第八章第三节 代码调优的设计模式和I/O

本节学习如何通过对代码的修改,消除性能瓶颈,提高系统性能?——代码调优、面向性 能的设计模式

Outline

  • Java调优

    • 代码调优的概念
    • 单例模式(Singleton Pattern)
    • 享元模式(Flyweight Pattern)
    • 原型模式(Prototype Pattern)
    • 对象池模式(Object Pool Pattern)
  • 常见的Java I/O方法

Notes

## 代码调优

【代码调优的概念】

  • 代码调优:代码调优不是为了修复bug,而是对正确的代码进行修改以提高其性能,其常常是小规模的变化

    • 调优不会减少代码行数
    • 不要猜原因,而应有明确的优化目标
    • 不要边写程序边调优
    • 不是性能优化的第一选择
    • 代码行数与性能之间无必然的联系
    • 代码调优建立在对程序性能的精确度量基础之上(profiling)
    • 当程序做过某些调整之后,要重新profiling并重新了解需要优化的性能瓶颈,微小的变化能导致优化方向大不相同
  • 性能从不是追求的第一目标,正确性比性能更重要

单例模式(Singleton Pattern)

  • 定义:某些类在应用运行期间只需要一个实例。
  • 现状:某些类在运行时只要需要一个实例就new,导致很多情况下创建多个object。
  • 更好的选择:强制client只能创建一个object实例,避免因为new操作所带来的时空性能(尤其是GC)的损失,也便于复用。
  • 优点: 1、在内存里只有一个实例,减少了内存的开销,尤其是频繁的创建和销毁实例(比如管理学院首页页面缓存)。 2、避免对资源的多重占用(比如写文件操作)。
  • 缺点:没有接口,不能继承,与单一职责原则冲突,一个类应该只关心内部逻辑,而不关心外面怎么样来实例化。
  • 实现:
    • 对重构的代码进行封装,只提供一个访问点
    • 提供static的方法允许指定调用
  • 模式图:

  • 注意

    • 1.    只创建一个实例,并且只提供一个全局的访问点;避免创建多个实例的可能。
    • 2.    资源共享情况下,获取实例的方法必须适应多线程并发访问。
    • 3.    提高访问性能。
    • 4.    懒加载(Lazy Load),在需要的时候才被构造。

【享元模型(Flyweight Pattern)】

  • 使用场景: 1、系统有大量相似对象。 2、需要缓冲池的场景。
  • 特点:该模式允许在应用 中不同部分共享使用objects,降低大量objects带来的时空代价
  • 对象的内部状态:不管在什么场合使用该object,内部特征都不变。
  • 对象的外部状态:不是固定的,需要在不同场合context分别指派/计算其值。
  • 实现
    • flyweight声明一个接口来接受外部状态并采取行动
    • ConcreteFlyweight保存可共享状态,UnsharedConcreteFlyweight不可共享
    • FlyweightFactory负责flyweight的创建、管理、提供给客户端
    • 客户端通过索引获取flyweight对象,调用方法计算外在状态
  • 优点:大大减少对象的创建,降低系统的内存,使效率提高。
  • 缺点:提高了系统的复杂度,需要分离出外部状态和内部状态,而且外部状态具有固有化的性质,不应该随着内部状态的变化而变化,否则会造成系统的混乱
  • 模式图

【原型模式(Prototype Pattern)】

【对象池模式(Object Pool Pattern)】

## 常见Java I/O

具体请移步  Java I/O 总结

  • Java中I/O操作主要是指使用Java进行输入,输出操作. Java所有的I/O机制都是基于数据流进行输入输出,这些数据流表示了字符或者字节数据的流动序列。
  • 虽然java IO类库庞大,但总体来说其框架还是很清楚的。从是读媒介还是写媒介的维度看,Java IO可以分为:
    • 输入流:InputStream和Reader
    • 输出流:OutputStream和Writer
  • 而从其处理流的类型的维度上看,Java IO又可以分为:
    • 字节流:InputStream和OutputStream
    • 字符流:Reader和Writer
  • 下面这幅图就清晰的描述了JavaIO的分类:
- 字节流 字符流
输入流 InputStream Reader
输出流 OutputStream Writer

① InputStream/Reader 
InputStream/Reader 是输入流,这里的输入输出是相对于内存来说的。这两个类都是基类(抽象类),不能实例化对象,可以靠它的派生类来实例化对象,实现文件的各种操作。InputStream 是字节流,Reader 是字符流。

② OutputStream/Writer 
OutputStream/Writer 是输出流,这里是指输出到磁盘等存储介质上,这两个类也都是基类,可以用它们的派生类来实现各种操作。OutputStream 是字节流,Writer 是字符流。

【如何选择I/O流】

  • 确定是输入还是输出

    • 输入:输入流 InputStream Reader
    • 输出:输出流 OutputStream Writer
  • 明确操作的数据对象是否是纯文本
    • 是:字符流 Reader,Writer
    • 否:字节流 InputStream,OutputStream
  • 明确具体的设备。
    • 文件:
      读:FileInputStream,, FileReader,
      写:FileOutputStream,FileWriter
    • 数组:
      byte[ ]:ByteArrayInputStream, ByteArrayOutputStream
      char[ ]:CharArrayReader, CharArrayWriter
    • String:
      StringBufferInputStream(已过时,因为其只能用于String的每个字符都是8位的字符串), StringReader, StringWriter
    • Socket流
      键盘:用System.in(是一个InputStream对象)读取,用System.out(是一个OutoutStream对象)打印
  • 是否需要转换流
    • 是,就使用转换流,从Stream转化为Reader、Writer:
    • InputStreamReader,OutputStreamWriter
  • 是否需要缓冲提高效率
    • 是就加上Buffered:BufferedInputStream, BufferedOuputStream, BufferedReader, BufferedWriter
  • 是否需要格式化输出

