一、模板层之标签

分支结构if

{% if 条件1(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>今天又是周三了</p>
{% elif 条件2(可以自己写也可以用传递过来的数据) %}
<p>百日冲刺</p>
{% else %}
<p>没多少时间了!</p>
{% endif %}

for循环

for循环

{% for k in t1 %}
{% if forloop.first %}
<p>这是我的第一次循环{{ k }}</p>
{% elif forloop.last %}
<p>这是我的最后一次循环{{ k }}</p>
{% else %}
<p>这是中间循环{{ k }}</p>
{% endif %} {% empty %}
<p>你给我传的数据是空的无法循环取值(空字符串、空列表、空字典)</p>
{% endfor %}

for...empty

for循环中的用来遍历的变量,如果为空,就会触发empty执行,empty下的内容

forloop关键字

我们在for循环中使用forloop关键字可以打印当前for循环遍历到的数据的一些属性

for循环可用的一些参数:

for循环使用参数也是在forloop关键字的基础上使用的

Variable Description
forloop.counter 当前循环的索引值(从1开始)
forloop.counter0 当前循环的索引值(从0开始)
forloop.revcounter 当前循环的倒序索引值(从1开始)
forloop.revcounter0 当前循环的倒序索引值(从0开始)
forloop.first 当前循环是不是第一次循环(布尔值)
forloop.last 当前循环是不是最后一次循环(布尔值)
forloop.parentloop 本层循环的外层循环

其他小知识点

  • django模板语法取值操作>>>:只支持句点符
  • 句点符既可以点索引也可以点键
{{ d1.hobby.2.a1 }}

with(定义变量名)

复杂数据获取之后需要反复使用可以起别名(但是起名有格式要求,不太方便也不实用)

{% with d1.hobby.2.a1 as h %}
<a href="">{{ h }}</a>
{% endwith %}

二、自定义过滤器、标签及inclusion_tag(了解)

自定义一些模板语法的使用前提

如果想要自定义一些模板语法(如自定义过滤器、标签、inclusion_tag),需要满足下列三个前提条件。

​ 1.在应用下创建一个名字必须叫templatetags的目录

​ 2.在上述目录下创建任意名称的py文件

​ 3.在上述py文件内先编写两行固定的代码

from django import template
register = template.Library()

ps:这里的register变量名不能更换

自定义过滤器

自定义过滤器最多只能接收两个参数

@register.filter(name='myadd')
这里的name是给自定义过滤器命名用的
def func1(a, b):
return a + b {% load mytags %}
这个mytags表示的是自定义的过滤器所在的文件名称,导入过滤器类似导模块
<p>{{ i|myadd:1 }}</p>

自定义标签函数

标签函数不同于过滤器,参数没有限制

@register.simple_tag(name='mytag')
def func2(a, b, c, d, e):
return f'{a}-{b}-{c}-{d}-{e}' {% load mytags %}
{% mytag 'jason' 'kevin' 'oscar' 'tony' 'lili' %}

标签函数其实就是在处理数据的时候比过滤器多了一步,过滤器等于是直接返回结果给网页,而标签函数等于是将数据进行处理,再返回给网页

自定义inclusion_tag

inclusion_tag就是在一个新的网页上定义部分html代码,实现一定的功能,然后通过名称,可以被调用。

views.py文件

@register.inclusion_tag('menu.html',name='mymenu')
def func3(n):
html = []
for i in range(n):
html.append('<li>第%s页</li>'%i)
return locals() menu.html文件 <ul>
{% for liStr in html %}
{{ liStr|safe }}
{% endfor %}
</ul> indexPage.html文件body部分代码 {% load mytags %}
{% mymenu 20 %}

三、母版(模板)的继承与导入(重要)

使用环境

在实际开发中,网页文件彼此之间可能会有大量冗余代码,为此django提供了专门的语法来解决这个问题,主要围绕三种标签的使用:include标签、extends标签、block标签,详解如下:

针对不同网页文件出现大量相同代码的情况,我们可以使用两种方式来处理:

方式一:传统的复制粘贴

方式二:母版的继承

很明显,第一中方法太low了,所以咋们来展开说说母版的继承

首先我们需要创建一个网页,接下来的网页可以用它当模版,因此我们称他为母版。

1.在模板中使用block划定子板以后可以修改的区域

接着我们在母版内划定子板可以修改的内容,划定区域的代码如下 :

{% block 区域名称 %}
{% endblock %}

2.子板继承模板

{% extends 'home.html' %}
这是子板继承母版的代码
{% block 区域名称 %}
子板自己的内容
{% endblock %}
这是子板自定义母版中可修改内容的代码

ps:模板中至少应该有三个区域

​ 页面内容区、css样式区、js代码区

1.css样式更改
{% block css %}
css样式
{% endblock %} 2.content样式(页面内容)更改
{% block content %}
content 样式
{% endblock %}
3.js样式更改
{% block js %}
js样式
{% endblock %}

如果我们想在子板中使用母版的内容,需要用到下方代码

{{ block.super }}

模版的导入(了解)

当我们在编写html代码的时候,也可以不适用母版,而是直接导入一部分html内容。

ps:导入的这个html文件不能是一个完整的html文件,内部只能有一部分功能。否则会出现冲突。

导入的代码如下:

