在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素;

CPU缓存

网页浏览器为了加快速度,会在本机存缓存以前浏览过的数据;

传统数据库或NoSQL数据库为了加速查询,常在内存设置一个缓存,减少对磁盘(慢)的IO。

随着CPU的频率不断提升,而内存的访问速度却没有质的突破,为了弥补访问内存的速度慢,充分发挥CPU的计算资源,提高CPU整体吞吐量,在CPU与内存之间引入了一级Cache。

随着热点数据体积越来越大,一级Cache L1已经不满足发展的要求,引入了二级Cache L2,三级Cache L3

L1是最接近CPU的,它容量最小,例如32K,速度最快,每个核上都有一个L1 Cache(准确地说每个核上有两个L1 Cache,一个存数据 L1d Cache,一个存指令 L1i Cache)。

L2 Cache 更大一些,例如256K,速度要慢一些,一般情况下每个核上都有一个独立的L2 Cache; 

L3 Cache 是三级缓存中最大的一级,例如12MB,同时也是最慢的一级,在同一个CPU插槽之间的核共享一个L3 Cache。

从图中的顺序可以看出来,寄存器 > L1 Cache速度 > L2 Cache速度 > L3 Cache > 主存

CPU 缓存的百度百科定义为:

CPU 缓存(Cache Memory)是位于 CPU 与内存之间的临时存储器,它的容量比内存小的多但是交换速度却比内存要快得多。

高速缓存的出现主要是为了解决 CPU 运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾,因为 CPU 运算速度要比内存读写速度快很多,这样会使 CPU 花费很长时间等待数据到来或把数据写入内存。

缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的,程序的高效与否,关键就在于这个缓存行;

缓存行

有了上面对CPU的大概了解,我们来看看缓存行(Cache line)。缓存,是由缓存行组成的。一般一行缓存行有64字节。所以使用缓存时,并不是一个一个字节使用,而是一行缓存行、一行缓存行这样使用;换句话说,CPU存取缓存都是按照一行,为最小单位操作的。

这意味着,如果没有好好利用缓存行的话,程序可能会遇到性能的问题;

public class L1CacheMiss {
private static final int RUNS = ;
private static final int DIMENSION_1 = * ;
private static final int DIMENSION_2 = ; private static long[][] longs; public static void main(String[] args) throws Exception {
// Thread.sleep(10000);
longs = new long[DIMENSION_1][];
for (int i = ; i < DIMENSION_1; i++) {
longs[i] = new long[DIMENSION_2];
for (int j = ; j < DIMENSION_2; j++) {
longs[i][j] = 0L;
}
}
System.out.println("starting...."); final long start = System.currentTimeMillis();
long sum = 0L;
for (int r = ; r < RUNS; r++) { // 1----------------------------
// for (int j = 0; j < DIMENSION_2; j++) {
// for (int i = 0; i < DIMENSION_1; i++) {
// sum += longs[i][j];
// }
// }
// 2---------------------------- // 3----------------------------
for (int i = ; i < DIMENSION_1; i++) {
for (int j = ; j < DIMENSION_2; j++) {
sum += longs[i][j];
}
}
// 4----------------------------
}
System.out.println("duration = " + (System.currentTimeMillis() - start));
}
}

编译运行,3-4之间的代码运行速度要远远快于1-2之间代码运行速度;

上面1-2代码和3-4代码几乎没什么不同,但是运行的速度却是千差万别,这就是有缓存行和没有缓存行的一个区别:

doubles () 和 longs ()
ints () 和 floats ()
shorts () 和 chars ()
booleans () 和 bytes ()
references (/)
<子类字段重复上述顺序>

64位系统,Java数组对象头固定占16字节,而long类型占8个字节。所以16+8*6=64字节,刚好等于一条缓存行的长度(一个缓存行可以装填6个long类型的数据)

3-4行快得到原因:

-4行运算,每次开始内循环时,从内存抓取的数据块实际上覆盖了longs[i][]到longs[i][]的全部数据(刚好64字节)。因此,内循环时所有的数据都在L1缓存可以命中,遍历将非常快。

