1.下载python3.5.2版本并安装（必须是3.5版本，而且3.5后不带字母的版本）

2.使用下面的地址下载tensorflow的GPU版本

　　http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

3.以及tensorflow的依赖protubuf，还有其它比如numpy，scipy等，cuda是cuda8.0的44版本

4.安装cuda8.0，如果有报警信息也是可以装的（如截图）

　　安装完后看环境变量里有以下两项就表明cuda安装成功！

5.下载与cuda相匹配的cudnn，解压后（如下图）在环境变量的Path添加解压后的cudnn的bin目录位置变量

6.验证

　　到这里基本已经完成tensorflow的安装配置了，如果想验证一下cudnn是否安装成功，可以建立一个VS的控制台项目，配置平台为x64，release版本（不是debug），然后在项目属性->VC++目录->包目录加：D:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda\include（你cudnn的include目录），库目录加：D:\cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1\cuda\lib\x64（你cudnn的lib目录）,链接器->附加依赖项添加：cudnn.lib。添加如下代码：

效果输出如果是：CUDNN_STATUS_SUCCESS，表明CUDNN安装成功！

7.测试

　　测试一个tensorflow版本的mnist程序，在cmd命令里运行，有输出结果如下：

表明GPU版本的tensorflow安装成功！

Windows下搭建TensorFlow的GPU版本的更多相关文章

  1. windows下搭建tensorflow的环境

    这年头,不会点人工智能和神经网络,都不好意思跟人打招呼了.之前搞了一下sklearn,今天觉得应该要了解一下google这个传说中的人工智能开源神器. 最近终于有时间了,凡事从hello world开 ...

  2. windows下搭建python

    windows下搭建python 下载python版本  https://www.python.org/   注意当前操作系统的位数,32位还是64位 同时   安装后  修改环境变量         ...

  3. 史上最全最详细的环境搭建教程，行百里者手把手教你在windows下搭建Anaconda+pycharm+库文件（TensorFlow，numpy）环境搭建

    我是在搭建TensorFlow开发环境的道路上走了很多弯路 掉了很多头发,为了让广大同学们不在受苦受累 下面我将手把手教你学习如特快速搭建python环境 快速导入numpy,PIL,pillow,等 ...

  4. TensorFlow笔记-02-Windows下搭建TensorFlow环境（win版非虚拟机）

    TensorFlow笔记-02-Windows下搭建TensorFlow环境(win版非虚拟机) 本篇介绍的是在windows系统下,使用 Anaconda+PyCharm,不使用虚拟机,也不使用 L ...

  5. windows10（64位）Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow（cpu版本）及keras

    转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本 ...

  6. tensorflow 安装GPU版本，个人总结，步骤比较详细【转】

    本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文ht ...

  7. Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境

    Windows下搭建Spark+Hadoop开发环境需要一些工具支持. 只需要确保您的电脑已装好Java环境,那么就可以开始了. 一. 准备工作 1. 下载Hadoop2.7.1版本(写Spark和H ...

  8. Android学习——windows下搭建Cygwin环境

    在上一篇博文<Android学习——windows下搭建NDK_r9环境>中,我们详细的讲解了在windows下进行Android NDK开发环境的配置,我们也讲到了在NDk r7以后,我 ...

  9. Android学习——windows下搭建NDK_r9环境

    1. NDK(Native Development Kit) 1.1 NDK简介 Android NDK是一套允许开发人员使用本地代码(如C/C++)进行Android APP功能开发的工具,通过这个 ...

随机推荐

  1. org.springframework.web.method.ControllerAdviceBean#isApplicableToBeanType 作用

    org.springframework.web.method.ControllerAdviceBean#isApplicableToBeanType(@Nullable Class<?> ...

  2. maven cloudara依赖下载

    最近开发的项目使用到了cloudara的依赖,已经在pom.xml 中配置了cloudara的repository,但是还是无法下载 <repositories> <reposito ...

  3. 【idea】【sonarlint】指定文件夹扫描

    选择文件夹右键->Analyze->Analyze with SonarLint

  4. 构建C1000K的服务器(1) – 基础

    转自: http://www.ideawu.net/blog/archives/740.html 著名的 C10K 问题提出的时候, 正是 2001 年, 到如今 12 年后的 2013 年, C10 ...

  5. JSON学习(二)

    首先,定义一个实体类Person: import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import java.util.Date; public ...

  6. C++ 定义一个指针类型

    #include <iostream>using namespace std; int main(){ int a= 10;  //定义变量a int * p ; //定义个指针P p = ...

  7. 从损失函数优化角度：讨论“线性回归（linear regression）”与”线性分类（linear classification）“的联系与区别

    1. 主要观点 线性模型是线性回归和线性分类的基础 线性回归和线性分类模型的差异主要在于损失函数形式上,我们可以将其看做是线性模型在多维空间中“不同方向”和“不同位置”的两种表现形式 损失函数是一种优 ...

  8. React+SpringBoot项目部署

    静态资源访问配置 https://www.jianshu.com/p/b6e0a0df32ec https://segmentfault.com/q/1010000012240531/a-102000 ...

  9. ChineseNumber 转换

    中文数字转换 /** * <html> * <body> * <P> Copyright 1994 JsonInternational</p> * &l ...

  10. java之spring之spring整合hibernate

    这篇讲下spring和hibernate的整合 目录结构如下: 1.新建java项目 2.导入jar包 antlr-2.7.7.jar aopalliance.jar aspectjweaver.ja ...