MySql-count(*)与count(id)与count(字段)之间的执行结果和性能分析
在mysql数据库中,当我们需要统计数据的时候,一定会用到count()这个方法,那么count(值)里面的这个值,到底应该怎么选择呢!常见有3种选择,(*,数字,列名),分别列出它们的执行结果和性能对比。
执行效果:
count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是指空字符串或者0,而是null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
测试结果:
CREATE TABLE `test_count` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`phone` varchar(11) DEFAULT NULL,
`nick_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`username` varchar(50) DEFAULT NULL,
`password` varchar(50) DEFAULT NULL,
`gender` tinyint(1) DEFAULT NULL,
`is_del` tinyint(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `index_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=17805 DEFAULT CHARSET=utf8;
[SQL] SELECT COUNT(*) FROM test_count;
受影响的行: 0
时间: 0.828ms [SQL]
SELECT COUNT(1) FROM test_count;
受影响的行: 0
时间: 0.827ms [SQL]
SELECT COUNT(id) FROM test_count;
受影响的行: 0
时间: 0.873ms [SQL]
SELECT COUNT(username) FROM test_count;
受影响的行: 0
时间: 0.981ms [SQL]
SELECT COUNT(nick_name) FROM test_count;
受影响的行: 0
时间: 7.673ms
在100W+数据下,count(*)和count(1)差距微乎其微,但两者效率大于count(id),count(id)效率明显大于count(column),带索引的count(column)明显效率高于不带索引的。
最终结论:
count(1) > count(*) > count(主键id) > count(带索引column) > count(不带索引column),count(1)效率稍微高于count(*),但差距微乎其微。
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