算法简介及二分法

1.什么是算法
算法就是解决问题的有效方法 不是所有的算法都很高效也有不合格的算法
2.算法应用场景
推荐算法(抖音视频推送 淘宝商品推送)
成像算法(AI相关)......
几乎涵盖了我们日常生活中的方方面面
3.算法工程师要求
待遇非常好 但是要求也非常高
4.算法部门
不是所有的互联网公司都养得起算法部门 只有大型互联网公司才有
算法部门类似于药品研发部门
5.二分法
是算法中最简单的算法 甚至都称不上是算法
"""
二分法使用要求
待查找的数据集必须有序
二分法缺陷
针对开头结尾的数据 查找效率很低
常见算法的原理以及伪代码
二分法、冒泡、快排、插入、堆排、统排、数据结构(链表 约瑟夫问题 如何链表是否成环
"""

查找列表中某个数据值

# 方式1:for循环 次数较多
# 方式2:二分法 不断的对数据集做二分切割 '''代码实现二分法'''
l1 = [12, 21, 32, 43, 56, 76, 87, 98, 123, 321, 453, 565, 678, 754, 812, 987, 1001, 1232]
def get_middle(l1, target_num):
# 添加一个具体的结束条件
if len(l1) == 0:
print('很抱歉 没找到')
return
# 1.获取列表中的索引值
middle_index = len(l1) // 2
# 2.比较目标数据值与中间索引值的大小
if target_num > l1[middle_index]:
# 切片保留列表右边一半
right_l1= l1[middle_index + 1 :]
print(right_l1)
# 针对右边一般的列表继续二分并判断
return get_middle(right_l1, target_num)
if target_num < l1[middle_index]:
# 切片保留列表左边一半
lift_l1 = l1[:middle_index]
print(lift_l1)
# 针对左边一般的列表继续二分并判断
return get_middle(lift_l1,target_num)
else:
print('恭喜你 找到了') # get_middle(l1,987)
get_middle(l1,10000)

三元表达式

# 简化步骤1: 代码简单并且只有一行 那么可以直接在冒号后面编写
name = 'jason'
# if name == 'jason':print('老师')
# else:print('学生') # 三元表达式
res = '老师' if name == 'jason' else '学生'
print(res)
"""
数据值1 if 条件 else 数据值2
条件成立则使用数据值1 条件不成立则使用数据值2 当结果是二选一的情况下 使用三元表达式较为简便
并且不推荐多个三元表达式嵌套
"""

各种生成式/表达式/推导式

name_list = ['jason', 'kevin','oscar','tony','jerry']
# 给列表中所有人名的后面加上_NB的后缀
# for 循环
# new_list = []
# for name in name_list:
# data = f'{name}_NB'
# new_list.append(data)
# print(new_list)
# 列表生成式
# new_list = [name + '_NB' for name in name_list]
# print(new_list)
# 复杂情况
new_list = [name + '_NB' for name in name_list if name == 'jason']
print(new_list)
new_list = ['大佬' if name == 'jason' else '小赤佬' for name in name_list if name != 'berk']
print(new_list) # 字典生成式
# s1 = 'hello'
# for i,j in enumerate(s1):
# print(i, j) d1 = {i:j for i , j in enumerate('hello')}
print(d1) # {0: 'h', 1: 'e', 2: 'l', 3: 'l', 4: 'o'} # 集合生成式
res = {i for i in 'hello'}
print(res) # 元组没有生成式: 下列的结果是生成器
res = (i+'sb' for i in 'hello')
print(res)
for i in res:
print(i)

匿名函数

没有名字的函数  需要使用关键字lambda
语法结构
lambda 形参:返回值
使用场景
lambda a, b :a+b
匿名函数一般不单独使用 需要配合其他函数一起用

昨天作业

1.利用递归函数依次打印列表中每一个数据值

l1 = [1, [2, [3, [4, [5, [6, [7, [8, ]]]]]]]]

# 方法1:胡
def print_item(l):
print(l[0])
if len(l) == 1:
return l[0]
return print_item(l[1])
print_item(l1) # 方法2:老师讲 print(isinstance(123,int)) # 判断第一个数据值是不是属于第二个参数指定的数据类型 True
print(isinstance(123,str)) # 判断第一个数据值是不是属于第二个参数指定的数据类型 False def get_num(l1):
for i in l1:
if isinstance(i, int):
print(i)
else:
return get_num(i)
get_num(l1)

2.利用有参装饰器编写多种用户登录校验策略

def login_auth(condition):
def outer(func_name):
def inner(*args,**kwargs):
# 获取用户名和密码
username = input('please input your username>>>:').strip()
password = input('please input your password>>>:').strip()
# 判断校验的策略
if condition == 'absolute':
if username == 'jason' and password == '123':
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
else:
print('用户名和密码错误')
elif condition == 'list_type':
user_list = ['jason|123', 'tony|321', 'kevin|222']
user_data = f'{username}|{password}'
if user_data in user_list:
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
else:
print('用户名和密码错误')
elif condition == 'file_type':
# 这里是一个文件 创建一个userinfo.txt的文本文件 里面分行填写jason|123, tony|321,kevin|222
with open(r'userinfo.txt','r',encoding='utf8')as f:
for line in f:
real_name, real_pwd = line.split('|')
if real_name == username and real_pwd.strip('\n') == password:
res = func_name(*args, **kwargs)
return res
return inner
return outer @login_auth('absolute')
def index(*args,**kwargs):
print('form index') @login_auth('list_type')
def func(*args,**kwargs):
print('from func') @login_auth('file_type')
def func1(*args,**kwargs):
print('from func1') index()
func()
func1()

python进阶之路13 二分法 三元表达式 各种生成式 匿名函数的更多相关文章

  1. python之三元表达式与生成式与匿名与内置函数(部分)

    目录 三元表达式 各种生成式 列表生成式(可同样作用于集合) 字典生成式 匿名函数 重要内置函数 map() zip() filter() reduce() 常见内置函数(部分) 三元表达式 三元表达 ...

