RMQ--树状数组,ST表,线段树
RMQ Range Minimum/Maximum Query 区间最值问题
树状数组
https://www.cnblogs.com/xenny/p/9739600.html
lowbit(x) x在二进制下(从右边起)第一个1的位置是k,返回的是\(2^k\);
比如8(1000)返回8; 7(0111) 返回1;
比如说要更新2这个点,首先2
更新,然后2+lowbit(2)=4
更新,然后4+lowbit(4)=8
更新...
更新7这个点,首先7
更新,然后7+lowbit(7)=8
更新...
比如说要查询1-2的区间和,首先返回2
的值,然后2-lowbit(2) = 0
结束
比如要查询1-7的区间和,首先返回7
的值,然后7-lowbit(7) = 6
,然后6-lowbit(6) = 4
,然后4-lowbit(4)=0
结束
单点更新,区间查询
int a[maxn],t[maxn]; //原数组,树状数组
int lowbit(int x)
{
return x&(-x);
}
void updata(int i,int k) //在i的位置上加k
{
while (i <= n)
{
t[i] += k;
i += lowbit(i);
}
}
int getsum(int i) //求1-i区间的和
{
int res = 0;
while (i > 0)
{
res += t[i];
i -= lowbit(i);
}
return res;
}
区间更新,单点查询
利用差分建树,1-i区间的的和就是i的值\(A[i] = \sum_{j=1}^i D[j]\)
[x,y]区间内加上k,因为是单点查询,只要求i的时候加到了k,就是正确的
updata(x,k); //加上k
updata(y+1,-k); //之后的减去k
区间更新,区间查询
i的前n项和\(\sum_{i=1}^n A[i] = \sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^i D[j]\)
\(= n * D[1] + (n-1) * D[2] + (n-2) * D[3] + \cdots + D[i]\)
\(= n * A[n] - (0 * D[1] + 1 * D[2] + 2 * D[3] + \cdots + (n-1) * D[n])\)
所以\(\sum_{i=1}^n A[i] = n * \sum_{i=1}^n D[i] - \sum_{i=1}^{n} (D[i] * (i-1))\)
sum1[i] = D[i],sum2[i] = D[i]*(i-1);
int a[maxn],sum1[maxn],sum2[maxn];
int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
void updata(int i,int k){
int x = i; //因为x不变,所以得先保存i值
while(i <= n){
sum1[i] += k;
sum2[i] += k * (x-1);
i += lowbit(i);
}
}
int getsum(int i){ //求前缀和
int res = 0, x = i;
while(i > 0){
res += x * sum1[i] - sum2[i];
i -= lowbit(i);
}
return res;
}
ST表
https://www.cnblogs.com/qq965921539/p/9608980.html
与线段树相比,预处理复杂度同为O(nlogn),查询时间上,ST表为O(1),线段树为O(nlogn)
int a[maxn],st[maxn][20];
void rmq(int n) //建立st表
{
for(int j = 1; (1<<j) <= n; j++)
for(int i = 1; i+(1<<j)-1 <= n; i++)
st[i][j] = min(st[i][j-1],st[i+(1<<(j-1))][j-1]);
}
int ask(int l,int r) //询问l,r区间
{
int k = log2(r-l+1);
return min(st[l][k],st[r-(1<<k)+1][k]);
}
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