathCat = catClient.BathTheCat(cancellationToken: cts.Token);
//定义接收吸猫响应逻辑
var bathCatRespTask = Task.Run(async() =>
{
try
{
await foreach (var resp in bathCat.ResponseStream.ReadAllAsync())
{
Console.WriteLine(resp.Message);
}
}
catch (RpcException ex) when (ex.StatusCode == StatusCode.Cancelled)
{
Console.WriteLine("Stream cancelled.");
}
});

② 服务端

//遍历队列开始洗澡
while (!context.CancellationToken.IsCancellationRequested && bathQueue.TryDequeue(out var catId))
{
_logger.LogInformation($"Cat {catId} Dequeue.");
await responseStream.WriteAsync(new BathTheCatResp() { Message = $"铲屎的成功给一只{Cats[catId]}洗了澡!" }); await Task.Delay(500);//此处主要是为了方便客户端能看出流调用的效果
}

③ 运行

设置的是双向流式调用2.5s后取消流,从客户端调用结果看到,并没有收到全部10个猫的洗澡返回结果,流就已经被取消了,这就是 gRPC 的流控制。

六.结束

这里流式调用可以实现实时推送,服务端到客户端或者客户端到服务端短实时推送消息,但是这个和传统意义上的长连接主动推送、广播消息不一样,不管你是服务端流式、客户端流式还是双向流式,必须要由客户端进行发起,通过客户端请求来建立流通信。

七.参考资料

ASP.NET Core 3.0 使用 gRPC无法编译问题

NET Core3高性能RPC框架的更多相关文章

  1. 基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc

    基于Protobuf的分布式高性能RPC框架——Navi-Pbrpc 二月 8, 2016 1 简介 Navi-pbrpc框架是一个高性能的远程调用RPC框架,使用netty4技术提供非阻塞.异步.全 ...

  2. C# -- 高性能RPC框架:Socean.RPC

    简介 Socean.RPC是一个.Net下的高性能RPC框架,框架以高性能.高稳定性为目标,底层基于socket,无第三方库引用,代码简洁,总代码量大约在2000行,框架性能较高,在普通PC上测试,长 ...

  3. Google 高性能 RPC 框架 gRPC 1.0.0 发布(附精彩评论)

    gRPC是一个高性能.开源.通用的RPC框架,面向移动和HTTP/2设计,是由谷歌发布的首款基于Protocol Buffers的RPC框架. gRPC基于HTTP/2标准设计,带来诸如双向流.流控. ...

  4. 【架构】Twitter高性能RPC框架Finagle介绍

    Twitter的RPC框架Finagle简介 Finagle是Twitter基于Netty开发的支持容错的.协议无关的RPC框架,该框架支撑了Twitter的核心服务.来自Twitter的软件工程师J ...

  5. GRPC 1.3.4 发布,Google 高性能 RPC 框架(Java C++ Go)

    GRPC 1.3.4 发布了,GRPC 是一个高性能.开源.通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计,是由谷歌发布的首款基于 Protocol Buffers 的 RPC 框架. GRPC ...

  6. 一个高性能RPC框架的连接管理

    既然说连接,先对EpollServer的连接管理做个介绍吧.客户端与服务器一次conn,被封装成为Connection类在服务器进行管理. 服务器连接有三种类型,分别为: enum EnumConne ...

  7. 主流的RPC框架有哪些

    RPC是远程过程调用的简称,广泛应用在大规模分布式应用中,作用是有助于系统的垂直拆分,使系统更易拓展.Java中的RPC框架比较多,各有特色,广泛使用的有RMI.Hessian.Dubbo等.RPC还 ...

  8. 分布式远程服务调用(RPC)框架

    分布式远程服务调用(RPC)框架 finagle:一个支持容错,协议无关的RPC系统 热门度(没变化) 10.0 活跃度(没变化) 10.0  Watchers:581 Star:6174 Fork: ...

  9. 精通并发与 Netty (二)常用的 rpc 框架

    Google Protobuf 使用方式分析 对于 RPC 协议来说,最重要的就是对象的发送与接收,这就要用到序列化与反序列化,也称为编码和解码,序列化与反序列化和网络传输一般都在对应的 RPC 框架 ...

随机推荐

  1. Python开发笔记:网络数据抓取

    网络数据获取(爬取)分为两部分: 1.抓取(抓取网页) · urlib内建模块,特别是urlib.request · Requests第三方库(中小型网络爬虫的开发) · Scrapy框架(大型网络爬 ...

  2. 与你一起学习MS Project——理论篇:项目管理与Project

    Hi,你好!我是大黄蜂,非常高兴借此机会与你一起学习微软Project的相关知识和技能.这一次的分享主要是结合本人在实际使用Project 2013过程中的一些方法技巧,其中有一些材料则来源于互联网, ...

  3. Linux操作系统性能调优的方法

    http://www.cnblogs.com/L-H-R-X-hehe/p/3963442.html Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,Linux不同的发行版本和不同的内核对各项 ...

  4. 关于AndroidStudio项目app在手机上运行遇到登录网络问题的解决

    又得提到我熟悉的12月份末尾,依旧想着把自己遇到的问题给大家看看,顺便分享我的解决办法. 看过我第一个发的随笔就知道,我遇到过给项目app打包成apk的问题啊,虽然解决了,但是运行到手机上 就又出现了 ...

  5. L1219

    八皇后问题. 然而重点在于判断斜线attack问题和 剪枝问题, 不过判断斜线这些东西都挺有意思的. 是坐标的思想但是 有不一样, 因为这个棋盘.. 斜线判断是可以理解了. 但是我想知道的是这个的原理 ...

  6. LeetCode 988. Smallest String Starting From Leaf

    原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/smallest-string-starting-from-leaf/ 题目: Given the root of a bi ...

  7. WinDbg扩展

    WinDbg的扩展,也可以叫插件.它用于实现针对特定调试目标的调试功能,用于扩展某一方面的调试功能.扩展的实现是通过扩展模块(DLL)实现的.Windbg本身已经包含了很多扩展命令,这些扩展为这Win ...

  8. 3-ESP8266 SDK开发基础入门篇--点亮一个灯

    https://www.cnblogs.com/yangfengwu/p/11072834.html 所有的源码 https://gitee.com/yang456/Learn8266SDKDevel ...

  9. java如何判断溢出

    public int reverse2(int x) { double ans=0; int flag=1; if(x<0){ flag=-1; } x=x*flag; while(x>0 ...

  10. mysql 获取字符串的长度

    mysql> select * from test; +----+------------+-------+-----------+ | id | name | score | subject ...