1.准备Linux环境
1.0先将虚拟机的网络模式选为NAT

1.1修改主机名
vi /etc/sysconfig/network

NETWORKING=yes
HOSTNAME=myvm ###

1.2修改IP
两种方式:
第一种:通过Linux图形界面进行修改
进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.1.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply

第二种:修改配置文件方式
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

DEVICE="eth0"
BOOTPROTO="static" ###
HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
IPV6INIT="yes"
NM_CONTROLLED="yes"
ONBOOT="yes"
TYPE="Ethernet"
UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
IPADDR="192.168.1.101" ###
NETMASK="255.255.255.0" ###
GATEWAY="192.168.1.1" ###

1.3修改主机名和IP的映射关系
vim /etc/hosts

192.168.1.101 myvm

1.4关闭防火墙
#查看防火墙状态
service iptables status
#关闭防火墙
service iptables stop
#查看防火墙开机启动状态
chkconfig iptables --list
#关闭防火墙开机启动
chkconfig iptables off
1.5 修改sudo
su root
vim /etc/sudoers
给hadoop用户添加执行的权限
(linux下直接运行sudo命令,会提示类似:
xxxis not in the sudoers file. This incident will be reported.
这里,xxx是用户名称,然后导致无法执行sudo命令,这时候,如下解决:
进入超级用户模式。也就是输入"su -",系统会让你输入超级用户密码,输入密码后就进入了超级用户模式。(当然,你也可以直接用root用)
编辑/etc/sudoers文件。也就是输入命令"vim /etc/sudoers",进入编辑模式,找到这一 行:"root ALL=(ALL) ALL"在起下面添加"xxx ALL=(ALL) ALL"(这里的xxx是你的用户名),然后wq!保存退出。

关闭linux服务器的图形界面:

vi /etc/inittab

id:5:initdefault:

改成
id:3:initdefault:

1.6.配置ssh免登陆

#生成ssh免登陆密钥
#进入到我的home目录
cd ~/.ssh

ssh-keygen -t rsa (四个回车)
执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
将公钥拷贝到要免密登陆的目标机器上
ssh-copy-id localhost
---------------------------
ssh免登陆:
生成key:
ssh-keygen
复制从A复制到B上:
ssh-copy-id B
验证:
ssh localhost/exit,ps -e|grep ssh
ssh A #在B中执行

1.7重启Linux
reboot

2.安装JDK
2.1上传alt+p 后出现sftp窗口,然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz

2.2解压jdk
#创建文件夹
mkdir /home/hadoop/app
#解压
tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app

2.3将java添加到环境变量中
vim /etc/profile
#在文件最后添加
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#刷新配置
source /etc/profile

3.安装hadoop2.4.1
先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/
注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
3.1配置hadoop
第一个:hadoop-env.sh
vim hadoop-env.sh
#第27行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65

第二个:core-site.xml

<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://weekend-1206-01:9000</value>
</property>
<!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
</property>

<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>

第三个:hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>

<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>JD:9001</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop-2.4.1/dfs/name</value>
</property>

<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop-2.4.1/dfs/data</value>
</property>

<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<property>
<name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>

<property>
<name>dfs.client.use.datanode.hostname</name>
<value>true</value>
<description>Whether clients should use datanode hostnames when connecting to datanodes. </description>
</property>

第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>

<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>JD:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>JD:19888</value>
</property>

第五个:yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>weekend-1206-01</value>
</property>
<!-- reducer获取数据的方式 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>

3.2将hadoop添加到环境变量

vim /etc/proflie
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
export HADOOP_HOME=/myvm/hadoop-2.4.1
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

source /etc/profile

3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)
hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)

3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh

再启动YARN
sbin/start-yarn.sh

3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode

出现resourcemanager启动失败,可以单独启动,再查看日志:

/root/apps/hadoop/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager

http://192.168.74.141:50070 (HDFS管理界面)
http://192.168.74.141:8088 (MR管理界面)

快速搭建hadoop,学习使用的更多相关文章

  1. 教你如何用Docker快速搭建深度学习环境

    本教程搭建集 Tensorflow.Keras.Coffe.PyTorch 等深度学习框架于一身的环境,及jupyter. 本教程使用nvidia-docker启动实例,通过本教程可以从一个全新的Ub ...

