什么是迭代?

在python语言中,迭代的意思就是通过for循环遍历一个有序/无序的集合。

迭代是通过 for x in 集合 来完成的。

前面有提到python中有哪些集合,现在我们来梳理一下:

(1)有序集合:list ,tuple,str 和unicode。

(2)无序集合:set

(3)无序集合并且具有key-value对应关系:dict

直接举个代码例子:

  1. for循环迭代数列 1-10并打印出5的倍数。
  2. >>> L = range(1,11)
  3. >>> for number in L:
  4. ... if number % 5 == 0:
  5. ... print number
  6. ...
  7. 5
  8. 10

索引迭代

前面已经有讲过List的用法,可以直接通过索引去到List的元素。但是有时候也要取得索引的值,如何取得?

python针对List提供了 enumerate() 函数。

直接举个代码例子:

  1. >>> L = ['zhangsan','lixi','wangwu']
  2. >>> for index,people in enumerate(L):
  3. ... print index,':',people
  4. ...
  5. 0 : zhangsan
  6. 1 : lixi
  7. 2 : wangwu

解析:enumerate函数是将['zhangsan','lixi','wangwu']变化成了一个tuple类型。

  1. ['zhangsan','lixi','wangwu']
  2. 变成了
  3. [(0,'zhangsan'),(1,'lixi'),(2,'wangwu')]

所以实际上每一个迭代返回都是一个tuple类型。用如下代码证明:

  1. >>> L = ['zhangsan','lixi','wangwu']
  2. >>> for t in enumerate(L):
  3. index = t[0]
  4. people = t[1]
  5. ... print index,':',people
  6. ...
  7. 0 : zhangsan
  8. 1 : lixi
  9. 2 : wangwu

补充:介绍zip()函数:

zip()函数可以把两个 list 变成一个 list:

  1. >>> zip([10, 20, 30], ['A', 'B', 'C'])
  2. [(10, 'A'), (20, 'B'), (30, 'C')]

任务:

在迭代 ['A', 'B', 'C', 'D'] 时,如果我们想打印出顺序 - 字母(名次从1开始),请考虑如何在迭代中打印出来。提示:考虑使用zip()函数和range()函数

  1. L = ['A', 'B', 'C', 'D']
  2. for index, name in zip(range(1,len(L)+1),L):
  3. print index, '-', name

迭代dict

之前内容有提过 ,dict是一个无序并且带key-value的集合。可以通过索引取得key值。但是怎样取得key对应的value值呢?

dict对象有一个values()方法,可以把dict转换为一个带value元素的list。

  1. >>> d={'zhangsan':45,'lixi':56,'wangwu':90}
  2. >>> for va in d.values():
  3. ... print 'score:',va
  4. ...
  5. score: 56
  6. score: 45
  7. score: 90

PS:在一些教程中有提过 itervalues()函数,但是这个函数在python 3.x版本已经抛弃使用了。不在这里过多讲解。


如果要同时取得key 和value的值,如果迭代取得?

dict对象有一个items()方法,可以把dict对象转换成了包含tuple的list。

  1. //取得平均分
  2. >>>d = { 'zhangsan': 95, 'lixi': 85, 'wangwu': 59}
  3.  
  4. >>>sum = 0.0
  5. >>>for name, v in d.items():
  6. .... sum = sum + v
  7. .... print name,':',v
  8. print 'average', ':', sum/len(d)

小结:python的一些集合对象迭代的在一些地方还是比较实用的,但是python 3.x有些attribute抛弃了。大家可以参考python 3.x用户使用文档,就不在这里一一列出。

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