1-2行慢的原因:

-2行运算,每次从内存抓取的都是同行不同列的数据块(如longs[i][]到longs[i][]的全部数据),但循环下一个的目标,却是同列不同行(如longs[][]下一个是longs[][],造成了longs[][]-longs[][]无法重复利用

伪共享

伪共享的非标准定义为:缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的,当多线程修改互相独立的变量时,如果这些变量共享同一个缓存行,就会无意中影响彼此的性能,这就是伪共享

很多人甚至认为,伪共享是并发编程无声的性能杀手,因为从代码中很难看清楚是否会出现伪共享。

伪共享示意图:

上图说明了伪共享的问题。
在核心1上运行的线程想更新变量X,同时核心2上的线程想要更新变量Y,不幸的是,这两个变量在同一个缓存行中。
每个线程都要去竞争缓存行的所有权来更新变量。
如果核心1获得了所有权,缓存子系统将会使核心2中对应的缓存行失效。
当核心2获得了所有权然后执行更新操作,核心1就要使自己对应的缓存行失效。
这会来来回回的经过L3缓存,大大影响了性能。如果互相竞争的核心位于不同的插槽,就要额外横跨插槽连接,问题可能更加严重。

伪共享解决方案

在Java类中,最优化的设计是考虑清楚哪些变量是不变的,哪些是经常变化的,哪些变化是完全相互独立的,哪些属性一起变化

举个例子:

public class Data{
long modifyTime; //value的修改时间
boolean flag;//标记
long createTime;//创建时间
char key ;//第一次创建就存在
int value;
}

假如业务场景中,上述的类满足以下几个特点:

.    当value变量改变时,modifyTime肯定会改变
. createTime变量和key变量在创建后,就不会再变化。
. flag也经常会变化,不过与modifyTime和value变量毫无关联。

JDK1.8之前解决方式-padding方式

在JDK1.8以前,我们一般是在属性间增加长整型变量来分隔每一组属性。

被操作的每一组属性占的字节数加上前后填充属性所占的字节数,不小于一个cache line的字节数就可以达到要求:(通过填充变量,使不相关的变量分开)

public class DataPadding{
long a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8;//防止与前一个对象产生伪共享
int value;
long modifyTime;
long b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8;//防止不相关变量伪共享;
boolean flag;
long c1,c2,c3,c4,c5,c6,c7,c8;//
long createTime;
char key;
long d1,d2,d3,d4,d5,d6,d7,d8;//防止与下一个对象产生伪共享
}

JDK1.8之后解决方式- Contended注解方式

在JDK1.8中,新增了一种注解@sun.misc.Contended,来使各个变量在Cache line中分隔开。

注意,jvm需要添加参数-XX:-RestrictContended才能开启此功能
用时,可以在类前或属性前加上此注释:
// 类前加上代表整个类的每个变量都会在单独的cache line中
@sun.misc.Contended
@SuppressWarnings("restriction")
public class ContendedData {
int value;
long modifyTime;
boolean flag;
long createTime;
char key;
} 或者这种: // 属性前加上时需要加上组标签
@SuppressWarnings("restriction")
public class ContendedGroupData {
@sun.misc.Contended("group1")
int value;
@sun.misc.Contended("group1")
long modifyTime;
@sun.misc.Contended("group2")
boolean flag;
@sun.misc.Contended("group3")
long createTime;
@sun.misc.Contended("group3")
char key;
}

关于java中的伪共享的认识和解决的更多相关文章

  1. Java 中的伪共享详解及解决方案

    1. 什么是伪共享 CPU 缓存系统中是以缓存行(cache line)为单位存储的.目前主流的 CPU Cache 的 Cache Line 大小都是 64 Bytes.在多线程情况下,如果需要修改 ...

  2. JAVA中double类型运算结果异常的解决

    问题: 对两个double类型的值进行运算,有时会出现结果值异常的问题.比如: System.out.println(19.99+20); System.out.println(1.0-0.66); ...

  3. Java中为什么需要反射?反射要解决什么问题?

    一句话概括就是使用反射可以赋予jvm动态编译的能力,否则类的元数据信息只能用静态编译的方式实现,例如热加载,Tomcat的classloader等等都没法支持 Java中编译类型有两种: 静态编译:在 ...

