Description

作为一个生活散漫的人,小Z每天早上都要耗费很久从一堆五颜六色的袜子中找出一双来穿。终于有一天,小Z再也无法忍受这恼人的找袜子过程,于是他决定听天由命……
具体来说,小Z把这N只袜子从1到N编号,然后从编号L到R(L 尽管小Z并不在意两只袜子是不是完整的一双,甚至不在意两只袜子是否一左一右,他却很在意袜子的颜色,毕竟穿两只不同色的袜子会很尴尬。
你的任务便是告诉小Z,他有多大的概率抽到两只颜色相同的袜子。当然,小Z希望这个概率尽量高,所以他可能会询问多个(L,R)以方便自己选择。

Input

输入文件第一行包含两个正整数N和M。N为袜子的数量,M为小Z所提的询问的数量。接下来一行包含N个正整数Ci,其中Ci表示第i只袜子的颜色,相同的颜色用相同的数字表示。再接下来M行,每行两个正整数L,R表示一个询问。

Output

包含M行,对于每个询问在一行中输出分数A/B表示从该询问的区间[L,R]中随机抽出两只袜子颜色相同的概率。若该概率为0则输出0/1,否则输出的A/B必须为最简分数。(详见样例)

Sample Input

6 4
1 2 3 3 3 2
2 6
1 3
3 5
1 6

Sample Output

2/5
0/1
1/1
4/15
【样例解释】
询问1:共C(5,2)=10种可能,其中抽出两个2有1种可能,抽出两个3有3种可能,概率为(1+3)/10=4/10=2/5。
询问2:共C(3,2)=3种可能,无法抽到颜色相同的袜子,概率为0/3=0/1。
询问3:共C(3,2)=3种可能,均为抽出两个3,概率为3/3=1/1。
注:上述C(a, b)表示组合数,组合数C(a, b)等价于在a个不同的物品中选取b个的选取方案数。
【数据规模和约定】
30%的数据中 N,M ≤ 5000;
60%的数据中 N,M ≤ 25000;
100%的数据中 N,M ≤ 50000,1 ≤ L < R ≤ N,Ci ≤ N。

HINT

 

Source

思路: 裸的莫队算法,貌似用曼哈顿生成树更快,这里用了分块的做法,先分块,然后将询问离线,按照左端点的块为第一关键字,右端点为第二关键字排序,然后定两个指针 l 和 r,由于每移动一次指针的代价是O(1),因此可以很快的得到当前询问的回答,又由于按照块排好序,使整个复杂度为O(m*sqrt(n))

 #include<cmath>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#define maxn 50009
using namespace std;
long long Magic ,a[maxn] , num[maxn],ans_up[maxn],ans_down[maxn];
struct T{
long long x;long long y;int id;int cm;
}q[maxn];
long long gcd(long long a,long long b){
if(b==)return a ;
else return gcd(b,a%b);
}
int cmp(T x,T y){
if(x.cm!=y.cm)return x.cm < y.cm;
else return x.y < y.y;
}
int main()
{
long long n,m;
scanf("%lld%lld",&n,&m);Magic = sqrt(n);
for(int i=;i<=n;i++)scanf("%lld",&a[i]);
for(int i=;i<=m;i++)scanf("%lld%lld",&q[i].x,&q[i].y),q[i].id=i,q[i].cm=q[i].x / Magic;
sort(q+,q++m,cmp);
long long l=,r=,ans=;
for(int i=;i<=m;i++)
{
while(r<q[i].y){r++;ans =ans + (num[a[r]]<<);num[a[r]]++;}
while(r > q[i].y){ans =ans - *num[a[r]]+;num[a[r]]--;r--;}
while(l < q[i].x){ans = ans - *num[a[l]]+;num[a[l]]--;l++;}
while(l > q[i].x){l--;ans =ans + (num[a[l]]<<);num[a[l]]++;}
long long u=ans,v=(r-l+)*(r-l),gc=gcd(u,v);
ans_up[q[i].id] = u / gc;
ans_down[q[i].id]= v / gc;
}
for(int i=;i<=m;i++)printf("%lld/%lld\n",ans_up[i],ans_down[i]);
return ;
}

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