python内置函数一

⼀. 本节主要内容:
1. 内置函数
什么是内置函数? 就是python给你提供的. 拿来直接⽤的函数, 比如print., input等等. 截⽌
到python版本3.6.2 python⼀共提供了68个内置函数. 他们就是python直接提供给我们的.

作用域相关：

　　locals（）返回当前作用域中的名字

　　globas（）返回全局作用域中的名字

迭代器相关：

　　range（）生成数据

　　next（）迭代器向下执行一次，内部实际使用了__next__（）方法返回迭代器的下一个项目

　　iter（）获取迭代器，内部实际使用的是__iter_（）方法来获取迭代器

字符串类型代码的执行

　　eval（）执行字符串类型的代码。并返回最终结果

print(eval("2+2")) # 4
n = 8
print(eval("2+n")) # 10
def func():
     print(666)
eval("func()") # 666

　　exec（）执行字符串类型的代码

exec("""
for i in range(10):
     print(i)
""")
exec("""
def func():
     print("我是周杰伦")
func()
""")

　　compile（）将字符串类型的代码编译。代码对象能够通过exec语句来执行或者 eval（）进行

　　求值

　　参数说明：

　　　　1.resource 要执行的代码，动态代码片段

　　　　2.文件名，代码存放的文件名，当传入了第一个参数的时候，这个参数给空就可以了

　　　　3.模式，取值有三个：

　　　　　　1.exec：一般放一些流程语句的时候使用

　　　　　　2.eval：resource之存放一个求值表达式。

　　　　　　3.single：resource存放的代码有交互的时候，使用

code1 = "for i in range(10): print(i)"
c1 = compile(code1, "", mode="exec")
exec(c1)

code2 = "1+2+3"
c2 = compile(code2, "", mode="eval")
a = eval(c2)
print(a)

code3 = "name = input('请输⼊你的名字:')"
c3 = compile(code3, "", mode="single")
exec(c3)
print(name)

　　有返回值的字符串形式的代码用eval（），没有返回值的字符串形式的代码用exec（），一般很少

　　用到compile（）

　　输入和输出相关：
　　　　input（）获取用户输入的内容

　　　　print（）打印输出

　　内存相关：

　　　　hash（）获取对象的哈希值（int，str，bool，tuple）

　　　　id（）获取到对象的内存地址

　　文件操作相关：
　　　　open（）用于打开一个文件，创建一个文件句柄

　　模块相关：

　　　　__import__（）用于动态加载类和函数

　　帮助：

　　　　help（）函数用于查看函数或模块用途的详细说明

　　调用相关：

　　　　callable（）用于检查一个对象是否是可调用。如果返回True，object有可能调用失败，但如果

　　返回False，那调用绝对不会成功。

　　查看内置属性：
　　　　敌人（）查看对象的内置属性，方法。访问的是对象中的__dir__（）方法

　　基础数据类型相关：

　　　　数字相关：

　　　　　　bool（）将给定的数据转换成bool值。如果不给值。返回False

　　　　　　int（）    将给定的数据转换成int值，如果不给值，返回0

　　　　　　float（）  将给定的数据转换成float值。也就是小数

　　　　　　complex（）创建一个复数，第一个参数为实部，第二个参数为虚部。或者第一个参数直

　　　　　　接用字符串来描述复数

　　进制转换：

　　　　bin（）将给的参数转换成二进制

　　　　otc（）将给的参数转换成八进制

　　　　hex（）将给的参数转换成十六进制

　　数学运算：
　　　　abs（）返回绝对值

　　　　divmode（）返回商和余数

　　　　round（）四舍五入

　　　　pow（a,b）求a的b次幂，如果有三个参数。则求完次幂后对第三个数取余

　　　　sum（）求和

　　　　min（）求最小值

　　　　max（）求最大值

　　和数据结构相关：

　　　　列表和元组：

　　　　　　list（） 将一个可迭代对象转换成列表

　　　　　　tuple（）将一个可迭代对象转换成元组

　　　　　　reversed（） 将一个序列翻转，返回翻转序列的迭代器

　　　　　　slice（）列表的切片

st = "⼤家好, 我是麻花藤"
s = slice(1, 5, 2)
print(st[s])

　　字符串相关：

　　　　str（） 将数据转化成字符串

　　　　format（）与具体数据有关，用于计算各种小数，精算等。

# 字符串
print(format('test', '<20')) # 左对⻬
print(format('test', '>20')) # 右对⻬
print(format('test', '^20')) # 居中
# 数值
print(format(3, 'b')) # ⼆进制
print(format(97, 'c')) # 转换成unicode字符
print(format(11, 'd')) # ⼗进制
print(format(11, 'o')) # ⼋进制
print(format(11, 'x')) # ⼗六进制(⼩写字⺟)
print(format(11, 'X')) # ⼗六进制(⼤写字字⺟)
print(format(11, 'n')) # 和d⼀样
print(format(11)) # 和d⼀样
# 浮点数
print(format(123456789, 'e')) # 科学计数法. 默认保留6位⼩数
print(format(123456789, '0.2e')) # 科学计数法. 保留2位⼩数(⼩写)
print(format(123456789, '0.2E')) # 科学计数法. 保留2位⼩数(⼤写)
print(format(1.23456789, 'f')) # ⼩数点计数法. 保留6位⼩数
print(format(1.23456789, '0.2f')) # ⼩数点计数法. 保留2位⼩数
print(format(1.23456789, '0.10f')) # ⼩数点计数法. 保留10位⼩数
print(format(1.23456789e+10000, 'F')) # ⼩数点计数法.

