官网安装说明Installing Theano:http://deeplearning.net/software/theano/install.html#alternative-anacondace

尝试不同方法后,AnacondaCE是最方便的安装方式:

1. 安装AnacondaCE:https://store.continuum.io/cshop/anaconda/ ( 安装完后重启电脑,再进行软件扩展和下一步操作)

用学校邮箱(edu.cn)可以申请Academic License,免费扩展软件应用,你申请后软件官方会把License文件发你邮箱(可能需要一天时间),邮件里面会说明如何在命令行里面运行三行代码完成软件更新。

2. 安装Theano on AnacondaCE for Windows:  https://github.com/Theano/Theano-wininstaller/raw/master/bin/theano_installer_latest.msi

完成上面两步,按照官网说明是一切OK了,可以直接使用,但本人测试了3台电脑,win8 64bit和win7 32bit在安装第二步时都出现了下面的错误:

尝试了不同的解决办法后都没有成功,无奈第二步只能自己手动完成一系列配置:

1. 下载theano的zip文件:https://github.com/Theano/Theano ,解压到C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano目录下。

2. 添加环境变量:    path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

(32bit  C:\Anaconda\MinGW\i686-w64-mingw32\lib;)

新建环境变量:  PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

3. 在你home目录下(cmd进入的目录),创建 .theanorc.txt 文件内容如下:

[global]
          openmp=False

[blas]
          ldflags=

[gcc]
          cxxflags = -IC:\MinGW\include

4. 在命令框里面输入下面命令,没有出错(没有返回值)则说明已经配置成功,如下图,

python

import theano

print theano.config.blas.ldflags

在执行画图代码是,pydot函数不能用,是因为没有安装相应的支持软件Graphviz

1. 下载Graphviz:http://www.graphviz.org/Download..php  双击安装

2.  添加Path路径:  C:\Anaconda\Graphviz2.34\bin

PYTHONPATH:   C:\Anaconda\Lib\site-packages\numba\minivect\pydot

deep learning学习环境Theano安装(win8+win7)的更多相关文章

  1. 【deep learning学习笔记】注释yusugomori的DA代码 --- dA.h

    DA就是“Denoising Autoencoders”的缩写.继续给yusugomori做注释,边注释边学习.看了一些DA的材料,基本上都在前面“转载”了.学习中间总有个疑问:DA和RBM到底啥区别 ...

  2. 深度学习笔记之关于总结、展望、参考文献和Deep Learning学习资源(五)

    不多说,直接上干货! 十.总结与展望 1)Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法.换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层 ...

  3. 【转】windows环境下安装win8.1+Mac OS X 10.10双系统教程

    先要感谢远景论坛里的各位大神们的帖子  没有他们的分享我也不能顺利的装上Mac OS X 10.10! 写这篇随笔主要是为了防止自己遗忘,同时给大家分享下我的经验. 本教程适用于BIOS+MBR分区的 ...

  4. windows环境下安装win8.1+Mac OS X 10.10双系统教程

    首先要感谢远景论坛里的各位大神们的帖子  没有他们的分享我也不能顺利的装上Mac OS X 10.10! 写这篇随笔主要是为了防止自己遗忘,同时给大家分享下我的经验. 本教程适用于BIOS+MBR分区 ...

  5. 【deep learning学习笔记】Recommending music on Spotify with deep learning

    主要内容: Spotify是个类似酷我音乐的音乐站点.做个性化音乐推荐和音乐消费.作者利用deep learning结合协同过滤来做音乐推荐. 详细内容: 1. 协同过滤 基本原理:某两个用户听的歌曲 ...

  6. 【deep learning学习笔记】注释yusugomori的RBM代码 --- 头文件

    百度了半天yusugomori,也不知道他是谁.不过这位老兄写了deep learning的代码,包括RBM.逻辑回归.DBN.autoencoder等,实现语言包括c.c++.java.python ...

  7. [置顶] Deep Learning 学习笔记

    一.文章来由 好久没写原创博客了,一直处于学习新知识的阶段.来新加坡也有一个星期,搞定签证.入学等杂事之后,今天上午与导师确定了接下来的研究任务,我平时基本也是把博客当作联机版的云笔记~~如果有写的不 ...

  8. Deep Learning 学习笔记(8):自编码器( Autoencoders )

    之前的笔记,算不上是 Deep Learning, 只是为理解Deep Learning 而需要学习的基础知识, 从下面开始,我会把我学习UFDL的笔记写出来 #主要是给自己用的,所以其他人不一定看得 ...

  9. Neural Networks and Deep Learning学习笔记ch1 - 神经网络

    近期開始看一些深度学习的资料.想学习一下深度学习的基础知识.找到了一个比較好的tutorial,Neural Networks and Deep Learning,认真看完了之后觉得收获还是非常多的. ...

随机推荐

  1. Android:使用adb命令行导出[数据库db3]文件

    cmd->cd到:D:\tools\adt-bundle-windows-x86_64-20140321\adt-bundle-windows-x86_64-20140321\sdk\platf ...

  2. JAVA Socket:文件传输

    客户端:读取文件(FileInputStream),发送文件(OutputStream) 服务器端:接收文件(InputStream),写文件(FileOutputStream) 客户端代码: pac ...

  3. 洛谷P2722 总分 Score Inflation

    P2722 总分 Score Inflation 184通过 295提交 题目提供者该用户不存在 标签USACO 难度普及- 提交  讨论  题解 最新讨论 关于算法 题目背景 学生在我们USACO的 ...

  4. CLRS:Max_sunsequence_sum O(n*n) O(nlgn) O(n)

    #include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<time.h>#define ARRAY_SIZE 1000int buf ...

  5. 详解YUV与RGB数据格式-2016.01.20

    参考文献 什么是I帧,P帧,B帧 图文详解YUV420数据格式 RGB565 与 RGB888的相互转换 最简单的基于FFmpeg的libswscale的示例(YUV转RGB)

  6. 理解python先编译后解释的特点

    1. CPython默认的标准解释器编译器.JPython支持Java集成,可以生成Java字节码并在JVM中解释执行.IronPython支持.NET集成. 2. 下次运行程序时,python自动检 ...

  7. Save a bricked Samsung Note 3 and do extraction

    The case scenario was about bank robery and the suspect threw his Samsung Note 3 into the river. For ...

  8. centOS 6.4下安装中文输入法

    1.用root登录 ,或su root 2.yum install "@Chinese Support" 3.exit 4.回到桌面,system->preferences- ...

  9. PayPal 开发详解(三):在网站上创建【立即付款】按钮

    1.使用[商家帐号]登录https://www.sandbox.paypal.com/ 2.点击[用户信息]->[其他选项]->[我保存的按钮] 3.选择[立即购买按钮事例] 4.[第一步 ...

  10. C#局域网桌面共享软件制作(一)

    很久没有写文章了,今天分享的内容是局域网桌面共享软件,相信很多人都做过,也可能遇到一些问题,这里我将一一测试. 涉及到的内容有:局域网文件传输.桌面截屏.图片压缩等.为了更直白的演示程序的功能所以没有 ...