  4. java中多线程产生死锁的原因以及解决意见

    1.  java中导致死锁的原因 多个线程同时被阻塞,它们中的一个或者全部都在等待某个资源被释放,而该资源又被其他线程锁定,从而导致每一个线程都得等其它线程释放其锁定的资源,造成了所有线程都无法正常结 ...

  5. java中的伪泛型---泛型擦除(不需要手工强转类型,却可以调用强转类型的方法)

    Java集合如Map.Set.List等所有集合只能存放引用类型数据,它们都是存放引用类型数据的容器,不能存放如int.long.float.double等基础类型的数据. 使用反射可以破解泛型T类型 ...

  6. Java中的OutOfMemoryError的各种情况及解决和JVM内存结构

    在JVM中内存一共有3种:Heap(堆内存),Non-Heap(非堆内存) [3]和Native(本地内存). [1] 堆内存是运行时分配所有类实例和数组的一块内存区域.非堆内存包含方法区和JVM内部 ...

  7. Java中OutOfMemoryError(内存溢出)的情况及解决办法

    java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space // TODO Auto-generated method stub Vector v = new Vector ...

  8. java中JScrollPane不显示水平滚动条的解决办法

    在JPanel中添加了表格,表格中对东西太多,需要水平滚动条滑动才能够完全找到所有数据,如果没有水平滚动条的话,数据堆积在一起,无法分开 做法是: 第一步:先将表格自动调整的状态给关闭掉:table. ...

  9. Java中包装类Test类测试出错的解决方法(JUnit5)

    import org.junit.jupiter.api.Test; public class TestJunit { public static void main(String[]args) {  ...

随机推荐

  1. 制作ecc证书(linux命令行)

    生成ECC证书.Debian:/home/test# openssl ecparam -out EccCA.key -name prime256v1 -genkeyDebian:/home/test# ...

  2. 007_Chrome的Waterfall详解

    一. 浏览器根据html中外连资源出现的顺序,依次放入队列(Queue),然后根据优先级确定向服务器获取资源的顺序.同优先级的资源根据html中出现的先后顺序来向服务器获取资源 Queueing. 出 ...

  3. JDK的安装及环境变量配置

    JDK的安装及环境变量配置 JDK解释:直达详细解释. 1.JDK下载地址:点击直达官网下载 进入后,如图1,点击图中红框DOWNLOAD按钮进入下载页 进入下载页后,在下载也底端,根据自己的需求下载 ...

  4. 开通博客的第一天上传我的C#基础笔记。

    1.索引器  string arrStr = "sddfdfgfh";  索引器的目的就是为了方便而已,可以在该类型的对象后面直接写[]访问该对象里面的成员  Console.Wr ...

  5. 业务侧有大量timeout请求超时日志

    故障背景:程序日志发现有程序请求数据库有大量的timeout请求故障时间:xxx~xxx 故障排查:排查应用服务器和数据库服务器网络和其它硬件监控没有断点,数据库监控请求数当时时间段几乎为0 故障分析 ...

  6. 大数据mapreduce全局排序top-N之python实现

    a.txt.b.txt文件如下: a.txt hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop hadoop ...

  7. 深入理解ajax

    http://www.imooc.com/code/13468    基础练习 http://www.imooc.com/video/5644            !ajax! 常用   for   ...

  8. Servet

    一.Servlet 是单例吗 不是. 1.你可以用多个 URL 映射同一个 Servlet.这样就会出现多个实例. 2.看看 Servlet 定义: 引用 For a servlet not host ...

  9. Confluence 6 为翻译显示用户界面的键(Key)名称

    这个功能在你使用 Confluence 用户界面为 Confluence 创建翻译的时候会非常有用.当你打开主面板的时候,在你访问的 URL 的最后面添加下面的文字:can add the follo ...

  10. plugin-barcodescanner 报错

    https://github.com/phonegap/phonegap-plugin-barcodescanner/issues/418 ionic cordova platform rm andr ...