{% include 'myform.html' %}

四、模型层之前期准备

模型层的了解

模型(Model)负责业务是对象和数据库的关系映射(ORM),即对象关系映射。

ORM是“对象-关系-映射”的简称,主要任务是:

  1. 建立模型类和表之间的对应关系,允许我们通过面向对象的方式来操作数据库。
  2. 将对象、列表的操作,转换为sql语句。
  3. 根据设计的模型类生成数据库中的表格。
  4. 将sql查询到的结果转换为对象、列表

而我们的models.py主要负责程序中用于处理数据逻辑的部分(如数据的存取)。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。

模型

我们知道了模型层的作用,你有没有想过模型是一个什么东西呢?下面带领大家一起来学习。

什么是模型?

  1. 模型是一个Python类,它是由django.db.models.Model派生出的子类。
  2. 一个模型类代表数据库的一张数据表。
  3. 模型类中的每一个属性都代表数据库中的一个字段。
  4. 模型是数据交互的接口,是表示和操作数据库的方法和方式。

模型层的前置知识点

为什么要将Django自带的sqlite3数据库替换成MySQL?

Django自带的sqlite3数据库对时间字段不敏感,有时候会展示错乱,所以我们习惯切换成常见的数据库比如MySQL。

ps:django的ORM并不会自动帮我们自动创建库,所以需要提前准备好。

如何单独测试Django的某个功能层

这里我们说的功能层,指代的就是代表某一层的py文件,通常来说别的功能层的py文件并不能单独测试,彼此都是有关联的。这里我们主要指代的还是模型层的my文件models.py。

默认情况下Django并不允许单独测试某个py文件

创建测试环境的方式一:

pycharm提供的python console

创建测试环境的方式二:

自己搭建(可以使用应用中自带的test.py文件或者自己创建一个新的py文件)

在打开对应的py文件后,先拷贝manage.py前四行

接着我们再添加两行代码

import django
django.setup()

django的orm底层还是SQL语句,我们是可以查看的。

临时查看的方法

如果我们手上是一个QuerySet对象 那么可以直接点query查看SQL语句

Django终端打印SQL语句

如果想查看所有orm底层的SQL语句也可以在配置文件添加日志记录

LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}

五、ORM常用关键字

1.create()

创建数据并直接获取当前创建的数据对象

    res = models.User.objects.create(name='阿兵', age=28)
res = models.User.objects.create(name='oscar', age=18)
res = models.User.objects.create(name='jerry', age=38)
res = models.User.objects.create(name='jack', age=88)
print(res)

2.filter()

根据条件筛选数据,结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]

    res = models.User.objects.filter()
res = models.User.objects.filter(name='jason')
res = models.User.objects.filter(name='jason', age=19) # 括号内支持多个条件但是默认是and关系

3.first()、last()

QuerySet支持索引取值但是只支持正数 并且orm不建议你使用索引

    res = models.User.objects.filter()[1]
res = models.User.objects.filter(pk=100)[0] # 数据不存在索引取值会报错
res = models.User.objects.filter(pk=100).first() # 数据不存在不会报错而是返回None
res = models.User.objects.filter().last() # 数据不存在不会报错而是返回None

4.update()

更新数据(批量更新)

    models.User.objects.filter().update()     批量更新
models.User.objects.filter(id=1).update() 单个更新

5.delete()

删除数据(批量删除)

    models.User.objects.filter().delete()      批量删除
models.User.objects.filter(id=1).delete() 单个删除

6.all()

查询所有数据,结果是QuerySet [数据对象1,数据对象2]

res = models.User.objects.all()

7.values()

根据指定字段获取数据,结果是QuerySet [{},{},{},{}]

    res = models.User.objects.all().values('name')
res = models.User.objects.filter().values()
res = models.User.objects.values()

8.values_list()

根据指定字段获取数据,结果是QuerySet [(),(),(),()]

res = models.User.objects.all().values_list('name','age')

9.distinct()

去重 数据一定要一模一样才可以 如果有主键肯定不行

res = models.User.objects.values('name','age').distinct()

10.order_by()

根据指定条件排序 默认是升序 字段前面加负号就是降序

res = models.User.objects.all().order_by('age')
print(res)

11.get()

根据条件筛选数据并直接获取到数据对象 一旦条件不存在会直接报错 不建议使用

    res = models.User.objects.get(pk=1)
print(res)
res = models.User.objects.get(pk=100, name='jason')
print(res)

12.exclude()

取反操作

    res = models.User.objects.exclude(pk=1)
print(res)

13.reverse()

颠倒顺序(被操作的对象必须是已经排过序的才可以)

    res = models.User.objects.all()
res = models.User.objects.all().order_by('age')
res1 = models.User.objects.all().order_by('age').reverse()
print(res, res1)

14.count()

统计结果集中数据的个数

    res = models.User.objects.all().count()
print(res)

15.exists()

判断结果集中是否含有数据 如果有则返回True 没有则返回False

    res = models.User.objects.all().exists()
print(res)
res1 = models.User.objects.filter(pk=100).exists()
print(res1)

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