快速排序是初学者比较难理解的几个算法之一,这里尽可简单化地讲解,希望能帮到大家。

快速排序基本步骤:

  1. 从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot)。
  2. 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
  3. 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

下面这幅图会帮助你理解。选中的pivot用蓝色表示:

原则上可以选择任何元素作为基准。

# choose pivot
swap a[1,rand(1,n)]

# 2-way partition
k = 1
for i = 2:n, if a[i] < a[1], swap a[++k,i]
swap a[1,k]
→ invariant: a[1..k-1] < a[k] <= a[k+1..n]

# recursive sorts
sort a[1..k-1]
sort a[k+1,n]

我们以数组arr[] = {2, 6, 4, 10, 8, 1, 9, 5, 11, 7}举个例子。

选最后一个元素作为pivot。

  • PIVOT = 7 or arr[10]
  • 对区域0-9的数据迭代处理,把pivot放在一边
  • 从左边开始,i为索引(数组下标)
    • if(2 < pivot)  => move ahead
    • if(6 < pivot)  => move ahead
    • if(4 < pivot)  => move ahead
    • if(10 < pivot) => NO, STOP (i points to 10 and i = 3)
  • 换个方向,右边开始,j为索引(数组下标)
    • if(11 > pivot)  => move towards left
    • if(5 > pivot) => NO, STOP. (j points to 5 and j = 7)
  • If (i<j) , 交换arr[i]和arr[j]
    数组现在变成 {2, 6, 4, 5, 8, 1, 9, 10, 11, 7}
  • Increment i and decrease j.
  • Again we start i from 8 and j from 9.
  • We will get the array as:- {2, 6, 4, 5, 1, 8, 9, 10 ,11, 7} where (i = 5 and j = 4)
  • Swap the pivot element with arr[i].
  • Thus we have {2, 6, 4, 5, 1, 7, 9, 10, 11, 8}

当PIVOT = 7的情况,所有比7小的数在7的左边,比7大的数在7右边,对左边部分和右边部分的数据在进行相同的排序,直到整个数组排完序。

下面是算法实现:

  1. #include<stdio.h>
  2.  
  3. //a simple function to swap two numbers
  4. void swap(int *i, int *j)
  5. {
  6. int temp = *i;
  7. *i = *j;
  8. *j = temp;
  9. }
  10.  
  11. // a function to partition the array arr
  12. // having starting index as - start
  13. // and ending index as - end
  14. int partition(int arr[], int start, int end)
  15. {
  16. // we take the pivot to be the last element
  17. // that means all elements smaller
  18. // to it will be on left and larger on right
  19. int pivot = arr[end];
  20.  
  21. // taking i and j to define the range, we leave the pivot
  22. int i = start;
  23. int j = end-1;
  24.  
  25. // loop till in range
  26. while(i<=j)
  27. {
  28. // keep moving till the left element is smaller than pivot
  29. while(arr[i]<pivot)
  30. i++;
  31.  
  32. // keep moving left till right element is larger
  33. while(arr[j]>pivot)
  34. j--;
  35.  
  36. // we need to swap the left and right
  37. if(i<=j)
  38. {
  39. swap(&arr[i],&arr[j]);
  40. i++;
  41. j--;
  42. }
  43. }
  44.  
  45. // once partitioned, we need to put the pivot at correct place
  46. swap(&arr[i],&arr[end]);
  47.  
  48. // return the position of pivot
  49. return i;
  50. }
  51.  
  52. void performQuickSort(int arr[], int start, int end)
  53. {
  54. //the terminating condition for recursion
  55. if(start<end)
  56. {
  57. // get the partition index
  58. int p = partition(arr, start, end);
  59.  
  60. // perform quick sort on left sub part
  61. performQuickSort(arr, start, p-1);
  62.  
  63. // perform quick sort on right sub part
  64. performQuickSort(arr, p+1, end);
  65. }
  66. }
  67.  
  68. //defining a function to perform merge sort on array arr[] of given size
  69. void quickSort(int arr[], int size)
  70. {
  71. performQuickSort(arr, 0, size-1);
  72. }
  73.  
  74. // driver program to test the above function
  75. int main(void)
  76. {
  77. int i;
  78. int arr[10] = {2, 6, 4, 10, 8, 1, 9, 5, 3, 7};
  79.  
  80. quickSort(arr,10);
  81.  
  82. printf("SORTED array:- ");
  83. for(i=0;i<10;i++)
  84. printf("%d ",arr[i]);
  85.  
  86. return 0;
  87. }

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