　　

　　bytes（）把字符串转化成bytes类型

s = "你好"
bs = s.encode("UTF-8")
print(bs)
s1 = bs.decode("UTF-8")
print(s1)
bs = bytes(s, encoding="utf-8") # 把字符串编码成UTF-8
print(bs)

　　

　　bytearray（）返回一个新字节数组。这个数字里的元素是可变的，并且每个元素的值的范围

　　是 [0,256)

ret = bytearray('alex',encoding='utf-8')
print(ret[0])
print(ret)

　　

　　memoryview（）查看bytes在内存中的情况

# 查看bytes字节在内存中的情况
s = memoryview("麻花藤".encode("utf-8"))
print(s)

　　

　　ord（）输入字符找带字符编码的位置

　　chr（）输入位置数字找出对应的字符

　　ascii（）是ascii码中的返回值，不是就返回\u..

# 找到对应字符的编码位置
print(ord('a'))
print(ord('中'))

# 找到对应编码位置的字符
print(chr(97))
print(chr(20013))

# 在ascii中就返回这个值. 如果不在就返回\u...
print(ascii('a'))
print(ascii('好'))

　　

　　rep（）返回一个对象的string的形式

# repr 就是原封不动的输出, 引号和转义字符都不起作⽤
print(repr('⼤家好,\n \t我叫周杰伦'))
print('⼤家好我叫周杰伦')
# %r 原封不动的写出来
name = 'taibai'
print('我叫%r' % name)

　　数据集合：
　　　　dict（）创建一个字典

　　　　set（）创建一个集合

　　　　frozenset（）创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作

　　其他相关：

　　　　len（） 返回一个对象中的元素的个数

　　　　sorted（） 对可迭代对象进行排序操作，可以配合lamda（）

　　　　enumerate（）获取集合的枚举对象

lst = ["alex", "wusir", "taibai"]
for index, el in enumerate(lst):
     print(str(index)+"==>"+el)

　　all（） 可迭代对象中全部是True，结果才是True

　　any（）可迭代对象中有一个是True，结果是True

print(all([1,2,True,0]))
print(any([1,'',0]))

　　zip（）函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元祖组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

l1 = [1,2,3,]
l2 = ['a','b','c',5]
l3 = ('*','**',(1,2,3))
for i in zip(l1,l2,l3):
     print(i)

　　filter（） 过滤，也可以配合lamda使用

　　map（）会根据提供的函数对指定序列做映射，也可以配合lamda使用

二、lamda函数

　　lamda匿名函数

　　为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数

# 计算n的n次⽅
def func(n):
     return n**n
print(func(10))

f = lambda n: n**n
print(f(10))

　　lambda表⽰的是匿名函数. 不需要⽤def来声明, ⼀句话就可以声明出⼀个函数

语法：

　　函数名 = lambda 参数: 返回值

注意：

　　1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间⽤逗号隔开
　　2. 匿名函数不管多复杂. 只能写⼀⾏, 且逻辑结束后直接返回数据
　　3. 返回值和正常的函数⼀样, 可以是任意数据类型

　　匿名函数并不是说⼀定没有名字. 这⾥前⾯的变量就是⼀个函数名. 说他是匿名原因是我们通
　　过__name__查看的时候是没有名字的. 统⼀都叫lambda. 在调⽤的时候没有什么特别之处.
　　像正常的函数调⽤即可

详细讲解sorted（）

　　排序函数：

　　语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)

　　　　  Iterable: 可迭代对象

　　　　  key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每⼀个元素传递给这个函
　　　　  数的参数. 根据函数运算的结果进⾏排序

　　　　  reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [1,5,3,4,6]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) # 原列表不会改变
print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'}
print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key

　　和函数组合使用

# 根据字符串⻓度进⾏排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串⻓度
def func(s):
     return len(s)
print(sorted(lst, key=func))

　　和lambda组合使用

# 根据字符串⻓度进⾏排序
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"]
# 计算字符串⻓度
def func(s):
     return len(s)
print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
         {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
         {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
# 按照年龄对学⽣信息进⾏排序
print(sorted(lst, key=lambda e: e['age']))

三、filter（）详解

　　筛选函数

　　语法: filter(function. Iterable)

　　　　function: ⽤来筛选的函数. 在filter中会⾃动的把iterable中的元素传递给function. 然后
　　　　　　　　根据function返回的True或者False来判断是否保留此项数据

　　　　Iterable: 可迭代对象

lst = [1,2,3,4,5,6,7]
ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) # 筛选所有的偶数
print(ll)
print(list(ll))
lst = [{"id":1, "name":'alex', "age":18},
         {"id":2, "name":'wusir', "age":16},
         {"id":3, "name":'taibai', "age":17}]
fl = filter(lambda e: e['age'] > 16, lst) # 筛选年龄⼤于16的数据
print(list(fl))

　　

四、map（）详解

　　映射函数　

　　语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每⼀个元素进⾏映射. 分别取执⾏
　　function
　　计算列表中每个元素的平⽅ ,返回新列表

def func(e):
     return e*e
mp = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(mp)
print(list(mp))

　　改写lambda

print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5])))

　　计算两个列表中相同位置的数据的和

# 计算两个列表相同位置的数据的和
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]
lst2 = [2, 4, 6, 8, 10]
print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2)))

　　最后

　　附上一个内置函数的思维导图：

　　https://www.processon.com/view/link/5c10d5fde4b0fd4819959b0d

　　密码：

　　5bI2