  2. Python 函数递归-三元表达式-列表生成式-字典生成式-匿名函数-内置函数

    上节课复习: 1. 无参装饰器 def 装饰器名字(func): def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args,**kwargs) return res ...

  3. python递归-三元表达式-列表生成式-字典生成式-匿名函数-部分内置函数-04

    递归 递归: # 函数在调用阶段直接或间接地又调用了自身 应用场景: # 将列表中的数字依次打印出来(循环的层数是你必须要考虑的点)   -->  l = [1, [2, [3, [4, [5, ...

  4. Python开发基础-Day9-生成器、三元表达式、列表生成式、生成器表达式

    生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 pri ...

  5. Python-递归、三元表达式列表生成式等

    一.函数递归 1.什么是函数递归:函数的递归调用是函数嵌套的一种特殊形式,在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用该函数本身,称之为函数的递归调用 2.递归调用必须明确的两个阶段: 1.回溯:一次次 ...

  6. 【Python进阶】来谈谈几个常用的内置函数

    匿名函数(lambda表达式) 在Python中,函数可以算的上是“一等公民”了,我们先回顾下函数的优点: 减少代码重复量 模块化代码 但是我们有没有想过,如果我们需要一个函数,比较简短,而且只需要使 ...

  7. python之路--day13---函数--三元表达式,递归,匿名函数,内置函数-----练习

    1.文件内容如下,标题为:姓名,性别,年纪,薪资 egon male 18 3000 alex male 38 30000 wupeiqi female 28 20000 yuanhao female ...

  8. Python学习之路13☞常用模块

    一 time模块 在Python中,通常有这几种方式来表示时间: 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量.我们运行“type(t ...

  9. Python全栈之路3--set集合--三元运算--深浅拷贝--初识函数

    一.上节课的重点回顾: 1.类名加括号其实就是执行类的__init__方法: 2.int a.创建方式 n1 = 123 #根据int类创建了一个对象 n2 = int(123) #根据int类创建一 ...

  10. Python进阶之路---1.5python数据类型-字符串

    字符串 *:first-child { margin-top: 0 !important; } body>*:last-child { margin-bottom: 0 !important; ...

随机推荐

  1. 多态特征,instanceof关键字和abstract类

    多态 对象有多种状态.作用:提高程序的可扩展性. 一个对象具备多种状态的能力,这个程序是可扩展的. 前提: 必须有层级关系 继承 实现 继承:子类和父类的关系,一个父类可以有多个子类,说明父类的引用有 ...

  2. 使用thymeleaf将查询的数据显示在前台。通过使用循环的形式

    1.需要注意的点. 在 <tr th:each="book:${bookList}">中.book是自己命令的变量.${bookList}是将查询的数据放入这里,需要后 ...

  3. Codeforces1695 D1.+D2 Tree Queries

    题意 给一个n个点的无向图,其中有一个隐藏点X,可以进行一组询问S来确定S是n个节点中的哪个点.S包括k个询问节点.询问返回的值也为k个值,每个值为X点到每个询问节点的最短路距离,求k最小为多少. 提 ...

  4. python基础之open函数和路径处理

    前言 本次内容主要介绍文件处理open函数以及路径处理. 一.open函数 根据前面介绍的函数调用方式,调用open函数. #open函数调用 open() TypeError: open() mis ...

  5. 记一次 .NET 某医疗器械 程序崩溃分析

    一:背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我,说他的程序偶发性崩溃,让我帮忙看下怎么回事,上面给的压力比较大,对于这种偶发性崩溃,比较好的办法就是利用 AEDebug 在程序崩溃的时候自动抽一 ...

  6. 六、模型层(ORM)

    六.模型层(ORM) Django中内嵌了ORM框架,不需要直接编写SQL语句进行数据库操作,而是通过定义模型类,操作模型类来完成对数据库中表的增删改查和创建等操作. O是object,也就类对象的意 ...

  7. JavaSPI详解

    目录 一个问题 什么是SPI API 与 SPI 一个简单的例子 SPI机制的实现 Java SPI的问题 为什么SPI机制打破了双亲委派模型 参考资料 一个问题 在项目开发中,经常会使用到数据库驱动 ...

  8. 前端学习笔记--HTML5

    网页的优点(客户端为网页)(B/S)模式 开发成本低) 不需要安装 无需更新 跨平台(最重要)可以有效的减小开发成本 传统的为C/S模式,开发成本高 前端工程师负责写网页的源代码,而浏览器负责把网页渲 ...

  9. 基于案例分析 MySQL Group Replication 的故障检测流程

    故障检测(Failure Detection)是 Group Replication 的一个核心功能模块,通过它可以及时识别集群中的故障节点,并将故障节点从集群中剔除掉.如果不将故障节点及时剔除的话, ...

  10. mysql是如何实现mvcc的

    mvcc的概念 mvcc即多版本并发控制,是一种并发控制的策略,能让数据库在高并发下做到安全高效的读写,提升数据库的并发性能; 是一种用来解决并发下读写冲突的无锁解决方案,为事务分配单向增长时间戳,为 ...