python 面向对象九 定制类
一、定制类,实质就是我们自己重写特殊函数
看到类似__slots__
这种形如__xxx__
的变量或者函数名就要注意,这些在Python中是有特殊用途的。
__slots__
我们已经知道怎么用了,__len__()
方法我们也知道是为了能让class作用于len()
函数。
除此之外,Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数,可以帮助我们定制类。
二、__len__()方法
>>> class MyStr(str):
def __init__(self, s):
self.__s = s
def __len__(self):
return len(self.__s) - >>> s = MyStr('abc')
>>> len(s)
三、__str__()方法
>>> class Student(object):
... def __init__(self, name):
... self.name = name
... def __str__(self):
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
...
>>> print(Student('Michael'))
Student object (name: Michael)
四、__repr__()方法
>>> s = Student('Michael')
>>> s
<__main__.Student object at 0x109afb310>
这是因为直接显示变量调用的不是__str__()
,而是__repr__()
,两者的区别是__str__()
返回用户看到的字符串,而__repr__()
返回程序开发者看到的字符串,也就是说,__repr__()
是为调试服务的。
解决办法是再定义一个__repr__()
。但是通常__str__()
和__repr__()
代码都是一样的,所以,有个偷懒的写法:
class Student(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def __str__(self):
return 'Student object (name=%s)' % self.name
__repr__ = __str__
五、__iter__()方法
如果一个类想被用于for ... in
循环,类似list或tuple那样,就必须实现一个__iter__()
方法,该方法返回一个迭代对象,然后,Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()
方法拿到循环的下一个值,直到遇到StopIteration
错误时退出循环。
我们以斐波那契数列为例,写一个Fib类,可以作用于for循环:
class Fib(object):
def __init__(self):
self.a, self.b = , # 初始化两个计数器a,b def __iter__(self):
return self # 实例本身就是迭代对象,故返回自己 def __next__(self):
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b # 计算下一个值
if self.a > : # 退出循环的条件
raise StopIteration()
return self.a # 返回下一个值
>>> for n in Fib():
... print(n)
... ...
六、__getitem__()方法
class Fib(object):
def __getitem__(self, n):
if isinstance(n, int): # n是索引
a, b = ,
for x in range(n):
a, b = b, a + b
return a
if isinstance(n, slice): # n是切片
start = n.start
stop = n.stop
if start is None:
start =
a, b = ,
L = []
for x in range(stop):
if x >= start:
L.append(a)
a, b = b, a + b
return L
但是没有对step参数作处理,
也没有对负数作处理,所以,要正确实现一个__getitem__()
还是有很多工作要做的。
此外,如果把对象看成dict
,__getitem__()
的参数也可能是一个可以作key的object,例如str
。
与之对应的是__setitem__()
方法,把对象视作list或dict来对集合赋值。最后,还有一个__delitem__()
方法,用于删除某个元素。
总之,通过上面的方法,我们自己定义的类表现得和Python自带的list、tuple、dict没什么区别,这完全归功于动态语言的“鸭子类型”,不需要强制继承某个接口。
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