传送门

1597: [Usaco2008 Mar]土地购买

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB
Submit: 1979  Solved: 705
[Submit][Status][Discuss]

Description

农夫John准备扩大他的农场,他正在考虑N (1 <= N <= 50,000) 块长方形的土地. 每块土地的长宽满足(1 <= 宽 <= 1,000,000; 1 <= 长 <= 1,000,000). 每块土地的价格是它的面积,但FJ可以同时购买多快土地. 这些土地的价格是它们最大的长乘以它们最大的宽, 但是土地的长宽不能交换. 如果FJ买一块3x5的地和一块5x3的地,则他需要付5x5=25. FJ希望买下所有的土地,但是他发现分组来买这些土地可以节省经费. 他需要你帮助他找到最小的经费.

Input

* 第1行: 一个数: N

* 第2..N+1行: 第i+1行包含两个数,分别为第i块土地的长和宽

Output

* 第一行: 最小的可行费用.

Sample Input

4
100 1
15 15
20 5
1 100

输入解释:

共有4块土地.

Sample Output

500

HINT

FJ分3组买这些土地: 第一组:100x1, 第二组1x100, 第三组20x5 和 15x15 plot. 每组的价格分别为100,100,300, 总共500.

Source

 
 
先转载一发大牛的博客:http://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/8229192
 
以下题解来自上面的博客:

这题还算是比较经典的。

首先我们按x,y都递减排序。其中x是宽,y是长

然后发现如果一个矩形的长宽都不大于另一个矩形的长宽。那么这个矩形的花费就是0,因为买那个矩形顺便就买了这个小的。

所以去除这些不花钱的矩形。

剩下的矩形,x是递减的,y是递增的

然后可以写出转移方程

f[i] = min(f[j] + x[j + 1] * y[i]) (j < i)

然后为了方便,把x数组坐标提前一下

f[i] = min(f[j] + x[j] * y[i]) (j < i)

然后发现是n ^2的。不优化会超时

这就要用到经典的斜率优化了

考虑两个决策f[j],f[k]并假设j<k。
如果对于f[i],从f[j]转移来比从f[k]转移来更优,那么有:
f[j]+x[j]*y[i]<f[k]+x[k]*y[i]
移项得:
y[i]<(f[k]-f[j])/(x[j]-x[k])

令g[j,k] = (f[k]-f[j])/(x[j] - x[k])

则g[j,k] > y[i] 表示j比k更优。则k可以舍弃掉

进而我们发现这么一个问题,当c < b < a < i时,如果有g[c, b] > g[b, a],那么b永远都不会成为计算dp[i]时的决策点。
证明:
如果g[c, b] > g[b, a],那么我们可以分两个方面考虑g[c, b]与的关系:
(1)如果g[c, b] >= y[i],那么决策c不会比决策b差,也就说决策b不可能是决策点
(2)如果g[c, b] < y[i],那么由于g[c, b] > g[b, a],那么g[b, a] < y[i],那么决策a要比决策b好,所以b还不能作为决策点

根据上面的结论和一些特性,我们可以考虑维护一个斜率的队列来优化整个DP过程:

(1)假设a, b, c依次是队列右端的元素,那么我们就要考虑g[a, b]是否大于g[b, c],如果g[a, b] > g[b, c],那么可以肯定b一定不会是决策点,所以我们可以从队列中将b去掉,然后依次向前推,直到找到一个队列元素少于3个或者g[a, b] <= g[b, c]的点才停止。
(2)假设a, b是依次是队列左端的元素,那么我们知道,如果g[a, b] < y[i]的话,那么对于i来说决策点b肯定优于决策点a,又由于y是随着i递增而递增的,所以当g[a, b] < y[i]时,就一定有g[a, b] < y[i+1],因此当前的决策点a不仅仅在考虑dp[i]时不会是最佳决策点,而且在后面的DP中也一定不会是最佳决策点,所以我们可以把a从队列的头部删除,依次往后如此操作,直到队列元素小于2或者g[a, b] >= y[i]。
(3)对于i的更新,一定是队列头部的决策点最好,所以O(1)即可转移。