【软件构造】第八章第三节 代码调优的设计模式和I/O的更多相关文章

  1. 【Spark篇】---Spark调优之代码调优,数据本地化调优,内存调优,SparkShuffle调优,Executor的堆外内存调优

    一.前述 Spark中调优大致分为以下几种 ,代码调优,数据本地化,内存调优,SparkShuffle调优,调节Executor的堆外内存. 二.具体    1.代码调优 1.避免创建重复的RDD,尽 ...

  2. Netty实战之性能调优与设计模式

    设计模式在Netty 中的应用(回顾): 单例模式要点回顾: 一个类在任何情况下只有一个对象,并提供一个全局访问点. 可延迟创建. 避免线程安全问题. 在我们利用netty自带的容器来管理客户端链接的 ...

  3. Spark代码调优(一)

    环境极其恶劣情况下: import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.sp ...

  4. AX2012 ERP “系统慢”调优---跟踪SQL执行,优化代码

    对于用户来说,系统是:慢的,难用的.你看xxx,多好用,多快,多人性化. 对于AX ERP系统也不例外,调优是必须的,调优一般分为几种: 系统性监测针对瓶劲环节提升,如:用户--应用服务器--DB-- ...

  5. BEA WebLogic平台下J2EE调优攻略--转载

    BEA WebLogic平台下J2EE调优攻略   2008-06-25 作者:周海根 出处:网络   前 言 随着近来J2EE软件广泛地应用于各行各业,系统调优也越来越引起软件开发者和应用服务器提供 ...

  6. Java程序性能优化读书笔记(一):Java性能调优概述

    程序性能的主要表现点: 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够短 内存分配:内存分配是否合理,是否过多地消耗内存或者存在内存泄漏 启动时间:程序从运行到可以正常处理业务需要花费多少时间 负载承 ...

  7. 《Java性能调优》学习笔记(1)

    性能的参考指标 执行时间 -- 从代码开始运行到结束的时间 CPU时间 -- 函数或者线程占用CPU的时间 内存分配 -- 程序在运行时占用内存的情况 磁盘吞吐量 -- 描述IO的使用情况 网络吞吐量 ...

  8. 第一章 -- Java性能调优概述

    写在前面的话:读书破万卷,编码如有神--------------------------------------------------------------------主要内容包括: 1.概述 2 ...

  9. Java性能调优概述

    目录 Java性能调优概述 性能优化有风险和弊端,性能调优必须有明确的目标,不要为了调优而调优!!!盲目调优,风险远大于收益!!! 程序性能的主要表现点 执行速度:程序的反映是否迅速,响应时间是否足够 ...

随机推荐

  1. LeNet-5结构分析及caffe实现————卷积部分

    占坑,记录 1.lenet-5的结构以及部分原理 2.caffe对于lenet-5的代码结构 图一 图一是整个LeNet-5的结构图,要点有:convolutions.subsampling.full ...

  2. 斯坦福CS231n—深度学习与计算机视觉----学习笔记 课时14&&15

    课时14 卷积神经网络详解(上) CNN处理的是一些数据块,在这之间有很多层,一系列的层将输入数据变换为输出数据,所以完成操作的中间量不仅是NN时候讲的那些向量,而是立体结构,有宽,高和深度,在整个计 ...

  3. rbenv的使用

    创建: 2017/09/05 更新: 2018/02/03 增加更新rbenv和获取list没有的版本 更新: 2018/02/25 把path里面[个人主机名]全部替换为[主机名] 更新: 2018 ...

  4. BZOJ3834:Solar Panels (分块)

    题意 询问两个区间[smin,smax],[wmin,smax]中是否存在k的倍数,使得k最大 分析 将其转化成\([\frac{smin-1}k,\frac{smax}k],[\frac{wmin- ...

  5. 笔记:重新认识CSS3

    1.CSS3边框 border-radius box-shadow border-image 2.CSS3背景 background-image background-size background- ...

  6. PJzhang:贷款逾期与失信被执行人

    猫宁!!! 最近看到一家网贷机构在APP上的温馨提示,提到了网贷逾期与个人征信的关系以及向客户发放贷款的7项基本原则. 如下: 贷款申请及逾期告知 尊敬的客户,感谢您选择####股份有限公司为您提供贷 ...

  7. TensorFlow图像预处理完整样例

    参考书 <TensorFlow:实战Google深度学习框架>(第2版) 以下TensorFlow程序完成了从图像片段截取,到图像大小调整再到图像翻转及色彩调整的整个图像预处理过程. #! ...

  8. jqgrid 分级标题

    参考地址:http://www.trirand.com/jqgridwiki/doku.php?id=wiki:groupingheadar Grouping of the header should ...

  9. Closures闭包

    //: Playground - noun: a place where people can play import UIKit /* 闭包 Swift ====> Closures Ruby ...

  10. Python打开目录下所有文件

    用Python打开指定目录下所有文件,统计文件里特定的字段信息. 这里是先进入2017-02-25到2017-03-03目录,然后进入特定IP段目录下,最后打开文件进行统计 import os, gl ...