python多线程/多进程
thread和threading的区别
- threading相对与thread是更高级别的线程管理模块
- thread和threading模块中的一些属性会有冲突
- thread模块拥有的同步原因实际上只有一个Lock,而threading有很多(Lock,Semaphore等)
- 使用thread模块线程,当主线程结束时其子线程也会被强制结束(不会发出警告或适当的清理);threading至少能保证在主线程退出前结束。
- threading中操作线程的主要是threading.thread类。
实例化 Thread(调用 Thread())和调用 thread.start_new_thread()
的最大区别是新线程不会立即开始执行。 通过start开启,通过join等待线程完成。使用join()方法要比等待锁释放的无限循环更加清晰(这也是这种锁又称为自旋锁的原因)
python模块atexit与register函数
atexit.register(func, *args, **kwargs)
register函数位于atexit模块,用于在程序退出时运行,进行必要的清理等,有点像C++的析构函数。
在python3中,register有2种方式来注册函数,一种是直接在register中填写函数名,还有一种就是用装饰器语法。
例如对func()函数注册:
register(func) #可以在func后面对func进行传参
@register
def func():
…
https://blog.csdn.net/hwb18253164494/article/details/53453694
subprocess
subprocess是用来执行其他可执行程序的,即执行外部命令。它是os.fork()和os.execve()的封装。它启动的进程不会把父进程的模块加载一遍。使用subprocess的通信机制比较少,通过管道或者信号机制。
multiprocessing
multiprocessing是用来执行python函数的,它启动的进程会重新加载父进程的代码。可以通过Queue和Array等对象实现通信。
concurrent.futures
这是一个高级库,它只在“任务”级别进行操作,这样我们不需要在过分关注同步和线程/进程的管理了。只需要指定一个给定了worker数量的线程/进程池,提交任务,然后整理结果。
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