(二)SpringBoot整合常用框架Druid连接池
一,在Pom.xml文件加入依赖
找到<dependencies></dependencies>标签,在标签中添加Druid依赖
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.29</version>
</dependency>
二:配置数据源连接池信息
在application.properties文件中添加如下配置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#连接池配置
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
#连接等待超时时间
spring.datasource.maxWait=60000
#配置隔多久进行一次检测(检测可以关闭的空闲连接)
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
#配置连接在池中的最小生存时间
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙
spring.datasource.filters=stat,wall,slf4j
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
三:添加配置文件
在core→configurer下创建DruidDataSourceConfigurer.java 和DruidMonitorConfigurer.java
DruidDataSourceConfigurer
package com.example.demo.core.configurer; import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException; /**
* @author
* @Description:
* @time 2018/4/18 15:16
*/
@Configuration
public class DruidDataSourceConfigurer { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDataSourceConfigurer.class); @Value("${spring.datasource.url}")
private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}")
private String username; @Value("${spring.datasource.password}")
private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}")
private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}")
private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}")
private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}")
private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}")
private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}")
private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")
private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}")
private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")
private String connectionProperties; @Bean
public DataSource getDataSource() {
DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();
datasource.setUrl(this.dbUrl);
datasource.setUsername(username);
datasource.setPassword(password);
datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMinIdle(minIdle);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMaxWait(maxWait);
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
datasource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
logger.error("druid configuration initialization filter", e);
}
datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource;
}
}
DruidMonitorConfigurer
package com.example.demo.core.configurer; import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; /**
* @author
* @Description:Druid监控配置
* @time 2018/4/18 15:30
*/
@Configuration
public class DruidMonitorConfigurer { /**
* 注册ServletRegistrationBean
* @return
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean registrationBean() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
/** 初始化参数配置,initParams**/
//白名单
bean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1");//多个ip逗号隔开
//IP黑名单 (存在共同时,deny优先于allow) : 如果满足deny的话提示:Sorry, you are not permitted to view this page.
//bean.addInitParameter("deny", "192.168.1.110");
//登录查看信息的账号密码.
bean.addInitParameter("loginUsername", "admin");
bean.addInitParameter("loginPassword", "123456");
//是否能够重置数据.
bean.addInitParameter("resetEnable", "false");
return bean;
} /**
* 注册FilterRegistrationBean
* @return
*/
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());
//添加过滤规则.
bean.addUrlPatterns("/*");
//添加不需要忽略的格式信息.
bean.addInitParameter("exclusions","*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*");
return bean;
} }
四:启动服务器,访问数据连接池管理页面
打开浏览器,输入http://localhost:8080/druid
(二)SpringBoot整合常用框架Druid连接池的更多相关文章
- SpringBoot 整合mongoDB并自定义连接池
SpringBoot 整合mongoDB并自定义连接池 得力于SpringBoot的特性,整合mongoDB是很容易的,我们整合mongoDB的目的就是想用它给我们提供的mongoTemplate,它 ...
- Spring整合JDBC和Druid连接池
我的博客名为黑客之谜,喜欢我的,或者喜欢未来的大神,点一波关注吧!顺便说一下,双十二快到了,祝大家双十二快乐,尽情的买买买~ 如果转载我的文章请标明出处和著名,谢谢配合. 我的博客地址为: https ...
- SpringMVC+Spring+Mybatis整合,使用druid连接池,声明式事务,maven配置
一直对springmvc和mybatis挺怀念的,最近想自己再搭建下框架,然后写点什么. 暂时没有整合缓存,druid也没有做ip地址的过滤.Spring的AOP简单配置了下,也还没具体弄,不知道能不 ...
- SpringBoot整合自定义FTP文件连接池
说明:通过GenericObjectPool实现的FTP连接池,记录一下以供以后使用环境:JDK版本1.8框架 :springboot2.1文件服务器: Serv-U1.引入依赖 <!--ftp ...
- SpringBoot入门篇--整合mybatis+generator自动生成代码+druid连接池+PageHelper分页插件
原文链接 我们这一篇博客讲的是如何整合Springboot和Mybatis框架,然后使用generator自动生成mapper,pojo等文件.然后再使用阿里巴巴提供的开源连接池druid,这个连接池 ...
- springboot整合druid连接池、mybatis实现多数据源动态切换
demo环境: JDK 1.8 ,Spring boot 1.5.14 一 整合durid 1.添加druid连接池maven依赖 <dependency> <groupId> ...
- spring 5.x 系列第6篇 —— 整合 mybatis + druid 连接池 (代码配置方式)
源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导 ...
- spring 5.x 系列第5篇 —— 整合 mybatis + druid 连接池 (xml配置方式)
源码Gitub地址:https://github.com/heibaiying/spring-samples-for-all 项目目录结构 1.创建maven工程,除了Spring基本依赖外,还需要导 ...
- Druid连接池和springJDbc框架-Java(新手)
Druid连接池: Druid 由阿里提供 安装步骤: 导包 durid1.0.9 jar包 定义配置文件 properties文件 名字任意位置也任意 加载文件 获得数据库连接池对象 通过Durid ...
随机推荐
- [WF4.0 实战] 事件驱动应用
看到题目或许非常多人都会疑问,为什么要使用事件监听呢? 眼下的认识: 1,使用事件监听能够将工作流的结点返回值返回到client 2,能够实现等待与重新启动,相当于之前的WaitActivity创建B ...
- Redis实现消息的发布/订阅
利用spring-boot结合redis进行消息的发布与订阅: 发布: class Publish { private static String topicName = “Topic:chat”; ...
- 【Web前端】清除浮动&css中文字体
清理浮动有非常多种方式,像使用 br 标签自带的 clear 属,使用元素的 overflow.使用空标签来设置 clear:both 等等.但考虑到兼容问题和语义化的问题,一般我们都会使用例如以下代 ...
- Monkey测试的参数
一.Monkey测试简介 Monkey测试是Android平台自动化测试的一种手段,通过Monkey程序模拟用户触摸屏幕.滑动Trackball.按键等操作来对设备上的程序进行压 力测试,检测程序多久 ...
- GPG key
Creating GPG Keys - Fedora Project Wiki https://fedoraproject.org/wiki/Creating_GPG_Keys
- HDU 5627Clarke and MST
Clarke and MST Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)To ...
- react项目中的注意点
一.ES6 的编译方法 目前主流的浏览器还不支持ES6. 现在一般采用webpack 和 <script type="text/babel">对jsx 语法进行编译, ...
- 一步一步学Silverlight 2系列(19):如何在Silverlight中与HTML DOM交互(上)
概述 Silverlight 2 Beta 1版本发布了,无论从Runtime还是Tools都给我们带来了很多的惊喜,如支持框架语言Visual Basic, Visual C#, IronRuby, ...
- 一步一步学Silverlight 2系列(17):数据与通信之ADO.NET Data Services
概述 Silverlight 2 Beta 1版本发布了,无论从Runtime还是Tools都给我们带来了很多的惊喜,如支持框架语言Visual Basic, Visual C#, IronRuby, ...
- hdu 4463 Outlets(最小生成树)
题意:n个点修路,要求总长度最小,但是有两个点p.q必须相连 思路:完全图,prim算法的效率取决于节点数,适用于稠密图.用prim求解. p.q间距离设为0即可,最后输出时加上p.q间的距离 pri ...