一、初入Dubbo

Dubbo学习文档:

http://dubbo.incubator.apache.org/books/dubbo-user-book/

http://dubbo.incubator.apache.org/books/dubbo-admin-book/

https://github.com/alibaba/dubbo

http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm

一、什么是dubbo

  Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合)。从服务模型的角度来看,      Dubbo采用的是一种非常简单的模型,要么是提供方提供服务,要么是消费方消费服务,所以基于这一点可以抽象出服务提供方(Provider)和服务消费方(Consumer)两个角色。关于注册中心、协议支持、服务监控等内容,详见后面描述。  Webservice也是一种服务框架,但是webservice并不是分布式的服务框架,他需要结合F5实现负载均衡。因此,dubbo除了可以提供服务之外,还可以实现软负载均衡。它还提供了两个功能Monitor 监控中心和调用中心。这两个是可选的,需要单独配置。

Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含:

  • 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
  • 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
  • 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
那么,Dubbo能做什么?
  • 透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。
  • 软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
  • 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

Dubbo产生的背景

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

  • 单一应用架构

    • 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。
    • 此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM) 是关键。
  • 垂直应用架构
    • 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。
    • 此时,用于加速前端页面开发的Web框架(MVC) 是关键。
  • 分布式服务架构
    • 当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
    • 此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC) 是关键。
  • 流动计算架构
    • 当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。
    • 此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

Dubbo可以满足的需求

在大规模服务化之前,应用可能只是通过RMI或Hessian等工具,简单的暴露和引用远程服务,通过配置服务的URL地址进行调用,通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时,服务URL配置管理变得非常困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心,动态的注册和发现服务,使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover,降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展,服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动,架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时,需要自动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务需要多少机器支撑?什么时候该加机器?

为了解决这些问题,第一步,要将服务现在每天的调用量,响应时间,都统计出来,作为容量规划的参考指标。

其次,要可以动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大,并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的访问量,再以此访问量乘以机器数反推总容量。

参考:深入浅出的Dubbo学习之路(一) Dubbo原理浅析

参考:Dubbo基本原理机制

Dubbo学习(一) Dubbo原理浅析的更多相关文章

  1. Dubbo的使用及原理浅析.

    前面几个博文中关于SSM 框架已经搭建完成, 这里来讲下项目中使用到的Dubbo以及自己了解到的关于Dubbo的一些知识. Dubbo是什么? Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天 ...

  2. Dubbo学习(六) dubbo 架构图 以及调用过程

    一.Dubbo结构图   duubo结构图 我们解释以下这个架构图:Consumer服务消费者,Provider服务提供者.Container服务容器.消费当然是invoke提供者了,invoke这条 ...

  3. Dubbo学习(九) Dubbo面试问题

    Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合(或者最大限度地松耦合). 从服务模型的角度来看,Dubbo采用的是一种非常简单的 ...

  4. Dubbo学习(二) Dubbo 集群容错模式-负载均衡模式

    Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,我们可以非常容易地通过Dubbo来构建分布式服务,并根据自己实际业务应用场景来选择合适的集群容错模式,这个对于很多应用都是迫切希望的,只需要通过简单的配 ...

  5. Dubbo学习(五) Dubbo 从下载到编译成功

    DUBBO是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000+个服务提供3,000,000,000+次访问量支持,并被广 ...

  6. Dubbo学习(四) dubbo的特点,8种通信协议之对比

    一.dubbo的特性 (1) 连通性: 注册中心负责服务地址的注册与查找,相当于目录服务,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小 监控中心负责统计各服务调用次数,调用 ...

  7. dubbo学习 二 dubbo源码大致查阅

    源码的解析在官网都已经写的非常详细,可以参考:http://dubbo.io/Developer+Guide-zh.htm   服务提供者暴露一个服务的详细过程 首先ServiceConfig类拿到对 ...

  8. dubbo学习 一 dubbo概述

    1,背景     1,网站刚开时候的时候可能所有的功能业务都在一个应用里面 2,当业务不断复杂,流量不断增多的时候,就需要将原先的一个应用划分成多个独立的应用. 3,当分出来的业务越来越多的时候,应用 ...

  9. Dubbo源码学习--优雅停机原理及在SpringBoot中遇到的问题

    Dubbo源码学习--优雅停机原理及在SpringBoot中遇到的问题 相关文章: Dubbo源码学习文章目录 前言 主要是前一阵子换了工作,第一个任务就是解决目前团队在 Dubbo 停机时产生的问题 ...

随机推荐

  1. IDEA 出现 updating indices 卡进度条问题的解决方案并加快索引速度

    缺点: 这样的话,前端的接口(也就是字符串)就搜索不到了. C:\Users\Administrator\.IntelliJIdea2017.3\system  删除里面的caches文件夹(这里的 ...

  2. Python实现学生系统

    # 4. 修改之前的学生信息管理程序,实现添加菜单和选择菜单操作功能: # 菜单: # +-----------------------------+ # | 1) 添加学生信息 | # | 2) 查 ...

  3. 解决java读取大文件内存溢出问题

    1. 传统方式:在内存中读取文件内容 读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new ...

  4. 【坚持】Selenium+Python学习记录 DAY10

    2018/05/31-2018/06/1 [官方文档](https://www.jetbrains.com/help/pycharm/set-up-a-git-repository.html) 通过p ...

  5. Netty源码分析第2章(NioEventLoop)---->第2节: NioEventLoopGroup之NioEventLoop的创建

    Netty源码分析第二章: NioEventLoop   第二节: NioEventLoopGroup之NioEventLoop的创建 回到上一小节的MultithreadEventExecutorG ...

  6. yocto-sumo源码解析(一): oe-init-build-env

    oe-init-build-env是yocto构建环境运行的第一个脚本,通过运行下面的命令: . oe-init-build-env build-arm64 即可对yocto项目进行构建,顾名思义,该 ...

  7. Geatpy遗传算法在曲线寻优上的初步探究

    园子里关于遗传算法的教案不少,但基于geatpy框架的并未多见,故分享此文以作参考,还望广大园友多多指教! Geatpy出自三所名校联合团队之手,是遗传算法领域的权威框架(python),其效率之高. ...

  8. lastlog命令详解

    基础命令学习目录首页 原文链接:https://www.cnblogs.com/qiyebao/p/4331078.html last 显示所有用户最后登录信息(会显示系统用户) last -u 50 ...

  9. 移动设备检测类Mobile_Detect.php

    移动设备检测类Mobile_Detect.php http://mobiledetect.net/ 分类:PHP 时间:2015年11月28日 Mobile_Detect.php是一个轻量级的开源移动 ...

  10. Windows下Visual Studio2017之AI环境搭建

    本博客主要包含以下3点: AI简介及本博客主要目的 环境介绍及安装原因 搭建环境及检验是否安装成功 离线模型的训练 时间分配:   时间 时长(分钟) 收集资料+写博客 6.12 11:28-12:2 ...