iter=data.erase(iter);删掉

转载:http://www.cnblogs.com/cobbliu/archive/2012/05/21/2512249.html

STL中的每个算法都非常精妙,接下来的几天我想集中学习一下STL中的算法。



  ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中的第一个大于等于值val的位置。

     ForwardIter upper_bound(ForwardIter first, ForwardIter last, const _Tp& val)算法返回一个非递减序列[first, last)中第一个大于val的位置。

1, lower_bound

  这个序列中可能会有很多重复的元素,也可能所有的元素都相同,为了充分考虑这种边界条件,STL中的lower_bound算法总体上是才用了二分查找的方法,但是由于是查找序列中的第一个出现的值大于等于val的位置,所以算法要在二分查找的基础上做一些细微的改动。

     首先是我修改数据结构课本上的二分查找实现的lower_bound算法:





int my_lower_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, last = size-1;

    int middle, pos=0;       //需要用pos记录第一个大于等于key的元素位置





    while(first < last)

    {

        middle = (first+last)/2;

        if(array[middle] < key){      //若中位数的值小于key的值,我们要在右边子序列中查找,这时候pos可能是右边子序列的第一个

            first = middle + 1;

            pos = first;

        }

        else{

            last = middle;           //若中位数的值大于等于key,我们要在左边子序列查找,但有可能middle处就是最终位置,所以我们不移动last,

            pos = last;              //而是让first不断逼近last。

        }

    }

    return pos;

}





  STL中的实现比较精巧,下面贴出源代码:





//这个算法中,first是最终要返回的位置

int lower_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, middle;

    int half, len;

    len = size;





    while(len > 0) {

        half = len >> 1;

        middle = first + half;

        if(array[middle] < key) {     

            first = middle + 1;          

            len = len-half-1;       //在右边子序列中查找

        }

        else

            len = half;            //在左边子序列(包含middle)中查找

    }

    return first;

}





2, upper_bound





upper_bound返回的是最后一个大于等于val的位置,也是有一个新元素val进来时的插入位置。





我依然将二分查找略做修改:





int my_upper_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, last = size-1;

    int middle, pos = 0;





    while(first < last)

    {

        middle = (first+last)/2;

        if(array[middle] > key){     //当中位数大于key时,last不动,让first不断逼近last

            last = middle;

            pos = last;

        }

        else{

            first = middle + 1;     //当中位数小于等于key时,将first递增,并记录新的位置

            pos = first;

        }

    }

    return pos;

}





下面的代码是STL中的upper_bound实现:

int upper_bound(int *array, int size, int key)

{

    int first = 0, len = size-1;

    int half, middle;





    while(len > 0){

        half = len >> 1;

        middle = first + half;

        if(array[middle] > key)     //中位数大于key,在包含last的左半边序列中查找。

            len = half;

        else{

            first = middle + 1;    //中位数小于等于key,在右半边序列中查找。

            len = len - half - 1;

        }

    }

    return first;

}

stl lower_bound()和up_bound()的更多相关文章

  1. [STL] lower_bound和upper_bound

    STL中的每个算法都非常精妙, ForwardIter lower_bound(ForwardIter first, ForwardIter last,const _Tp& val)算法返回一 ...

  2. STL lower_bound upper_bound binary-search

    STL中的二分查找——lower_bound .upper_bound .binary_search 二分查找很简单,原理就不说了.STL中关于二分查找的函数有三个lower_bound .upper ...

  3. stl lower_bound upper_bound binary_search equal_range

    自己按照stl实现了一个:   http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/binary_search/ 这里有个注释,如何判断两个元素相同: Two e ...

  4. 鬼知道是啥系列之——STL(lower_bound(),upper_bound() )

    引子,不明觉厉:   百度,渐入佳境: 头铁,入门到放弃: lower_bound(): 头文件:  #include<algorithm>函数功能:  函数lower_bound()在f ...

  5. C++ STL lower_bound()和upper_bound()

    lower_bound()和upper_bound()用法 1.在数组上的用法 假设a是一个递增数组,n是数组长度,则 lower_bound(a, a+n, x):返回数组a[0]~a[n-1]中, ...

  6. stl lower_bound()返回值

    http://blog.csdn.net/niushuai666/article/details/6734403 函数lower_bound()在first和last中的前闭后开区间进行二分查找,返回 ...

  7. [STL]lower_bound&upper_bound

    源码 lower_bound template <class ForwardIterator, class T> ForwardIterator lower_bound (ForwardI ...

  8. STL lower_bound upper_bound 用法

    1.lower_bound(begin,end,x) 返回第一个>=x的位置,找不到return .end() 2.upper_bound (begin,end,x) 返回第一个>x的位置 ...

  9. STL库学习笔记(待补充QAQ

    几百年前就说要学STL了然后现在还没动呢QAQ总算还是克服了懒癌决定学下QAQ 首先港下有哪几个vector listset map stack queue,大概就这些? 然后因为有几个基本操作每个都 ...

随机推荐

  1. SpringCloud开发学习总结(六)—— 结合注解的AOP示例

    面向切面编程,通过预编译方式和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术.AOP是OOP的延续,是软件开发中的一个热点,也是Spring框架中的一个重要内容,是函数式编程的一种衍生范型.利用AOP ...

  2. MVC C# 直接导出txt文件

    用asp.net根据数据内容自动生成一个txt文本文件并提供用户下载,此方法文件不保存在服务器上,直接提供给用户下载,到网上搜了一下,都是用的Response.BinaryWrite(),用了几下,发 ...

  3. 详解Android Activity生命周期

    转载注明来自:  http://www.cnblogs.com/wujiancheng/ 一.正常情况下Activity的生命周期:  Activity的生命周期大概可以归为三部分 整个的生命周期:o ...

  4. 【C++】模板简述(五):类型萃取

    功能 类型萃取,在STL中用到的比较多,用于判断一个变量是否为POD类型. 简述来说可以用来判断出某个变量是内置类型还是自定义类型. 通过类型萃取,萃取到变量类型,对不同变量进行不同处理,可以提升程序 ...

  5. Farseer.net轻量级ORM开源框架 V1.0 开发目标

    本篇主要给大家说明下在V1.0中,计划开发的任务的状态.按照国际惯例.上大表格 开发计划状态 编号 模块 状态 说明 1  分离Utils.Extend.UI  √  在V0.2版本中,是集成在一个项 ...

  6. java 文件另存为

    FileUtils.copyFile(new File(), new File());

  7. leetcode_1015. Numbers With Repeated Digits

    https://leetcode.com/problems/numbers-with-repeated-digits/ 与leetcode_357. Count Numbers with Unique ...

  8. VS2017 ATL创建ActiveX编程要点

    VS2017 ATL创建ActiveX控件编程要点: 一.创建vs项目需要安装器visual studio installer中: 安装 visual studio扩展开发中的 用于x86和x64的V ...

  9. vue之Render函数

    (1)什么是Render函数 先来看一个场景,在博客网中,一般有一级标题.二级标题.三级标题...,为了方便分享url,它们都做成了锚点,点击后,会将内容加载网址后面,以#分隔. 例如‘特性’是一个& ...

  10. 【计算机网络】2.2 Web和HTTP

    第二章第二节 Web和HTTP 这一章中,我们需要讨论5种重要的应用:Web.文件传输.电子邮件.目录服务.P2P:这一节中,我们将讨论Web和它的应用层协议HTTP. Outline Web简介 H ...