【原创】这次更新比较慢,译码过程比想象中复杂一些,更主要是译出来的DCT系数无法确定是否正确,要想验证就需要再进行正向压缩编码,再次形成jpeg图像验证正确,后续工作正在开展,这里就说一说译码的主要思路和过程。

说到译码过程,首先要了解jpeg图像数据流的组成:

数据流是以MCU(最小编码单元)为基本单位的,一个MCU又由若干个Y,Cr,Cb颜色分量单元组成,这里的颜色分量单元可以看作是一个8*8的矩阵,也就是译码过程中的最小单元了,可能读者对于这些结构的关系还不是很了解,OK,我们来看看下面这个图(word绘制,简洁易懂~)

一个MCU中的颜色分量单元个数由jpeg文件头中SOF0段中定义,SOF0段中有定义每个颜色分量的水平和垂直采样因子,这里假设水平,垂直采样因子分别为2:1:1,2:1:1。这个采样因子是什么意思呢,我们来看看上图。假设上图是一个16*16(像素)的图片,可以分成四个8*8的小矩阵,每个8*8小矩阵都是一个颜色分量单元,Y分量的水平采样因子为2则说明在一个MCU的水平方向上采样两次,垂直采样因子同理,因此在本例中一个MCU会有4个Y颜色分量单元,1个Cr颜色分量单元,1个Cb颜色分量单元。从这里我们也能得知一个MCU的大小是由水平、垂直采样因子的最大值决定的,假设分别为V_max和H_max,则MCU的大小为(V_max*8)*(H_max*8)。这些结构的关系如下:

颜色分量单元组成MCU,MCU组成数据流

现在再来看看图片中含有多个MCU的情况,假设有四个,允许我再盗用一下上面的图哈,

可以看到,一幅图像里MCU是按行排列的,在数据流中保存的顺序就是MCU1、MCU2、MCU3、MCU4。。。。每个MCU中的顺序为Y1、Y2、Y3、Y4、Cr、Cb(这里是按采样因子4:1:1,其他也类似,总之就是按Y、Cr、Cb的顺序)。

了解了数据流的组成,下面就要开始译码工作了,这也是个烦杂的过程。。。。

在JPEG压缩过程中,不仅使用了哈夫曼编码,还使用了RLE行程编码和差分编码,真是极尽压缩啊。。。这三种编码在JPEG中是综合运用的,可以达到很好的压缩效果。本人这里就从解码的角度来进行介绍了,个人觉得从解码角度来理解更为方便~

首先,JPEG中直流和交流系数是分开进行编码的,也就是说译码的过程有些许不同,而且采用的哈夫曼树也是不同的,其次,JPEG中的每个颜色分量也是分开进行编码的,不同颜色分量采用的哈夫曼树也是不同的,具体的每个颜色分量的交直流系数采用的哈夫曼树ID可以从文件头的SOF0段中得知,SOF0段的内容可以看我的另一篇博文

http://www.cnblogs.com/gungnir2011/p/3615273.html

在数据流中是以bit为单位存储信息的,每个DCT系数(8*8)矩阵都有1个直流分量和63个交流分量,每个矩阵的译码都先译直流分量,再译交流分量,具体的步骤如下:

1.按bit读取,对直流哈夫曼树进行搜索,直到搜索到叶子节点,说明这时命中了一个编码,哈夫曼树的权值代表还需继续读取多少bit,比如权值为0x04,则说明继续读取4bit,这4bit的值根据译码表(后面会给出)获取的值就是直流DCT系数。

2.继续按bit读取,这时是对交流哈夫曼树进行搜索,直到叶子节点,这里的权值和直流不一样,权值的高四位代表即将译出的交流DCT系数前面有多少个0,这里是行程编码,低四位代表还需继续读取多少bit,之后获得系数和直流一样。

3.不断重复步骤2,直到满足结束条件:

  • 读到的权值为0,则该矩阵中之后的所有值都为0,并结束该矩阵的译码;
  • 63个交流分量都已全部译完。

译码表:

编码数值 实际数值
0,1 -1,1
00,01,10,11 -3,-2,2,3
000,001,010,011,100,101,110,111 -7,-6,-5,-4,4,5,6,7
................. ......................

之后就是译完一个矩阵译下一个,译完一个颜色分量译下一个,直到所有译完~~

当然这只是理论,在实践过程中会遇到各种奇葩问题,下次更新中会详细说说我遇到的各种奇葩错误,现在还未完全写完译码部分,为了进度现在直接在研究libjpeg开源库,之后可能会找个时间把译码做完,未完待续~~

---------------------------------------------------分割线-------------------------------------------------------------

现在来说说我遇到的各种奇葩问题:

首先,关于权值问题,刚开始译码的时候没有考虑到交流权值的低四位和直流权值为0的情况,运行自然就挂掉了。。。遇到这种情况,就说明继续读取0bit,0bit的值就是0,所以遇到这种情况得到的系数值就应该是0。

其次,有些8*8的矩阵译码有时候会出现译出第65个值,按道理来说应该只有64个值的,这种情况我还没有弄清楚是什么原因,但是在没有出现这种情况以前译码的结果都是对的,当出现这种情况以后大概再过几个矩阵之后所有的译码结果基本上都不对。。。具体原因我会继续分析,因此在这里再次推荐使用库函数进行操作。