我觉得这里http://blog.163.com/lqp18_31/blog/static/5418276920091122101325111/讲的还行

总体感觉斜率优化DP推起来还是比较麻烦的

然后每次对i决策时,先操作左端的元素得到最优解,然后操作右端的元素将i状态插进队列

最后简单的说,就是维护一个g[x,y]的单调队列  队列中第一个元素  g[a,b]>=y[i]

898768 njczy2010 1597 Accepted 2960 kb 124 ms C++/Edit 1904 B 2015-03-20 14:22:44
 #include <cstdio>
#include <cstring>
#include <stack>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <map>
#include <string>
#include <set> #define ll long long
int const N = ;
int const M = ;
int const inf = ;
ll const mod = ; using namespace std; int n;
ll x[N],y[N];
ll f[N];
int q[N];
int cnt; typedef struct
{
ll x;
ll y;
}PP; PP p[N]; bool cmp(PP a,PP b)
{
if(a.x == b.x){
return a.y > b.y;
}
return a.x > b.x;
} void ini()
{
cnt=;
int i;
for(i=;i<=n;i++){
scanf("%lld%lld",&p[i].x,&p[i].y);
}
sort(p+,p++n,cmp);
for(i=;i<=n;i++){
if(cnt== || p[i].y > y[cnt]){
cnt++;
x[cnt] = p[i].x;
y[cnt] = p[i].y;
}
}
for(i=;i<=cnt;i++){
x[i-] = x[i];
}
} void solve()
{
int l,r;
l=;r=;
int i;
q[l]=;f[]=;
for(i=;i<=cnt;i++){
while(l<r && (f[ q[l+] ] - f[ q[l] ]) < y[i] * (x[ q[l] ] - x[ q[l+] ]) ){
l++;
}
f[i] = f[ q[l] ] + x[ q[l] ] * y[i];
while(l<r && (f[ q[r] ] - f[ q[r-] ]) * (x[ q[r] ] - x[ i ]) > (f[ i ] - f[ q[r] ]) * (x[ q[r-] ] - x[ q[r] ]) ){
r--;
}
q[++r] = i;
}
//for(i=1;i<=cnt;i++){
// printf(" i=%d f=%I64d\n",i,f[i]);
//}
} void out()
{
printf("%lld\n",f[cnt]);
} int main()
{
//freopen("data.in","r",stdin);
//scanf("%d",&T);
//for(cnt=1;cnt<=T;cnt++)
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
ini();
solve();
out();
}
}

1597: [Usaco2008 Mar]土地购买 [ dp+斜率优化 ] 未完的更多相关文章

  1. BZOJ 1597: [Usaco2008 Mar]土地购买( dp + 斜率优化 )

    既然每块都要买, 那么一块土地被另一块包含就可以不考虑. 先按长排序, 去掉不考虑的土地, 剩下的土地长x递增, 宽y递减 dp(v) = min{ dp(p)+xv*yp+1 } 假设dp(v)由i ...

  2. BZOJ 1597: [Usaco2008 Mar]土地购买【斜率优化+凸包维护】

    1597: [Usaco2008 Mar]土地购买 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 4989  Solved: 1847[Submit] ...

  3. BZOJ 1597 [Usaco2008 Mar]土地购买:斜率优化dp

    题目链接:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1597 题意: 有n块矩形土地,长为a[i],宽为b[i]. FJ想要将这n块土地全部买下来 ...

  4. BZOJ1597: [Usaco2008 Mar]土地购买(dp 斜率优化)

    题意 题目链接 Sol 重新看了一遍斜率优化,感觉又有了一些新的认识. 首先把土地按照\((w, h)\)排序,用单调栈处理出每个位置第向左第一个比他大的位置,显然这中间的元素是没用的 设\(f[i] ...

  5. bzoj1597: [Usaco2008 Mar]土地购买 dp斜率优化

    东风吹战鼓擂第一题土地购买送温暖 ★★★   输入文件:acquire.in   输出文件:acquire.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB 农夫John准备扩大他的农 ...

  6. bzoj 1597: [Usaco2008 Mar]土地购买【斜率优化】

    按xy降序排序,把能被完全包含的去掉 然后就得到了x升序y降序的一个数组 然后方程就显然了:f[i]=min(f[j]+y[j+1]x[i]) 斜率优化转移 说起来我还不会斜率优化呢是不是该学一下了 ...

  7. BZOJ 1597: [Usaco2008 Mar]土地购买 动态规划 + 斜率优化

    Code: #include<bits/stdc++.h> #define maxn 1000000 #define ll long long #define x(i) (b[i+1]) ...

  8. 【BZOJ 1597】 [Usaco2008 Mar]土地购买 (斜率优化)

    1597: [Usaco2008 Mar]土地购买 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 3601  Solved: 1322 Descrip ...

  9. 2018.09.10 bzoj1597: [Usaco2008 Mar]土地购买(斜率优化dp)

    传送门 终究还是通宵了啊... 这是一道简单的斜率优化dp. 先对所有土地排序,显然如果有严格小于的两块土地不用考虑小的一块. 于是剩下的土地有一条边单增,另外一条单减. 我们假设a[i]是单减的,b ...

随机推荐

  1. 初学web前端,掌握这些就足够了!

    Web开发如今是如日中天,热的发烫.那我们应该怎么学习呢?这不光是初学者,很多学了几年的人也会有些迷茫或者彷徨,大家也都知道不断学习是不可避免的,不学习肯定要掉队:那怎么学效率更高,那些是坑,那些是路 ...

  2. ES6学习笔记(9)----Symbol

    参考书<ECMAScript 6入门>http://es6.ruanyifeng.com/ Symbol1.symbol:Symbol是javascript的第七种原始数据类型,代表独一无 ...

  3. Java练习题00

    问题: 将一个数字与数组中的元素比较, 如果该数字存在数组中,给出该数字在数组中的位置: 如果该数字不在数组中,给出提示.   代码: public class Page84{     public ...

  4. VBA 连接sql server的用法

    cnnstr = "Provider=sqloledb;Data Source=192.211.21.8;Initial Catalog=pub;UID=账号;PWD=密码" VB ...

  5. Jmeter官网文档翻译

    Jmeter目录 入门 1.0概述 测试计划建设 负载测试运行 负载测试分析 开始吧 1.1要求 1.1.1 Java版本 1.1.2操作系统 1.2可选 1.2.1 Java编译器 1.2.2 SA ...

  6. android 图片叠加效果——两种方法的简介与内容 ,带解决Immutable bitmap passed to Canvas constructor错误

    第一种是通过canvas画出来的效果: public void first(View v) { // 防止出现Immutable bitmap passed to Canvas constructor ...

  7. ElasticSearch使用spring-data-elasticSearch的用法

    spring-data-Elasticsearch 使用之前,必须先确定版本,elasticsearch 对版本的要求比较高. spring和elasticsearch有两种链接方式,一种是用TCP协 ...

  8. 细说PHP-5.3.4变量的引用赋值

    变量总是传值赋值.也就是说,当讲一个表达式的值赋予一个变量时,整个原始表达式的值被赋值到目标变量.这意味着,当一个变量的值赋予另个一变量时,改变其中一个变量的值,将不会影响到另一个变量.PHP中提供了 ...

  9. Postman 安装及使用入门教程 | 前后台 写接口的 徐工给的

    https://www.cnblogs.com/mafly/p/postman.html

  10. django 数据库的一些操作

    1.数据过滤: 使用filter()方法 >>> Publisher.objects.filter(name='Apress') [<Publisher: Apress> ...