  2. 快速搭建Hadoop及HBase分布式环境

    本文旨在快速搭建一套Hadoop及HBase的分布式环境,自己测试玩玩的话ok,如果真的要搭一套集群建议还是参考下ambari吧,目前正在摸索该项目中.下面先来看看怎么快速搭建一套分布式环境. 准备 ...

  3. 使用HDP快速搭建Hadoop开发环境 | Debugo

    本文简单记录了一下使用VMware workstation 10.CentOS和HDP 2.0.6(Hadoop 2.2)发行版构建Hadoop开发测试环境的全部流程.这个过程中我遇到了不少问题,也耽 ...

  4. 如何快速搭建hadoop集群

    安装好虚拟机,重命名为master 配置网卡 命令:vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-en(按tab键) 这里要配置ip,网关,域名解析 例如我的 IPA ...

  5. hadoop学习记录1 初始hadoop

    起因 因为工作需要用到,所以需要学习hadoop,所以记录这篇文章,主要分享自己快速搭建hadoop环境与运行一个demo 搭建环境 网上搭建hadoop环境的例子我看蛮多的.但是我看都比较复杂,要求 ...

  6. Docker搭建Hadoop环境

    文章目录 Docker搭建Hadoop环境 Docker的安装与使用 拉取镜像 克隆配置脚本 创建网桥 执行脚本 Docker命令补充 更换镜像源 安装vim 启动Hadoop 测试Word Coun ...

  7. VMware 克隆linux后找不到eth0(学习hadoop,所以想快速搭建一个集群)

    发生情况:      由于在学习hadoop,所以想快速搭建一个集群出来.所以直接在windows操作系统上用VMware安装了CentOS操作系统,配置好hadoop开发环境后,采用克隆功能,直接克 ...

  8. 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群

    超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 超快速使用docker在本地搭建hadoop分布式集群 学习hadoop集群环境搭建是hadoop入门的必经之路.搭建分布式集群通常有两个办法: ...

  9. 大数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台(2.1)

     关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.简介 Hadoop的平台搭建,设置为三种搭建方式,第一种是"单节点安装",这种安装方式最为简单,但是并没有展示出Hadoop的技术优势,适合 ...

随机推荐

  1. Java Web发布

    记得开始学习Java Web的时候,首先用的是Eclipse开发,但是有一个问题始终没有弄明白,做好的Web项目是如何发布到Tomcat服务器上的呢?最后得到了一个结论,那就是Eclipse这个软件可 ...

  2. 多路复用IO

    多路复用IO(IO multiplexing) IO multiplexing这个词可能有点陌生,但是如果我说select/epoll,大概就都能明白了.有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO (ev ...

  3. java成神之——Fork/Join基本使用

    Fork/Join 大任务分小任务,小任务结果合并 ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(); RecursiveTask<Integer> task1 ...

  4. Apache配置中ProxyPass与ProxyPassReverse及ProxyPassMatch的概述

    apache中的mod_proxy模块主要作用就是进行url的转发,即具有代理的功能.应用此功能,可以很方便的实现同tomcat等应用服务器的整合,甚者可以很方便的实现web集群的功能. 例如使用ap ...

  5. MIS系统部署方案

  6. leetcode378

    public class Solution { public int KthSmallest(int[,] matrix, int k) { ); ); var list = new List< ...

  7. Java调用Webservice(asmx)的几个例子

    Java调用Webservice(asmx)的几个例子 2009-06-28 17:07 写了几个调用例子: 1. import org.apache.axis.client.*;import org ...

  8. 基于rank的优化

    ------------------siwuxie095                                 基于 rank 的优化         基于 size 的优化,在大多数情况下 ...

  9. SaeMysql操作示例

    新浪sae的官方说明文档:http://apidoc.sinaapp.com/sae/SaeMysql.html Class SaeMysql 具体实现:http://apidoc.sinaapp.c ...

  10. SQL CLR学习

    SQL CLR (SQL Common Language Runtime) 是自 SQL Server 2005 才出现的新功能,它将.NET Framework中的CLR服务注入到 SQL Serv ...