再来说说一些注意事项和建议吧:

  • 记录当前读取到第几个字节的第几位时,记录位数一定要计算好,一位出错,之后全错。。。像一些系数译出来要退出,以及其他退出情况时,退出之前要将位数往后移;
  • 对于继续读取的位数为0的情况最好单独进行处理,逻辑也容易清晰一些;
  • 读取出来的二进制要根据上述译码表进行译码,不能直接转换,否则结果不对;

其他就是一些编程时需要注意的小问题了,就不一一叙说了。

【原创】JPEG图像密写研究(三) 数据流译码的更多相关文章

  1. 【原创】JPEG图像密写研究(二) 哈夫曼树的建立

    [原创]记录自己研究的过程,仅供参考,欢迎讨论... 在根据JPEG图像文件结构读取完文件后,提取出其中DHT段,利用其中内容建立哈夫曼树,便于之后译码工作.这里需要注意的是文件中的哈夫曼表数量不固定 ...

  2. JPEG图像密写研究(一) JPEG图像文件结构

    [转载]转载自http://www.cnblogs.com/leaven/archive/2010/04/06/1705846.html JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下: (0) 8*8分块. ...

  3. JPEG图像压缩算法流程详解

    JPEG图像压缩算法流程详解 JPEG代表Joint Photographic Experts Group(联合图像专家小组).此团队创立于1986年,1992年发布了JPEG的标准而在1994年获得 ...

  4. 怎么用ABBYY将PDF转换为JPEG图像

    FineReader Mac版,全称ABBYY FineReader Pro for Mac,是一款流行的OCR图文识别软件,可快速方便地将扫描纸质文档.PDF文件和数码相机的图像转换成可编辑.可搜索 ...

  5. CUDA 实现JPEG图像解码为RGB数据

    了解JPEG数据格式的人应该easy想到.其对图像以8*8像素块大小进行切割压缩的方法非常好用并行处理的思想来实现.而其实英伟达的CUDA自v5.5開始也提供了JPEG编解码的演示样例.该演示样例存储 ...

  6. 多媒体(4):JPEG图像压缩编码

    (重要的事放前面)此JPEG的C++实现见 https://github.com/chencjGene/SoftEngineering/tree/master/JPEG 目录 多媒体(1):MCI接口 ...

  7. opencv IplImage各参数详细介绍以及如何从一个JPEG图像数据指针转换得到IplImage

    这篇文章里介绍得最清楚了.http://blog.chinaunix.net/uid-22682903-id-1771421.html 关于颜色空间  RGB颜色空间已经非常熟悉了.HSV颜色空间需要 ...

  8. 假设高度已知,请写出三栏布局,其中左栏、右栏各为300px,中间自适应的五种方法

    假设高度已知,请写出三栏布局,其中左栏.右栏各为300px,中间自适应的五种方法 HTML CSS 页面布局 题目:假设高度已知,请写出三栏布局,其中左栏.右栏各为300px,中间自适应 <!D ...

  9. python 在图像上写中文字体 (python write Chinese in image)

    本人处理图像的时候经常使用opencv的包,但是 cv2.putText 显示不了中文,所以查找了如何在python在图像上写中文的方法,在伟大的Stack Overflow上面找到一个方法,分享给大 ...

随机推荐

  1. hadoop 各种组件配置参数

    ********************************************hive*********************************************** hive ...

  2. enum枚举类型 的用法

    1.作为数组下标使用 enun  box{pencil, ruler}; void main() { string s[2]; s[pencil]="pencil"; s[rule ...

  3. Rectangles

    Given two rectangles and the coordinates of two points on the diagonals of each rectangle,you have t ...

  4. js设置元素readonly属性注意事项

    注意大小写,应该为:obj.readOnly = true;

  5. Cross-site scripting

    Cross-site scripting (XSS) is a type of computer security vulnerability typically found in Web appli ...

  6. 关于scp 不需要密码

    运行 ssh-keygen -t rsa 会在用户目录~/.ssh/产生两个文件,id_rsa,id_rsa.pub   //      cat id_rsa.pub >~/.ssh/autho ...

  7. MapReduce ---- TD-IDF

    1.TF-IDF TF-IDF(term frequency/inverse document frequency) 的概念被公认为信息检索中最重要的发明.描述单个term与特定document的相关 ...

  8. Flex整合Spring

    工程需要整合Spring和Flex,在网上众多方法中找到了下面这种,记录留存. 个人认为该方法更适合在已有Spring框架的工程中添加Flex时使用,对原工程内容(主要指配置文件)改动较小. 1.添加 ...

  9. CSS选择器、优先级和匹配原理

    作为一个Web开发者,掌握必要的前台技术也是很重要的,特别是在遇到一些实际问题的时候.这里给大家列举一个例子: 给一个p标签增加一个类(class),可是执行后该class中的有些属性并没有起作用.通 ...

  10. 鼠标进入与离开的消息(覆盖CM_MOUSEENTER与CM_MOUSELEAVE消息)——Windows本身没有这样的消息

    unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ...